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Temario del curso
Fundamentos de la 6G y la computación en el borde
- Resumen de la tecnología 6G y hoja de ruta
- Fundamentos de la computación en el borde y modelos de despliegue
- Continuo 6G–Borde–Nube y paradigmas de computación distribuida
Arquitectura del borde inteligente
- Componentes centrales de los sistemas de borde (computación, almacenamiento, redes)
- Integración con sensores IoT, pasarelas y conectividad 6G
- Orquestación del borde y gestión de servicios
Capacidades de la 6G y tecnologías habilitadoras
- Espectro de terahercios y comunicaciones de baja latencia
- Gestión de redes nativa en IA y orquestación basada en intenciones
- Fragmentación de red y asignación dinámica de recursos para cargas de trabajo en el borde
Datos y IA en el borde
- Aprendizaje federado y procesamiento distribuido de IA
- Análisis en tiempo real y arquitectura basada en eventos
- Gobernanza de datos y privacidad en sistemas de borde multidominio
Modelos de colaboración Borde–Nube
- Estrategias de integración híbrida y multinube
- Técnicas de descarga (offloading), almacenamiento en caché y optimización de latencia
- APIs, microservicios y despliegue basado en contenedores
Seguridad y confianza en redes de borde distribuidas
- Identidad, autenticación y marcos de trabajo de confianza cero
- Integridad de datos, cifrado y entornos de ejecución confiables (TEE)
- Resiliencia y recuperación ante desastres a través de nodos distribuidos
Casos de uso y aplicaciones industriales
- Automatización industrial y fábricas inteligentes
- Vehículos autónomos e infraestructura de movilidad
- Salud, logística y monitoreo ambiental
- Experiencias inmersivas de medios AR/VR en el borde
Implicaciones operativas y de negocio
- Borde como Servicio (EaaS) y modelos de ecosistema emergentes
- Optimización de costos y gestión del ciclo de vida
- Requisitos de habilidades y transformación de la fuerza laboral para la convergencia 6G-borde
Taller: Diseño de una arquitectura de borde lista para 6G
- Maapeo de cargas de trabajo y servicios sensibles a la latencia
- Definición de topologías de red y asignación de recursos
- Elaboración de un plan de despliegue y evaluación de prueba de concepto
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de la nube y de redes.
- Familiaridad con conceptos de IoT y sistemas distribuidos.
- Conocimientos básicos del diseño de infraestructuras de borde o híbridas.
Audiencia
- Arquitectos de TI que exploran la convergencia entre la computación en el borde y las redes de próxima generación.
- Planificadores de infraestructura empresarial y diseñadores de soluciones.
- Profesionales de la nube y el IoT que se preparan para la evolución de 6G.
21 Horas
Reseñas (1)
Podemos cubrir temas avanzados y trabajar con ejemplos de la vida real
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Curso - Advanced Edge AI Techniques
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