5G y Edge AI: Habilitando Aplicaciones con Ultra-Bajo Retardo

6G y el Edge Inteligente es un curso visionario que explora la integración de tecnologías inalámbricas 6G con computación en el borde, ecosistemas IoT y procesamiento de datos impulsado por inteligencia artificial para apoyar infraestructuras inteligentes, de baja latencia y adaptativas.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está diseñado para arquitectos de TI intermedios que deseen comprender y diseñar arquitecturas distribuidas de próxima generación aprovechando la sinergia entre la conectividad 6G y los sistemas de borde inteligente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender cómo 6G transformará la computación en el borde y las arquitecturas IoT.
• Diseñar sistemas distribuidos para latencias ultrabajas, alta banda ancha y operaciones autónomas.
• Integrar inteligencia artificial y análisis de datos en el borde para la toma de decisiones inteligentes.
• Planificar infraestructuras de borde preparadas para 6G que sean escalables, seguras y resilientes.
• Evaluar modelos de negocio y operativos habilitados por la convergencia 6G-borde.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Estudios de casos y ejercicios de diseño arquitectónico aplicados.
• Simulaciones prácticas con herramientas de borde o contenedores opcionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de IA, investigadores y desarrolladores que desean dominar las últimas innovaciones en IA Edge, optimizar sus modelos de IA para la implementación en el borde y explorar aplicaciones especializadas en diversos sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA Edge.
• Implementar estrategias de vanguardia para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde.
• Utilizar herramientas y marcos especializados para aplicaciones avanzadas de IA Edge.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA Edge.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA Edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA Edge.

Este entrenamiento en vivo (en línea o presencial) dirigido por un instructor está orientado a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas tecnológicos que desean adquirir habilidades prácticas para implementar modelos de IA en dispositivos edge para diversas aplicaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en Edge y sus beneficios.
• Configurar y configurar el entorno de computación edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su implementación edge.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos edge.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados edge.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones Edge AI.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está destinada a profesionales avanzados de ciberseguridad, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para sistemas Edge AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos y vulnerabilidades de seguridad en las implementaciones de Edge AI.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas resistentes de Edge AI que puedan resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de implementación de modelos de IA en entornos de borde.

Las unidades MLU de Cambricon (Machine Learning) son chips especializados en inteligencia artificial, optimizados tanto para inferencia como para entrenamiento en entornos periféricos y centros de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor, ya sea en línea o presencial, está diseñada para desarrolladores intermedios que desean construir y desplegar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware en hardware MLU de Cambricon.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar los entornos de desarrollo de BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las unidades MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos periféricos y centros de datos que ejecutan el tiempo de ejecución Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de IA con características de aceleración específicas de MLU.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de BANGPy y Neuware para desarrollo y despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en optimización, integración y pruebas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en el modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso específico, contáctenos para organizarla.

La herramienta Ascend CANN de Huawei permite realizar inferencias de inteligencia artificial potentes en dispositivos periféricos como el Ascend 310. CANN ofrece herramientas fundamentales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos donde los recursos de cálculo y memoria son limitados.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está diseñado para desarrolladores e integradores de inteligencia artificial intermedios que buscan implementar y optimizar modelos en dispositivos periféricos Ascend utilizando la suite de herramientas CANN.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 usando las herramientas de CANN.
• Construir pipelines de inferencia eficientes utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo en entornos con recursos limitados de cálculo y memoria.
• Desplegar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Trabajo práctico con modelos y escenarios específicos del borde.
• Ejemplos de implementación en vivo en hardware virtual o físico periférico.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio en agritech, especialistas en IoT y ingenieros de IA que deseen desarrollar y deploy soluciones Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de riego automatizado y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis Edge AI en tiempo real.

Este entrenamiento en vivo (en línea u on-site) dirigido por un instructor está orientado a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos y investigadores de IA que desean aprovechar la IA en el borde para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel y beneficios de la IA en el borde en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para procesamiento en tiempo real en dispositivos en el borde.
• Implementar soluciones de IA en el borde en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando la IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de AI autónomas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de la IA Edge desde el concepto hasta su implementación práctica, incluyendo configuración y despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de IA Edge.
• Configurar y establecer entornos de IA Edge.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA Edge.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA Edge.
• Integrar IA Edge con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la implementación de IA Edge.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está orientada a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio y avanzado, desarrolladores de IA y profesionales de IoT que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos edge.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA Edge y sus aplicaciones en visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos edge para el análisis de imágenes y videos en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar modelos de IA para rendimiento, eficiencia energética e inferencia de baja latencia.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de finanzas, desarrolladores de fintech y especialistas en IA que desean implementar soluciones de Edge AI en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA al borde (Edge AI) en los servicios financieros.
• Implementar sistemas de detección de fraude utilizando Edge AI.
• Mejorar el servicio al cliente mediante soluciones impulsadas por IA.
• Aplicar Edge AI para gestión de riesgos y toma de decisiones.
• Deploy and manage Edge AI solutions in financial environments.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la salud, ingenieros biomédicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean aprovechar Edge AI para soluciones innovadoras en el sector sanitario.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel y beneficios de Edge AI en la salud.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos para aplicaciones sanitarias.
• Implementar soluciones de Edge AI en dispositivos portátiles y herramientas diagnósticas.
• Diseñar y desplegar sistemas de monitoreo de pacientes utilizando Edge AI.
• Abordar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA sanitaria.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros industriales de nivel intermedio, profesionales de la manufactura y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de Edge AI en la automatización industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la Edge AI en la automatización industrial.
• Implementar soluciones de mantenimiento predictivo utilizando Edge AI.
• Aplicar técnicas de IA para control de calidad en procesos de fabricación.
• Optimizar procesos industriales mediante Edge AI.
• Implementar y gestionar soluciones de Edge AI en entornos industriales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Edge AI es la implementación de modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos y máquinas ubicadas en el borde de la red, lo que permite una toma de decisiones en tiempo real con mínima latencia.

Esta formación dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales avanzados en sistemas embebidos e IoT que desean implementar sistemas lógicos y de control impulsados por IA en entornos industriales, donde la velocidad, fiabilidad y operación sin conexión son fundamentales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y los beneficios de los sistemas AI en el borde.
• Crear y optimizar modelos de IA para su implementación en dispositivos embebidos.
• Utilizar herramientas como TensorFlow Lite y OpenVINO para realizar inferencias con baja latencia.
• Integrar la inteligencia en el borde con sensores, actuadores y protocolos industriales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.