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Temario del curso

Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyecto

Temas secundarios:
Comprensión de los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Conceptos clave de IA: instrucciones (prompts), alucinación y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Resumen de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demuestra cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto

Módulo 2: Ingeniería de instrucciones para la gestión de proyectos

Temas secundarios:
Fundamentos del diseño de instrucciones
Instrucciones sin ejemplos (zero-shot), con pocos ejemplos (few-shot) y basadas en roles
Estructuración de instrucciones para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos de redacción de instrucciones para escenarios de proyecto

Módulo 3: IA en la iniciación del proyecto

Temas secundarios:
Redacción asistida por IA de cartas de autorización del proyecto
Generación de objetivos del proyecto y enunciados del alcance
Automatización del análisis de partes interesadas
Identificación temprana de riesgos del proyecto con apoyo de IA
Evaluación de los resultados generados por la IA en cuanto a precisión e integridad

Módulo 4: IA en la planificación y programación

Temas secundarios:
Estructuras de descomposición del trabajo (EDT) generadas por IA
Creación de planes de hitos y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias de asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de la planificación mediante instrucciones estructuradas

Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias

Temas secundarios:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos mediante tablas e instrucciones estructuradas

Módulo 6: IA en la comunicación con las partes interesadas

Temas secundarios:
Automatización de informes del proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Ajuste del tono y estilo de comunicación para diferentes partes interesadas
Transformación de información técnica en actualizaciones fáciles de entender para el negocio
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA

Módulo 7: Ética y gobernanza de la IA en proyectos

Temas secundarios:
Comprensión de los riesgos de sesgo e alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y contexto de protección de datos (GDPR)
Definición de políticas de uso de IA dentro de los equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana

Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyecto y estrategia de adopción

Temas secundarios:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el soporte en la gestión de proyectos
Elaboración de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA para el trabajo en proyectos

Requerimientos

Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyectos. Es aconsejable contar con conocimientos generales sobre conceptos de gestión de proyectos, como planificación, gestión de riesgos y comunicación con las partes interesadas.

No se requiere experiencia previa en el uso de herramientas de inteligencia artificial.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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