Comenzando con el Internet de las cosas y la realidad aumentada

El objetivo del curso es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio ha estado dedicada al mundo inteligente.

La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que enriquece la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. En los últimos años, su adopción ha aumentado significativamente en diversas industrias.

En este entrenamiento dirigido por un instructor y realizado en vivo, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de Realidad Aumentada para Android, con aplicaciones empresariales e industriales variadas.

Al finalizar el curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos de AR
• Instalar y configurar las herramientas esenciales y marcos necesarios para desarrollar aplicaciones de AR, como Vuforia y Unity
• Crear una aplicación de AR para Android que superponga datos generados por computadora sobre el entorno real en tiempo real
• Solucionar problemas, realizar pruebas y desplegar una aplicación de Realidad Aumentada para Android

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a desarrolladores que deseen utilizar ARCore para crear y mejorar aplicaciones de realidad aumentada, integrando contenido virtual en el mundo real.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones ARCore.
• Comprender las pautas de diseño UX para crear experiencias virtuales realistas en aplicaciones móviles.
• Ejecutar simulaciones inmersivas para probar el rendimiento de las aplicaciones AR.
• Mejorar aplicaciones móviles existentes optimizando las características de ARCore.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen crear una aplicación móvil de realidad aumentada (AR) utilizando ARToolKit y sus capacidades más recientes para la detección de características naturales, la calibración y la integración con sensores externos.

Esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el lugar) está destinada a profesionales avanzados de la geometría, arquitectos e ingenieros que deseen usar Construct3D para mejorar su razonamiento espacial, diseñar estructuras complejas y aplicar conceptos geométricos a situaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar construcciones geométricas avanzadas y sus aplicaciones.
• Desarrollar habilidades en razonamiento espacial y visualización 3D.
• Diseñar y manipular formas geométricas complejas en realidad aumentada.
• Integrar la realidad aumentada con el diseño geométrico en su práctica profesional.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Google ARCore es la plataforma de Google para crear experiencias de Realidad Aumentada (AR) que integran objetos digitales en el mundo real a través de dispositivos móviles. Este curso presenta los principios básicos, las herramientas y las APIs de ARCore, proporcionando a los participantes una experiencia práctica en la creación de prototipos interactivos y aplicaciones educativas basadas en AR.

Esta capacitación, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está diseñada para participantes de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de AR para dispositivos Android y integrar experiencias inmersivas en proyectos educativos o comerciales de innovación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la Realidad Aumentada y la arquitectura de ARCore.
• Instalar, configurar y utilizar el SDK de ARCore con Android Studio o Unity.
• Trabajar con las APIs de ARCore para seguimiento de movimiento, detección de planos, estimación de iluminación y profundidad.
• Desarrollar prototipos interactivos de AR para casos de uso educativos o comerciales.
• Probar, optimizar y documentar aplicaciones de AR para su implementación en dispositivos móviles.

Formato del Curso

• Presentación teórica con ejemplos reales.
• Demostraciones de laboratorio utilizando ARCore y dispositivos Android.
• Taller práctico en grupo centrado en el diseño de un prototipo de aplicación de AR.
• Evaluación final a través de la presentación de un proyecto funcional.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

Esta es una presentación inicial sobre la realidad aumentada, que puede complementarse con un curso más detallado y especializado de 2 días.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece la gestión de dispositivos, la recopilación de datos, el procesamiento y la visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Entender los fundamentos de las características y la arquitectura de ThingsBoard
• Desarrollar aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de telemetría de dispositivos
• Integrar ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial) en Colombia, está destinado a ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen utilizar tecnologías de Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de RV/RA en contextos de automatización industrial.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las tecnologías de RV y RA.
• Explorar las aplicaciones de RV/RA en la automatización industrial.
• Obtener experiencia práctica con herramientas y software de RV/RA.
• Aprender a diseñar y desarrollar soluciones de RV/RA para proyectos de automatización.
• Integrar tecnologías de RV/RA con sistemas de automatización existentes.