Los cursos de formación en línea o presenciales dirigidos por instructores, que se imparten en vivo, demuestran a través de la práctica interactiva y práctica cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversos ámbitos.
La formación AI Engineering está disponible como "formación en línea en vivo" o "formación en vivo en el sitio". La capacitación en línea en vivo (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo en el sitio se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Medellín.
NobleProg: su proveedor de formación local
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta formación en directo dirigida por instructores en Medellín (online u onsite) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado y desarrolladores de software que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de AI y ML.
Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos AI/ML.
Construir, entrenar y desplegar modelos AI/ML de manera efectiva.
Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.
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