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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso confiable de la IA Generativa

Conceptos esenciales de IA y IA Generativa: qué son, cómo funcionan, dónde aportan valor y dónde fallan

Solicitud práctica: estructuras de solicitud reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante ciclos de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad de la salida y verificación: listas de verificación, contrastes, suposiciones, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y redacción de cambios o requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de la propiedad intelectual, principios de gobernanza y normas de uso seguro

Práctica con escenarios realistas y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo

Análisis e informes: conversión de entradas brutas en insights estructurados y resúmenes listos para la alta dirección

Resolución de problemas y solución de incidencias: análisis de causa raíz y planificación de acciones con apoyo de IA

Comunicación entre funciones: claridad en la toma de decisiones, traspasos, actas de reuniones y alineación con las partes interesadas

La IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión segura de fragmentos, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo de conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento

Integración de flujos de trabajo: procesos repetibles de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de solicitudes y listas de verificación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción

Práctica final y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y medición sencilla
 

Requerimientos

Esta capacitación está diseñada para profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar la productividad y la calidad de los resultados utilizando Inteligencia Artificial Generativa en sus tareas diarias, sin requerir experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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