6G y el Borde Inteligente

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de telecomunicaciones de nivel intermedio, ingenieros de IA y especialistas en IoT que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA de borde.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA de borde y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.

La 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial, está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de la 6G.
• Evaluar cómo la 6G redefinirá la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso habilitados por la 6G en diferentes industrias.
• Elaborar estrategias para integrar las capacidades de la 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del curso

• Clases centradas en conceptos combinadas con discusiones guiadas por expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de ingeniería.
• Análisis de casos y exploración de escenarios en un entorno supervisado.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de esta capacitación alineadas con su hoja de ruta tecnológica organizacional, contáctenos para organizarlo.

Infraestructura y Diseño de Redes Preparados para 6G es un programa de capacitación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Cubre la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques basados en la nube y Open RAN, computación en el borde y distribuida, sincronización y temporización, preparación del espectro y de RF, operaciones automatizadas y nativas de IA, y estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes de nivel intermedio que deseen diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad del 6G.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar las brechas actuales de la infraestructura de red y su preparación para la evolución hacia el 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte, fronthaul y backhaul adecuadas para latencia ultrabaja y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos de la nube, integración de vRAN/O-RAN y ubicación de computación en el borde para casos de uso del 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues densos y en frecuencias mmWave/THz.
• Definir estrategias de prueba, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Clases técnicas y análisis en profundidad de arquitecturas.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel ejecutivo que deseen comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán los conocimientos necesarios para:

• Identificar las tendencias emergentes del mercado y las iniciativas globales que dan forma al ecosistema del 6G.
• Comprender los cronogramas regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de los proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Esta capacitación dirigida por instructores, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA, investigadores y desarrolladores de nivel avanzado que deseen dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su implementación en el borde y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones avanzadas éticas y de seguridad en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo convergen la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa de IA para modelar, simular y operar las infraestructuras de nueva generación de las redes 6G.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el rol y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes de RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, la detección de anomalías y el mantenimiento predictivo de los elementos de red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y entornos de prueba con gemelos digitales.

Formato del curso

• Clases técnicas y análisis profundo de la arquitectura.
• Laboratorios prácticos con simuladores, modelos de gemelos y herramientas de cadena de ML.
• Recorridos por estudios de caso y un ejercicio práctico de integración de un mini-proyecto.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el borde y sus beneficios.
• Configurar y establecer el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en las aplicaciones de IA en el borde.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigido a profesionales de ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que deseen implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas de IA en el borde.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en las implementaciones de IA en el borde.
• Implementar técnicas de encriptación y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas de IA en el borde resilientes capaces de resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras para el despliegue de modelos de IA en entornos de borde.

Los MLU de Cambricon (Unidades de Aprendizaje Automático) son chips especializados de inteligencia artificial optimizados para inferencia y entrenamiento en escenarios de borde y centros de datos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar modelos de IA utilizando el framework BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para Cambricon MLU.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el runtime de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de ML con características de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para el desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, por favor contáctenos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei habilita inferencia de IA potente en dispositivos de borde como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con restricciones de procesamiento y memoria.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen desplegar y optimizar modelos en dispositivos de borde de Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 usando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos con recursos limitados de procesamiento y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales en el borde.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y demostraciones en vivo.
• Prácticas de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el borde.
• Ejemplos de despliegue en vivo en hardware de borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de agronegocios de nivel principiante a intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones de IA en el borde para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en el borde en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado impulsados por inteligencia artificial.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y detección ambiental.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de IA en el borde en tiempo real.

Esta capacitación impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores en IA que deseen aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y los beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones autónomas de IA.

Esta formación presencial, impartida por un instructor y disponible en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de Edge AI, desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo la configuración y el despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de Edge AI.
• Configurar y establecer entornos de Edge AI.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Edge AI.
• Desplegar y gestionar aplicaciones de Edge AI.
• Integrar Edge AI con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de Edge AI.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de visión artificial de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que deseen implementar y optimizar modelos de visión artificial para su procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Edge AI y sus aplicaciones en la visión artificial.
• Desplegar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos de borde para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue de modelos.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto a rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

La 6G es el paradigma de redes inalámbricas de próxima generación que se basa en los avances de la 5G para habilitar una latencia ultra baja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia ubicua y capacidades de detección integradas, diseñadas para nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en los negocios de la 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Explicar los conceptos centrales de la 6G y cómo difieren de la 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar los casos de uso de alto valor y los sectores industriales que la 6G permitirá.
• Comprender las consideraciones de espectro, regulación y políticas para la adopción de la 6G.
• Elaborar una hoja de ruta de alto nivel para la preparación de la 6G en su organización.

Formato del curso

• Clases interactivas con recorridos conceptuales.
• Estudios de caso y ejemplos específicos del sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación organizacional para la 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.