Edge Computing

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes empresariales que desean comprender el potencial de IoT y la computación en el borde para fomentar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT y la computación en el borde, así como su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso de IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la computación en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento de datos e inteligencia analítica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la IA en el borde para IoT.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación de borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento descentralizado de inteligencia artificial.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación de borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas de IoT.