6G y IoT

El objetivo del curso es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio ha estado dedicada al mundo inteligente.

6G y el Edge Inteligente es un curso visionario que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de TI intermedios que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo 6G transformará la computación en el borde y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para latencias ultrabajas, alta banda ancha y operaciones autónomas.
• Integrar inteligencia artificial y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras de borde preparadas para 6G que sean escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia 6G-borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño arquitectónico aplicados.
• Simulaciones prácticas con herramientas de borde o contenedores opcionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Infraestructura y Diseño de Red Listas para 6G es un programa de formación especializado que se centra en preparar las redes existentes de telecomunicaciones y empresas para la próxima generación de conectividad inalámbrica a través de prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Este curso aborda la evolución del transporte y el fronthaul, los enfoques nativos en la nube y RAN abierta, el cálculo en el borde y distribuido, la sincronización y el tiempo, la preparación del espectro y RF, la automatización y operaciones basadas en IA, y estrategias de migración prácticas para operadores y empresas.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros y arquitectos de redes de telecomunicaciones de nivel intermedio que buscan diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad del 6G.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte y fronthaul/backhaul adecuadas para latencias ultrabajas y alta velocidad.
• Aplicar principios nativos en la nube, integración vRAN/O-RAN y colocación de cálculo en el borde para casos de uso 6G.
• Planificar las actualizaciones necesarias de tiempo, sincronización y RF para despliegues mmWave/THz y densos.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la fiabilidad del sistema.
• Desarrollar un plan de migración y un roadmap de inversión faseado alineado con las prioridades del negocio y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis detallados de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño práctico.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo (en línea o presencial) está destinado a participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial empresarial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes obtendrán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que moldean el ecosistema 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama en evolución de proveedores y niveles de preparación tecnológica.
• Desarrollar un roadmap para inversiones tempranas, asociaciones de investigación e iniciativas piloto.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de inteligencia artificial se combinan para modelar, simular y operar infraestructuras de redes 6G de próxima generación.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como en persona) está diseñado para profesionales de nivel avanzado que buscan aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales a lo largo del ciclo de vida de las redes 6G.
• Crear y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de elementos de red.
• Integrar datos de telemetría y simulación en tiempo real para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intención.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulaciones, emulaciones y bancos de pruebas de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis en profundidad de arquitecturas.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de aprendizaje automático.
• Estudios de casos y un ejercicio integrador de mini-proyecto práctico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Los avances tecnológicos y el crecimiento exponencial de la información están transformando la manera en que se gestionan los negocios en diversas industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación y el almacenamiento de archivos digitales por parte del gobierno están aumentando rápidamente debido al auge de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hace la gestión de esta, incluyendo el procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de datos. Nuevas herramientas para capturar, buscar, descubrir y analizar información están ayudando a las organizaciones a obtener insights valiosos a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, reconociendo que la información es un activo estratégico crucial. Por lo tanto, el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto información estructurada como no estructurada para mejorar su servicio y cumplir con los objetivos de misión. A medida que los líderes gubernamentales buscan evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr sus metas, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor surgirán de la combinación de tecnologías emergentes:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $5 billones, aproximadamente $1.7 trillones más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para abordar la complejidad del aumento de la información digital. El Big Data es una de las soluciones más inteligentes y permite al gobierno tomar decisiones informadas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos, tanto relacionados como no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estos avances implica mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Comprender y dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas de vanguardia y tecnologías capaces de analizar y extraer conocimiento útil de las vastas y diversas corrientes de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en un post del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso importante para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de $200 millones destinados a aprovechar al máximo el crecimiento del Big Data y desarrollar las herramientas necesarias para su análisis.

Los desafíos que plantea el Big Data son tan significativos como prometedores sus beneficios. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Los presupuestos siempre son limitados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte de almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando y como lo necesiten. La copia de seguridad de grandes volúmenes de datos aumenta aún más este desafío.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten filtrar montañas de datos y detectar tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk reveló que los ejecutivos federales de TI creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500,000 millones de dólares mientras cumplen sus objetivos de misión).

Las herramientas de Big Data personalizadas también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. Este sistema ha ayudado a los investigadores médicos a identificar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas de la aorta antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más cotidianas, como filtrar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Insurtech, también conocido como Seguro Digital, se refiere a la fusión entre el sector asegurador y las nuevas tecnologías. En este campo, las "aseguradoras digitales" implementan innovaciones tecnológicas en sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes adquirirán una comprensión profunda de las tecnologías, métodos y mentalidades necesarias para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en toda la industria. La formación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general, desmitificar el bombo y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discutir Insurtech y sus componentes de manera inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro del ecosistema de Insurtech
• Desarrollar una estrategia general para implementar Insurtech en su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro del sector asegurador
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Sesiones teóricas, discusiones, ejercicios prácticos y actividades grupales basadas en estudios de caso

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Los sistemas embebidos son dispositivos informáticos diseñados para realizar tareas específicas dentro de sistemas más grandes. El Internet de las Cosas (IoT) es una red de objetos físicos interconectados que incluyen sensores y software, los cuales se comunican e intercambian datos a través del internet.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales técnicos de nivel inicial que deseen comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos y IoT utilizando el lenguaje C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código en C para interactuar con hardware embebido.
• Manejar periféricos de microcontroladores como temporizadores y conversores analógico-digital (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embebidos se integran en las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

El 6G es la próxima generación de redes inalámbricas que se basa en los avances del 5G para ofrecer una latencia ultrabaja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia generalizada y capacidades de sensado integradas, lo que permitirá nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el marco regulatorio y los impactos estratégicos del 6G, con el fin de mejorar su planificación y toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios básicos del 6G y cómo se diferencian del 5G.
• Identificar las tecnologías clave que lo impulsan y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y verticales industriales que el 6G facilitará.
• Entender las consideraciones sobre espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar un plan de preparación a alto nivel para implementar el 6G en su organización.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación para el 6G en la organización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece la gestión de dispositivos, la recopilación de datos, el procesamiento y la visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Entender los fundamentos de las características y la arquitectura de ThingsBoard
• Desarrollar aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de telemetría de dispositivos
• Integrar ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.