Cursos de Ingeniería de IA en Medellín

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA y ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA y ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y utilizarlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en entornos de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software, desde nivel principiante hasta intermedio, que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de la ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y de cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La capacitación se enfoca en convertir la IA en una asistente confiable a diario para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicación (prompting) comprobados, técnicas de validación para reducir errores y “alucinaciones”, y prácticas de gobernanza livianas para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA, todos listos para su uso inmediato.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación presencial en vivo, impartida por un instructor (online o in situ), está dirigida a Propietarios de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Propietario de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de la ingeniería de prompts efectivos y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) respaldados por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la creación de prototipos y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante el uso de IA, permitiendo concentrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en la IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.