IA y Gemelos Digitales en Redes 6G

Fundamentos: Gemelos Digitales y Convergencia con 6G

• Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones.
• Clases de servicios y requisitos de 6G que impulsan el uso de gemelos digitales.
• Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo.

Modelado de Componentes y Entornos 6G

• Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos.
• Consideraciones para el modelado de canales, propagación y THz/mmWave.
• Granularidad temporal y sincronización entre las capas digital y física.

Arquitecturas de Simulación y Co-simulación

• Simulación autónoma versus co-simulación con telemetría de red real.
• Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas.
• Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos a gran escala.

Técnicas de Optimización Nativa de IA

• Aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo para la gestión de recursos de radio.
• Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominios para la transferencia de gemelo a campo.
• Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas.

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

• Arquitecturas de telemetría en streaming y ubicación de inferencia de baja latencia.
• Compromisos entre inferencia en el borde y en la nube, y particionamiento de modelos.
• Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con intervención humana.

Fidelidad, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre de Gemelos Digitales

• Métricas de precisión del gemelo y metodologías de validación.
• Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo.
• Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento.

Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones

• Integración de gemelos con planos de orquestación y APIs basadas en intenciones.
• Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos y artefactos de ML.
• Motor de políticas y estrategias de remediación automatizada.

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes con Gemelos Digitales

• Gobernanza de datos, modelado con preservación de la privacidad y enfoques de gemelos federados.
• Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos y la integridad del modelo.
• Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA.

Estudios de Caso y Aplicaciones por Dominio

• Automatización industrial y gemelos digitales de red para manufactura.
• Validación de servicios de movilidad, sistemas autónomos y XR.
• Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad.

Laboratorios Prácticos y Mini-Proyecto

• Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización.
• Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo.
• Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación.

Resumen y Próximos Pasos