Traduce esto Desde: en Hasta: es Inferencia y Despliegue de IA con CloudMatrix

Huawei Ascend es una línea de procesadores de inteligencia artificial (IA) diseñados para ofrecer un alto rendimiento tanto en inferencia como en entrenamiento.

Este curso, dirigido por un instructor y disponible tanto en modalidad online como presencial, está orientado a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en las NPUs Ascend mediante el uso de operadores personalizados y tiling.
• Implementar modelos en entornos de borde o nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Aplicación práctica de Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en ejemplos de aplicaciones.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado basado en su infraestructura o conjuntos de datos específicos, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la plataforma de cómputo de Inteligencia Artificial (IA) de Huawei, diseñada para desplegar y optimizar modelos de IA en los procesadores Ascend AI.

Este entrenamiento impartido por instructores en vivo, tanto en línea como presencialmente, está dirigido a desarrolladores e ingenieros intermedios de IA que buscan implementar eficientemente modelos de IA ya entrenados en el hardware Huawei Ascend utilizando la herramienta CANN y otras plataformas como MindSpore, TensorFlow o PyTorch.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura de CANN y su importancia en el proceso de despliegue de IA.
• Convertir y adaptar modelos desde marcos populares a formatos compatibles con Ascend.
• Utilizar herramientas como ATC, conversión del modelo OM y MindSpore para realizar inferencias tanto en la nube como en el borde.
• Diagnosticar problemas de despliegue y optimizar el rendimiento en hardware Ascend.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando las herramientas de CANN y simuladores o dispositivos Ascend.
• Caso de estudio basados en modelos de IA reales para despliegue en entornos del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a ingenieros de IA y desarrolladores de software principiantes e intermedios que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos de aprendizaje automático básicos utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Administrar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días equipa a los participantes con habilidades prácticas para usar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente confiable día tras día para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar análisis y informes, apoyar la resolución de problemas y optimizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones probados de promoción (prompting), técnicas de validación para reducir errores y “hallucinaciones,” y prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que se puedan usar inmediatamente.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la herramienta de cálculo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollada por Huawei, diseñada para compilar, optimizar y desplegar modelos de IA en los procesadores Ascend AI.

Este curso dirigido por instructores, disponible tanto en modalidad online como presencial, está orientado a desarrolladores principiantes en IA que buscan entender cómo CANN se integra en el ciclo de vida del modelo, desde la formación hasta el despliegue, y cómo colabora con marcos como MindSpore, TensorFlow y PyTorch.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la función y la arquitectura del kit de herramientas CANN.
• Configurar un entorno de desarrollo utilizando CANN y MindSpore.
• Convertir y desplegar un modelo de IA sencillo en hardware Ascend.
• Adquirir conocimientos fundamentales para futuros proyectos de optimización o integración con CANN.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos que incluyen el despliegue de modelos sencillos.
• Explicaciones detalladas sobre la cadena de herramientas CANN y los puntos de integración.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La herramienta Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencias de inteligencia artificial potentes en dispositivos periféricos como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas fundamentales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos donde los recursos de cálculo y memoria son limitados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está diseñado para desarrolladores e integradores de inteligencia artificial intermedios que buscan implementar y optimizar modelos en dispositivos periféricos Ascend utilizando la suite de herramientas CANN.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 usando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia eficientes utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo en entornos con recursos limitados de cálculo y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Trabajo práctico con modelos y escenarios específicos del borde.
• Ejemplos de implementación en vivo en hardware virtual o físico periférico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

La pila de Inteligencia Artificial (IA) de Huawei, que abarca desde el nivel bajo del CANN SDK hasta el marco de alto nivel MindSpore, proporciona un entorno integrado para el desarrollo y despliegue optimizado en hardware Ascend.

Este entrenamiento en vivo, ya sea en línea o presencial, está dirigido a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que buscan comprender cómo CANN y MindSpore trabajan en conjunto para apoyar la gestión del ciclo de vida de IA e infraestructura.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura en capas de la pila de cálculo de IA de Huawei.
• Identificar cómo CANN facilita la optimización del modelo y el despliegue a nivel de hardware.
• Evaluar el marco y herramienta MindSpore en comparación con alternativas industriales.
• Posicionar la pila de IA de Huawei dentro de entornos empresariales o cloud/on-prem.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Demostraciones en vivo y recorridos basados en casos prácticos.
• Laboratorios guiados opcionales sobre el flujo de modelos desde MindSpore hasta CANN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

CANN SDK (Arquitectura de Cómputo para Redes Neuronales) es la base del cómputo de IA de Huawei que permite a los desarrolladores ajustar y optimizar el rendimiento de las redes neuronales implementadas en procesadores AI Ascend.

Esta formación, dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñada para desarrolladores avanzados de IA e ingenieros de sistemas que buscan mejorar el rendimiento de la inferencia utilizando la potente herramienta CANN, incluyendo el Engine Gráfico, TIK y el desarrollo de operadores personalizados.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura en tiempo real y el ciclo de vida del rendimiento de CANN.
• Utilizar herramientas de perfilado y Engine Gráfico para analizar y optimizar el rendimiento.
• Diseñar y optimizar operadores personalizados utilizando TIK y TVM.
• Resolver cuellos de botella en la memoria y mejorar la velocidad de procesamiento del modelo.

Formato del Curso

• Seminario interactivo y discusión.
• Laboratorios prácticos con perfilado en tiempo real y ajuste de operadores.
• Ejercicios de optimización basados en ejemplos de implementación de casos especiales.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) ofrece herramientas potentes de implementación y optimización para aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real, especialmente en el ámbito de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, diseñadas para funcionar con hardware Huawei Ascend.

Este entrenamiento, dirigido tanto en línea como presencialmente, está orientado a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el CANN SDK para casos de uso en producción.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural usando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir los modelos e integrarlos en flujos de trabajo en vivo.
• Mejorar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Crear flujos de trabajo de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural en tiempo real para escenarios de implementación tanto en el borde como en la nube.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con presentaciones y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para implementar modelos y analizar el rendimiento.
• Diseño de flujos de trabajo en vivo utilizando casos de uso reales de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) y Apache TVM permiten una optimización y personalización avanzada de los operadores de modelos de inteligencia artificial para el hardware Huawei Ascend.

Este curso dirigido por instructores en vivo, tanto en línea como presencial, está diseñado para desarrolladores avanzados que deseen construir, implementar y afinar operadores personalizados para modelos de IA utilizando el modelo de programación TIK de CANN e integración del compilador TVM.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Escribir y probar operadores personalizados de IA utilizando el DSL TIK para procesadores Ascend.
• Integrar operaciones personalizadas en la ejecución y el grafo de CANN.
• Utilizar TVM para programar operadores, realizar ajustes automáticos y benchmarks.
• Depurar y optimizar el rendimiento a nivel de instrucción para patrones de cálculo personalizados.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con conferencias y demostraciones.
• Codificación práctica de operadores utilizando las tuberías TIK y TVM.
• Pruebas y ajustes en hardware Ascend o simuladores.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Las arquitecturas GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y Cambricon MLUs, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC) locales.

Este entrenamiento en vivo, disponible tanto en línea como presencial, dirigido por un instructor experto, está diseñado para programadores avanzados de GPU y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones existentes de CUDA para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo existentes de CUDA con alternativas de chips chinos.
• Migrar bases de código de CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización en diferentes plataformas.
• Abordar desafíos prácticos relacionados con el soporte y la implementación entre distintas arquitecturas.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparaciones de rendimiento.
• Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación multi-GPU.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas de hardware de IA líderes en China, cada una proporciona herramientas únicas de aceleración y perfilado para cargas de trabajo de IA a escala de producción.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros avanzados de infraestructura e IA y rendimiento que buscan optimizar flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en diversas plataformas de chips AI chinos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ejecutar pruebas de rendimiento de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema y ineficiencias de memoria/cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráficos, núcleos y operadores.
• Ajustar pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y la latencia.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de perfilado y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados enfocados en escenarios de ajuste prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para organizarlo.