Programa del Curso

Introducción

Percepción de la visualización de datos

  • Importancia de la visualización de datos
  • Percepción humana
  • Diseño cognitivo versus perceptivo
  • Carga cognitiva

Principios de diseño

  • Percepción humana y carga cognitiva
  • Patrones de lectura
  • Atributos pre-atencionales
  • Leyes de la Gestalt
  • Uso del color
  • Jerarquías visuales
  • Diseño inclusivo

Relaciones de datos y gráficos correspondientes

  • Distribuciones
  • Correlaciones
  • Geoespacial
  • Comparación
  • Series temporales
  • Clasificación
  • Desviación
  • De la parte al todo

Ejemplos prácticos de implementación de principios de diseño utilizando Tableau

  • Selección de gráficos
  • Jerarquía visual
  • Formato (etiquetas, leyendas, información sobre herramientas)
  • Paletas personalizadas
  • Diseño
  • Legibilidad
  • Narración

Resumen y próximos pasos:

  • Recursos útilespara seguir aprendiendo

Requerimientos

Este curso asume que comprende las herramientas dentro de Tableau y tiene algún conocimiento de los conceptos fundamentales de la visualización de datos.

Requisitos de configuración: No es necesario

Audiencia: Analistas de datos, científicos de datos, desarrolladores front-end

  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (6)

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas