Programación GPU en Aceleradores de IA de Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para soportar pipelines de inferencia escalables y aptos para entornos de producción.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de IA con niveles principiantes a intermedios que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix, con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, implementación y servicio de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chips de la serie Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear implementaciones y ajustar el rendimiento en entornos productivos.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de implementación.
• Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa de manera efectiva, segura y consistente en labores técnicas y operativas. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para la redacción y mejora de documentación, la estructuración de requisitos, la aceleración del análisis y los informes, el apoyo en la resolución de problemas y la optimización de la comunicación entre funciones. Los participantes aprenderán patrones de solicitud probados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", y prácticas de gobernanza ligeras para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas de uso inmediato, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA y ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA y ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y las unidades de procesamiento neuronal (MLU) de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA diseñadas específicamente para los mercados locales de IA y computación de alto rendimiento (HPC).

Esta capacitación, impartida por un instructor y disponible en línea o in situ, está dirigida a programadores de GPU de nivel avanzado y especialistas en infraestructura que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su despliegue en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la compatibilidad de cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar bases de código CUDA a los entornos Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de optimización entre diferentes plataformas.
• Abordar desafíos prácticos en el soporte y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados enfocados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y de cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y utilizarlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en entornos de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son plataformas líderes de hardware de IA en China, cada una con herramientas únicas de aceleración y análisis para cargas de trabajo de IA a escala productiva.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está diseñada para ingenieros de infraestructura y de rendimiento de IA de nivel avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en múltiples plataformas de chips chinos de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ejecutar pruebas de referencia de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias en el uso de memoria y cómputo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de gráfico, núcleo y operador.
• Ajustar las pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento y reducir la latencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Uso práctico de herramientas de análisis y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados enfocados en escenarios reales de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, contáctenos para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación presencial en vivo, impartida por un instructor (online o in situ), está dirigida a Propietarios de Producto, Scrum Masters y Coaches Ágiles que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Propietario de Producto (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de la ingeniería de prompts efectivos y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perfiles (personas) respaldados por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la creación de prototipos y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar la toma de decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante el uso de IA, permitiendo concentrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética en la IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.