Creación de operadores personalizados de IA con CANN TIK y TVM

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando los flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en las NPUs de Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de tiling.
• Desplegar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de clase y discusión.
• Uso práctico de Huawei Ascend y del kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la pila de computación de IA de Huawei para desplegar y optimizar modelos de IA en procesadores de IA Ascend.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen desplegar de manera eficiente modelos de IA entrenados en hardware Huawei Ascend utilizando el kit de herramientas CANN y otras herramientas como MindSpore, TensorFlow o PyTorch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de CANN y su papel en el flujo de trabajo de despliegue de IA.
• Convertir y adaptar modelos desde frameworks populares a formatos compatibles con Ascend.
• Utilizar herramientas como ATC, conversión de modelos OM y MindSpore para inferencia en el borde y en la nube.
• Diagnosticar problemas de despliegue y optimizar el rendimiento en hardware Ascend.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio con herramientas CANN y simuladores o dispositivos Ascend.
• Escenarios de despliegue basados en modelos de IA del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es el kit de herramientas de computación en inteligencia artificial de Huawei, utilizado para compilar, optimizar y desplegar modelos de IA en procesadores Ascend de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA de nivel principiante que desean comprender cómo se integra CANN en el ciclo de vida de los modelos, desde el entrenamiento hasta el despliegue, y cómo interactúa con frameworks como MindSpore, TensorFlow y PyTorch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la arquitectura del kit de herramientas CANN.
• Configurar un entorno de desarrollo con CANN y MindSpore.
• Convertir y desplegar un modelo básico de IA en hardware Ascend.
• Adquirir conocimientos fundamentales para futuros proyectos de optimización o integración con CANN.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con despliegue de modelos simples.
• Recorrido paso a paso de la cadena de herramientas CANN y sus puntos de integración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei habilita inferencia de IA potente en dispositivos de borde como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con restricciones de procesamiento y memoria.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde de Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 usando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos con recursos limitados de procesamiento y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y demostraciones en vivo.
• Prácticas de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware de borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La pila de IA de Huawei —desde el SDK de bajo nivel CANN hasta el framework de alto nivel MindSpore— ofrece un entorno de desarrollo e implementación de IA estrechamente integrado, optimizado para el hardware Ascend.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo los componentes de CANN y MindSpore trabajan en conjunto para apoyar la gestión del ciclo de vida de la IA y las decisiones de infraestructura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura por capas de la pila de computación en IA de Huawei.
• Identificar cómo CANN respalda la optimización de modelos y la implementación a nivel de hardware.
• Evaluar el framework y la cadena de herramientas de MindSpore en relación con alternativas del sector.
• Posicionar la pila de IA de Huawei en entornos empresariales o en la nube/on-premises.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de exposición y discusión.
• Demostraciones en vivo del sistema y recorridos basados en casos prácticos.
• Laboratorios guiados opcionales sobre el flujo de modelos desde MindSpore hasta CANN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) es la base de computación de IA de Huawei, que permite a los desarrolladores ajustar y optimizar el rendimiento de las redes neuronales desplegadas en los procesadores de IA Ascend.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a desarrolladores de IA y ingenieros de sistemas de nivel avanzado que deseen optimizar el rendimiento de inferencia utilizando el conjunto avanzado de herramientas de CANN, incluido Graph Engine, TIK y el desarrollo de operadores personalizados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura de ejecución en tiempo real de CANN y su ciclo de vida de rendimiento.
• Utilizar herramientas de análisis de rendimiento y Graph Engine para el análisis y la optimización del rendimiento.
• Crear y optimizar operadores personalizados mediante TIK y TVM.
• Resolver cuellos de botella de memoria y mejorar el rendimiento (throughput) del modelo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con análisis de rendimiento en tiempo real y ajuste de operadores.
• Ejercicios de optimización utilizando ejemplos de despliegue en casos extremos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El SDK CANN (Arquitectura de Computación para Redes Neuronales) ofrece potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en los campos de la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), especialmente en hardware Ascend de Huawei.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje utilizando el SDK CANN para casos de uso en entornos productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos de visión artificial y PNL mediante CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Desarrollar pipelines en tiempo real de visión artificial y PNL para escenarios de implementación en el borde o en la nube.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y demostraciones.
• Prácticas de laboratorio con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos reales de visión artificial y PNL.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.