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Temario del curso
Introducción
Revisión de las características básicas y la arquitectura de Splunk
Desarrollo de una aplicación de Splunk y un complemento tecnológico
Conexión de datos a Splunk
- Comprensión de diversos métodos y fuentes de entrada de datos
- Procesamiento de datos
- Mejora del proceso de entrada
Realización de análisis avanzado de datos
- Manipulación y filtrado de datos
- Combinación de búsquedas y uso de subbúsquedas
- Trabajo con campos de tiempo y multivalores
- Creación de informes avanzados
- Uso de geografía y ubicación
- Aplicación de transacciones avanzadas
- Manejo de anomalías
- Predicción y tendencias
- Comprensión del aprendizaje automático
Realización de visualización avanzada
- Exploración detallada (Drilldown)
- Secuencia de explosión solar (Sunburst Sequence)
- Visualización geoespacial
- Visualización de carta de punzón (Punchcard)
- Visualización de mapa de calor de calendario
- Diagrama de Sankey
Personalización del panel (Dashboard)
- Uso de controles del panel
- Gestión de búsquedas múltiples
- Personalización de tokens
- Personalización de la estructura, apariencia y sensación
- Implementación de la acción de alerta personalizada
Integración de Splunk con otros sistemas empresariales
- Trabajo con el SDK de Splunk
- Splunk con Python y R para análisis
- Splunk con Tableau para visualización
Solución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos
- Conocimiento de los fundamentos de Splunk
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de datos
14 Horas
Testimonios (2)
El instructor conocía la información que estaba impartiendo a la clase.
Amin Muhammed - Ultimate Knowledge
Curso - Advanced Splunk
Traducción Automática
Configurar el reenviador universal y el reenviador pesado es algo que sé con certeza que utilizaré en mi equipo.
Madison Sample - Ultimate Knowledge
Curso - Advanced Splunk
Traducción Automática