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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué son las funciones analíticas?
- Beneficios y casos de uso
- Visión general de las funciones analíticas más comunes
Funciones analíticas básicas
- ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
- Comprensión de las cláusulas PARTITION BY y ORDER BY
- Ejemplos y casos de uso
Funciones analíticas estadísticas
- SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
- LEAD() y LAG()
- Casos de uso y escenarios
Cláusula de ventana
- Exploración de la cláusula WINDOWING
- Comprensión de UNBOUNDED, CURRENT ROW y N PRECEDING/FOLLOWING
- Aplicaciones prácticas
Funciones analíticas avanzadas
- FIRST_VALUE() y LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT() y PERCENTILE_DISC()
- Casos de uso y comparaciones
Consultas complejas con funciones analíticas
- Combinación de funciones analíticas con GROUP BY
- Funciones analíticas anidadas
- Ejemplos del mundo real
Optimización de funciones analíticas
- Uso eficiente de funciones analíticas en conjuntos de datos grandes
- Análisis del rendimiento de las consultas
- Estrategias de indexación
Solución de problemas y mejores prácticas
- Identificación y resolución de problemas comunes
- Mejores prácticas para escribir consultas eficientes
- Consejos para mantener y actualizar consultas con funciones analíticas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de SQL
- Familiaridad con bases de datos relacionales
- Experiencia intermedia en programación, preferiblemente en SQL
Público objetivo
- Administradores de bases de datos
- Desarrolladores de SQL
- Analistas de datos
21 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática