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Temario del curso
Introducción a la IA
- Historia de la IA
- Definiciones y terminología
- IA frente a inteligencia humana
- Tendencias futuras y potencial
Conceptos básicos de aprendizaje automático
- Tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado, por refuerzo
- Algoritmos clave de aprendizaje automático
- Flujo de trabajo de aprendizaje automático: desde la recolección de datos hasta la evaluación del modelo
Gestión de datos
- Técnicas de recolección de datos
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis y visualización de datos
IA en la práctica
- Estudios de caso de aplicaciones de IA
- Soluciones de IA específicas por industria
- IA en productos de consumo
Consideraciones éticas
- IA y desplazamiento laboral
- Sesgo y equidad en la IA
- Problemas de privacidad y seguridad
- Futuro de la ética en la IA
Proyecto de laboratorio
- Asignaciones de programación en Python
- Proyectos de análisis de datos con conjuntos de datos del mundo real
- Desarrollo de un modelo básico de aprendizaje automático
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de programación
- Experiencia con programación en Python
- Familiaridad con estadísticas y matemáticas básicas
Público objetivo
- Profesionales de TI
14 Horas
Testimonios (1)
Formación paso a paso con muchos ejercicios. Fue como un taller y estoy muy contento con eso.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Curso - Intelligent Applications Fundamentals
Traducción Automática