Programación en GPU con Aceleradores de IA de Biren

Esta capacitación dirigida por un instructor en Colombia presenta CloudMatrix para la inferencia de IA escalable. Aprenda a implementar, optimizar y supervisar modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos cubren el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros en IA y desarrolladores de software, desde nivel principiante hasta intermedio, que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería en IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA aplicando las mejores prácticas de la ingeniería en IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas al desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La capacitación se enfoca en convertir la IA en una asistente confiable a diario para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicación (prompting) comprobados, técnicas de validación para reducir errores y “alucinaciones”, y prácticas de gobernanza livianas para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA, todos listos para su uso inmediato.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA y ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA y ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Migre aplicaciones CUDA a arquitecturas de GPU chinas como Huawei Ascend y Biren en Colombia. Este curso dirigido por un instructor guía a programadores avanzados en la traducción de código y la optimización del rendimiento, cubriendo laboratorios prácticos para portar bases de código CUDA a nuevos SDK.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y de cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y utilizarlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en entornos de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y video.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Optimice las cargas de trabajo de IA en Ascend, Biren y Cambricon con esta formación práctica en Colombia. Aprenda a realizar pruebas de rendimiento (benchmark) de modelos, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones a nivel de grafo, kernel y operador. Ajuste los pipelines de despliegue para mejorar el rendimiento (throughput) y la latencia en estas plataformas líderes.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está remodelando la manera en que los productos se construyen, se validan y evolucionan.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está diseñada para Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar las técnicas de prompting eficaz y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la creación de prototipos y la prueba de hipótesis, como la generación de mock-ups o conceptos de producto.
• Sostener las decisiones de producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) con IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos, adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Colombia está dirigida a: Equipos que deseen obtener respuestas a partir de sus propios documentos y directrices.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Preparar documentos para que la IA pueda utilizarlos
• Crear un asistente de conocimiento con Claude Projects, GPT personalizados o Langdock
• Obtener respuestas con fuentes citadas
• Mantener la base de conocimiento actualizada