Temario del curso
Día 1:
- ¿Qué es la visualización de datos?
- ¿Por qué es importante?
- Visualización de datos frente a minería de datos
- Cognición humana
- HMI (Interfaz Hombre-Máquina)
- Errores comunes
Día 2:
- Diferentes tipos de curvas
- Curvas de profundización (drill down)
- Representación gráfica de datos categóricos
- Gráficos multivariables
- Glifos de datos y representación mediante iconos
Día 3:
- Representación gráfica de KPIs con datos
- Ejemplos de gráficos R y X
- Paneles de control "¿Qué pasaría si...?"
- Combinación de ejes paralelos
- Datos categóricos con datos numéricos
Día 4:
- Las distintas facetas de la visualización de datos
- Cómo la visualización de datos puede engañar
- Tendencias disfrazadas y ocultas
- Un estudio de caso con datos de estudiantes
- Consultas visuales y selección de regiones
Requerimientos
Conocimientos básicos sobre gráficos de datos, como gráficos de dispersión X-Y, histogramas y gráficos de dispersión, además de una comprensión general de las tendencias en datos y la representación gráfica de series temporales.
Testimonios (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I liked the examples.
Peter Coleman
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
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Peter Coleman
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Curso - Data Visualization
Traducción Automática
