Temario del curso
1. De los datos a las decisiones empresariales
• Rol del análisis de datos en el proceso decisional
• De la pregunta empresarial a los indicadores y KPIs
• Datos crudos, información e insights
• Etapas del proceso de análisis de datos
• Herramientas utilizadas en el curso: Power Query, Data Model, Power Pivot y DAX
2. Preparación de los datos para el análisis
• Importación de datos desde diversas fuentes
• Identificación de problemas de calidad de los datos
• Limpieza y transformación de los datos
• Combinación y reestructuración de conjuntos de datos
• Automatización del proceso de preparación y actualización de datos con Power Query
3. Organización y modelado de los datos
• Por qué una sola tabla no siempre es suficiente
• Organización de los datos para el análisis
• Creación del modelo de datos
• Relaciones entre tablas
• Principios básicos para construir un modelo claro y eficiente
4. Análisis de datos con Power Pivot y DAX
• Uso de Power Pivot para el análisis de datos
• Selección de los indicadores relevantes para la pregunta analizada
• Columnas calculadas y medidas
• Comprensión del contexto de filtrado
• Funciones DAX esenciales para el análisis empresarial
• Cálculo de indicadores y KPIs
5. Construcción de un tablero de control (dashboard) para decisiones
• Del análisis al dashboard
• Selección de la visualización adecuada para la información analizada
• Organización de la información y jerarquía visual
• Distribución (layout) y estructuración lógica del dashboard
• Adición de contexto: evolución, objetivos, comparaciones y valores de referencia
• Dashboards interactivos y actualización automática
• Interpretación de resultados y formulación de conclusiones empresariales
Requerimientos
Este curso está dirigido a:
- Usuarios empresariales que trabajan con informes y datos operativos.
- Líderes de equipo y gerentes involucrados en el proceso de toma de decisiones.
- Especialistas de los departamentos Financiero, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Soporte.
- Profesionales que necesitan interpretar, analizar y comunicar información basada en datos.
- Usuarios sin formación técnica que deseen desarrollar sus competencias en análisis de datos.
Requisitos previos recomendados
- Conocimientos básicos sobre el uso de Microsoft Excel.
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales.
- No se requieren conocimientos de programación.
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
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