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Temario del curso

Introducción

Revisión de las características básicas y la arquitectura de Splunk

Desarrollo de una aplicación de Splunk y un complemento tecnológico

Conexión de datos a Splunk

  • Comprensión de diversos métodos y fuentes de entrada de datos
  • Procesamiento de datos
  • Mejora del proceso de entrada

Realización de análisis avanzado de datos

  • Manipulación y filtrado de datos
  • Combinación de búsquedas y uso de subbúsquedas
  • Trabajo con campos de tiempo y multivalores
  • Creación de informes avanzados
  • Uso de geografía y ubicación
  • Aplicación de transacciones avanzadas
  • Manejo de anomalías
  • Predicción y tendencias
  • Comprensión del aprendizaje automático

Realización de visualización avanzada

  • Exploración detallada (Drilldown)
  • Secuencia de explosión solar (Sunburst Sequence)
  • Visualización geoespacial
  • Visualización de carta de punzón (Punchcard)
  • Visualización de mapa de calor de calendario
  • Diagrama de Sankey

Personalización del panel (Dashboard)

  • Uso de controles del panel
  • Gestión de búsquedas múltiples
  • Personalización de tokens
  • Personalización de la estructura, apariencia y sensación
  • Implementación de la acción de alerta personalizada

Integración de Splunk con otros sistemas empresariales

  • Trabajo con el SDK de Splunk
  • Splunk con Python y R para análisis
  • Splunk con Tableau para visualización

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia en inteligencia de negocios y visualización de datos
  • Conocimiento de los fundamentos de Splunk

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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