Programación para IoT con Azure

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir e implementar aplicaciones en la nube con capacidades de IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones impulsadas por eventos y sin servidor usando Azure Functions.
• Gestionar soluciones de almacenamiento y máquinas virtuales en Azure.
• Implementar y escalar aplicaciones web mediante Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural con Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para apoyar el desarrollo de aplicaciones en la nube impulsadas por IA.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o in situ en Colombia, está dirigida a ingenieros que desean utilizar la plataforma de arrastrar y soltar de Azure ML para implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático sin necesidad de comprar software ni hardware, y sin preocuparse por el mantenimiento o la implementación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático de alta precisión utilizando Python, R o herramientas sin código.
• Aprovechar los conjuntos de datos y algoritmos disponibles en Azure para entrenar y rastrear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilizar el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de aprendizaje automático de manera colaborativa.
• Elegir entre diversos frameworks de aprendizaje automático compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Este curso enseña a los profesionales de TI cómo gestionar sus suscripciones de Azure, asegurar identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar sitios de Azure y locales, gestionar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, desplegar aplicaciones web y contenedores, respaldar y compartir datos, y supervisar su solución.

Este curso está diseñado para administradores de Azure. El administrador de Azure implementa, gestiona y supervisa la identidad, el gobierno, el almacenamiento, la computación y las redes virtuales en un entorno en la nube. Este profesional aprovisiona, dimensiona, supervisa y ajusta los recursos según sea necesario.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para desarrollar, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones en Microsoft Azure.

Tras finalizar la formación, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, lo que les permitirá identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones en la nube pública e híbrida.

Durante el curso, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación a lo largo del ciclo de vida de la solución.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyecto que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que con los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Aprovechar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Desarrollar aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo con base en las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Azure Machine Learning para desarrollar modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo con fines de análisis predictivo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir modelos de aprendizaje automático sin experiencia previa en programación.
• Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a administradores de seguridad que deseen proteger las cargas de trabajo en Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de red y más.
• Configurar la seguridad de almacenamiento y bases de datos en Azure.
• Implementar monitoreo de seguridad utilizando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos contra datos e infraestructuras.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes empresariales que desean comprender el potencial de IoT y la computación en el borde para fomentar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT y la computación en el borde, así como su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso de IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la computación en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento de datos e inteligencia analítica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la IA en el borde para IoT.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de productos y desarrolladores que desean utilizar el edge computing para descentralizar la gestión de datos y lograr un mejor rendimiento, aprovechando dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas del edge computing.
• Identificar casos de uso y ejemplos donde puede aplicarse el edge computing.
• Diseñar y desarrollar soluciones de edge computing para acelerar el procesamiento de datos y reducir costos operativos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación de borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento descentralizado de inteligencia artificial.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación de borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas de IoT.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) mientras desarrollan e implementan una aplicación de muestra basada en NB-IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Identificar los diferentes componentes de NB-IoT y cómo se integran para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrollar una aplicación sencilla para rastrear dispositivos NB-IoT.

ThingsBoard es una plataforma IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación, procesamiento y visualización de datos para su solución IoT.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a integrar ThingsBoard en sus soluciones IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de las funciones y la arquitectura de ThingsBoard
• Desarrollar aplicaciones IoT con ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos telemétricos de dispositivos
• Integrar ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos provenientes de múltiples dispositivos

Público objetivo

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Combinación de sesiones teóricas, discusiones, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.