Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales: Introducción al análisis de datos en los negocios
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales.
- El papel de la analítica en la toma de decisiones.
- KPI y métricas comerciales comunes.
- De los datos sin procesar a la información útil para la acción.
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Formular las preguntas de negocio correctas.
- Definir objetivos medibles.
- Fundamentos del análisis de causa raíz.
- Correlación versus causalidad.
- Reconocimiento de sesgos e interpretaciones engañosas.
Trabajo con datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos.
- Fundamentos de la limpieza de datos.
- Ordenamiento, filtrado y formato condicional.
- Fórmulas y funciones para el análisis.
- Tablas y gráficos dinámicos.
Fundamentos de la visualización de datos
- Selección del tipo de gráfico adecuado.
- Claridad visual y simplicidad.
- Principios de los tableros de control.
- Errores comunes de visualización.
- Introducción a la narración de datos.
Día 2 – Informes, información útil y toma de decisiones en negocios: Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos.
- Tableros de control interactivos.
- Filtros, segmentaciones y análisis de exploración.
- Comprensión de la analítica autoadministrada.
Análisis de KPI y monitoreo del desempeño
- KPI operativos.
- Métricas de ventas y financieras.
- KPI de clientes y servicio.
- Análisis de tendencias y comparativas.
- Identificación de anomalías y riesgos.
Narración de datos para usuarios de negocios
- Presentación de hallazgos a las partes interesadas.
- Estructuración de los resultados del análisis.
- Transformación de datos en recomendaciones.
- Técnicas de resumen ejecutivo.
- Construcción de conclusiones orientadas a la acción.
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas.
- Priorización mediante métricas.
- Fundamentos del análisis de escenarios.
- Identificación de riesgos a través de los datos.
- Mejores prácticas para la colaboración analítica.
Resumen y planificación de acciones
- Revisión de los conceptos clave.
- Errores comunes en el análisis de negocios.
- Próximos pasos prácticos.
- Sesión de preguntas y respuestas.
- Planificación de acciones personales.
Requerimientos
Audiencia objetivo
- Usuarios de negocios que trabajan con informes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en la toma de decisiones.
- Equipos de finanzas, recursos humanos, ventas, operaciones, adquisiciones y soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de los datos.
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas.
Prerrequisitos recomendados
- Comprensión de las funcionalidades básicas de Excel.
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
- No se requiere experiencia en programación.
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática
