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Temario del curso

Introducción a Datameer

  • Visión general de la plataforma y arquitectura de Datameer.
  • Capacidades nativas en la nube e integración con Snowflake.
  • Navegación por el espacio de trabajo y la interfaz de usuario de Datameer.

Conexión y exploración de datos

  • Agregar y gestionar conexiones (Snowflake, S3, RDBMS).
  • Importar conjuntos de datos y trabajar con esquemas.
  • Explorar conjuntos de datos visualmente con Workbench y Exploraciones.

Transformación y preparación de datos

  • Creación de proyectos: flujos de trabajo basados en interfaces visuales y SQL.
  • Aplicación de filtros, uniones, uniones múltiples y agrupaciones.
  • Uso de funciones y expresiones incorporadas.
  • Control de versiones y linaje de transformaciones.

Colaboración y gobernanza de datos

  • Compartir proyectos y definir roles de usuario.
  • Etiquetar y organizar conjuntos de datos.
  • Gestión de metadatos y creación de glosarios.

Visualización e informes

  • Creación de paneles de control y widgets visuales.
  • Gráficos de barras, de pastel, de líneas, sunburst y más.
  • Compartir conocimientos y exportar resultados.

Casos de uso avanzados

  • Automatización de transformaciones con programaciones.
  • Técnicas de muestreo y optimización de datos.
  • Monitoreo de trabajos y solución de problemas.

Laboratorios finales y revisión

  • Laboratorios prácticos basados en escenarios.
  • Repaso de características y sesión de preguntas y respuestas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia básica en tareas de análisis de datos, como filtrado, unión y resumen de datos.
  • Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de BI (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau).
  • Algunos conocimientos de SQL son útiles, pero no son obligatorios.

Público objetivo

  • Analistas de datos.
  • Analistas de negocio.
  • Profesionales de datos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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