Temario del curso
Introducción a Datameer
- Visión general de la plataforma y arquitectura de Datameer.
- Capacidades nativas en la nube e integración con Snowflake.
- Navegación por el espacio de trabajo y la interfaz de usuario de Datameer.
Conexión y exploración de datos
- Agregar y gestionar conexiones (Snowflake, S3, RDBMS).
- Importar conjuntos de datos y trabajar con esquemas.
- Explorar conjuntos de datos visualmente con Workbench y Exploraciones.
Transformación y preparación de datos
- Creación de proyectos: flujos de trabajo basados en interfaces visuales y SQL.
- Aplicación de filtros, uniones, uniones múltiples y agrupaciones.
- Uso de funciones y expresiones incorporadas.
- Control de versiones y linaje de transformaciones.
Colaboración y gobernanza de datos
- Compartir proyectos y definir roles de usuario.
- Etiquetar y organizar conjuntos de datos.
- Gestión de metadatos y creación de glosarios.
Visualización e informes
- Creación de paneles de control y widgets visuales.
- Gráficos de barras, de pastel, de líneas, sunburst y más.
- Compartir conocimientos y exportar resultados.
Casos de uso avanzados
- Automatización de transformaciones con programaciones.
- Técnicas de muestreo y optimización de datos.
- Monitoreo de trabajos y solución de problemas.
Laboratorios finales y revisión
- Laboratorios prácticos basados en escenarios.
- Repaso de características y sesión de preguntas y respuestas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia básica en tareas de análisis de datos, como filtrado, unión y resumen de datos.
- Familiaridad con hojas de cálculo o herramientas de BI (por ejemplo, Excel, Power BI, Tableau).
- Algunos conocimientos de SQL son útiles, pero no son obligatorios.
Público objetivo
- Analistas de datos.
- Analistas de negocio.
- Profesionales de datos.
Testimonios (4)
Abhi tiene un excelente conocimiento de Alteryx y explicó los conceptos con mucha claridad. Entendió nuestros objetivos y creó conjuntos de datos de demostración personalizados y relevantes para nuestra organización, lo cual fue muy impresionante. La capacitación estuvo bien estructurada y se impartió a un ritmo adecuado, con tiempo para preguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Traducción Automática
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática