Capacitación en línea de Internet of Things (IoT) en Colombia

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que desean automatizar los procesos de IoT y crear soluciones innovadoras utilizando n8n.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure n8n para la automatización del flujo de trabajo de IoT.
• Integre dispositivos y plataformas IoT mediante nodos y conectores n8n.
• Implemente flujos de trabajo personalizados para automatizar las tareas y los procesos de IoT.
• Utilice protocolos de IoT como MQTT y API REST dentro de los flujos de trabajo n8n.
• Supervise, solucione problemas y optimice los flujos de trabajo de automatización de IoT.

6G es la próxima generación de estándares de comunicaciones inalámbricas, diseñada para revolucionar los ecosistemas del Internet de las Cosas (IoT) mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.

Este curso dirigido por un instructor, ya sea en línea o en el sitio, está orientado a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones del IoT.

Al finalizar este curso, los aprendices adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales que subyacen en 6G.
• Evaluar cómo 6G transformará la comunicación y la arquitectura de dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso de IoT habilitados por 6G en diferentes industrias.
• Desarrollar estrategias para integrar las capacidades de 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos, complementadas con discusiones de expertos.
• Ejercicios aplicados diseñados para consolidar los principios clave de ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este entrenamiento que se alineen con el roadmap tecnológico de su organización, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar Federated Learning para optimizar las soluciones de IoT y edge computing.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los principios y beneficios de Federated Learning en IoT y edge computing.
• Implemente Federated Learning modelos en dispositivos IoT para el procesamiento descentralizado de IA.
• Reduzca la latencia y mejore la toma de decisiones en tiempo real en entornos de edge computing.
• Aborde los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las limitaciones de la red en los sistemas de IoT.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales del sector que desean aprovechar la IA al borde (Edge AI) para mejorar las aplicaciones IoT con capacidades de procesamiento y análisis de datos inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA al borde y su aplicación en IoT.
• Configurar entornos de IA al borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas IoT.
• Integrar la IA al borde con diversos protocolos y plataformas IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en IA al borde para IoT.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Colombia (en línea o en el lugar) está dirigido a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros embebidos y practicantes de IA que desean implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar modelos TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y gerentes de negocios de nivel intermedio que desean comprender el potencial del IoT y el edge computing para mejorar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT y el edge computing y su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso para el IoT y el edge computing en los sectores de fabricación, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación del edge y cloud computing.
• Implementar soluciones de edge computing para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Los sistemas embebidos son dispositivos informáticos diseñados para realizar tareas específicas dentro de sistemas más grandes. El Internet de las Cosas (IoT) es una red de objetos físicos interconectados que incluyen sensores y software, los cuales se comunican e intercambian datos a través del internet.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales técnicos de nivel inicial que deseen comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos y IoT utilizando el lenguaje C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código en C para interactuar con hardware embebido.
• Manejar periféricos de microcontroladores como temporizadores y conversores analógico-digital (ADC).
• Comprender cómo los sistemas embebidos se integran en las arquitecturas de IoT.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

El objetivo del curso es explicar qué es la red 5G y cuál es su impacto en las tecnologías inteligentes. Queremos mostrarte tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT) y presentarte las direcciones de desarrollo de la red, que desde el principio ha estado dedicada al mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son -y qué no- soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverse) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances tecnológicos y el crecimiento exponencial de la información están transformando la manera en que se gestionan los negocios en diversas industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación y el almacenamiento de archivos digitales por parte del gobierno están aumentando rápidamente debido al auge de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, también lo hace la gestión de esta, incluyendo el procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de datos. Nuevas herramientas para capturar, buscar, descubrir y analizar información están ayudando a las organizaciones a obtener insights valiosos a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, reconociendo que la información es un activo estratégico crucial. Por lo tanto, el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto información estructurada como no estructurada para mejorar su servicio y cumplir con los objetivos de misión. A medida que los líderes gubernamentales buscan evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para lograr sus metas, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor surgirán de la combinación de tecnologías emergentes:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $5 billones, aproximadamente $1.7 trillones más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para abordar la complejidad del aumento de la información digital. El Big Data es una de las soluciones más inteligentes y permite al gobierno tomar decisiones informadas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos, tanto relacionados como no relacionados, estructurados y no estructurados.

Sin embargo, lograr estos avances implica mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Comprender y dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas de vanguardia y tecnologías capaces de analizar y extraer conocimiento útil de las vastas y diversas corrientes de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en un post del blog OSTP.

La Casa Blanca dio un paso importante para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de $200 millones destinados a aprovechar al máximo el crecimiento del Big Data y desarrollar las herramientas necesarias para su análisis.

Los desafíos que plantea el Big Data son tan significativos como prometedores sus beneficios. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Los presupuestos siempre son limitados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte de almacenamiento y mantener los datos fácilmente accesibles para que los usuarios puedan obtenerlos cuando y como lo necesiten. La copia de seguridad de grandes volúmenes de datos aumenta aún más este desafío.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias utilizan herramientas comerciales que les permiten filtrar montañas de datos y detectar tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk reveló que los ejecutivos federales de TI creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500,000 millones de dólares mientras cumplen sus objetivos de misión).

Las herramientas de Big Data personalizadas también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. Este sistema ha ayudado a los investigadores médicos a identificar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas de la aorta antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más cotidianas, como filtrar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

Insurtech, también conocido como Seguro Digital, se refiere a la fusión entre el sector asegurador y las nuevas tecnologías. En este campo, las "aseguradoras digitales" implementan innovaciones tecnológicas en sus negocios y modelos operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes adquirirán una comprensión profunda de las tecnologías, métodos y mentalidades necesarias para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en toda la industria. La formación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general, desmitificar el bombo y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Discutir Insurtech y sus componentes de manera inteligente y sistemática
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro del ecosistema de Insurtech
• Desarrollar una estrategia general para implementar Insurtech en su organización

Audiencia

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro del sector asegurador
• Asegurados interesados
• Consultores y analistas de negocios

Formato del curso

• Sesiones teóricas, discusiones, ejercicios prácticos y actividades grupales basadas en estudios de caso

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto y desarrolladores que desean usar Edge Computing para descentralizar la administración de datos para un rendimiento más rápido, aprovechando los dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
• Identifique los casos de uso y ejemplos en los que se puede aplicar Edge Computing.
• Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y costos operativos reducidos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar una aplicación IoT segura.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle e implemente aplicaciones para administrar dispositivos IoT de forma segura.
• Integre de forma segura los dispositivos IoT en la nube.
• Integre una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

Internet de las Cosas (IoT) es un campo tecnológico en auge que conecta dispositivos físicos y aplicaciones de software de manera inalámbrica, permitiendo el control y monitoreo remoto. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al fusionar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico real. AR permite a las empresas ofrecer a sus usuarios información en tiempo real y contextualizada, mejorando significativamente su interacción. Estas dos tecnologías han ganado una rápida adopción en diversas industrias.

En este entrenamiento dirigido por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de IoT y AR y cómo aplicar estos conocimientos a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios fundamentales de IoT y AR
• Aprender cómo funcionan las tecnologías de IoT y AR
• Comprender cómo integrar IoT y AR en la estrategia empresarial de su organización
• Tomar decisiones informadas sobre el uso de IoT y AR en sus negocios

Audiencia

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Parte teórica, discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

En este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo, los participantes aprenderán los fundamentos del IoT a medida que avanzan en la creación de un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del IoT, incluyendo componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a usar módulos de comunicación Arduino que pueden utilizarse en diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Usar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software a través de conexiones inalámbricas, permitiéndoles comunicarse e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure ofrece un conjunto completo de servicios en la nube que incluye una suite de IoT con soluciones preconfiguradas, lo que ayuda a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar Azure IoT Suite
• Conocer los beneficios de utilizar Azure en el desarrollo de sistemas IoT
• Implementar diversos servicios de Azure para IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestión de Dispositivos IoT)
• Crear, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT mediante Azure

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para programarla.

Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software mediante tecnología inalámbrica, permitiéndoles comunicarse e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación versátil recomendado para IoT debido a su amplia disponibilidad y los beneficios de la programación de bajo nivel.

En esta capacitación dirigida por un instructor en vivo, los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de IoT utilizando el lenguaje C.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conocer las ventajas de utilizar C en la programación de sistemas IoT
• Compilar, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT mediante C

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y prácticas intensivas

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para programarla.

A diferencia de otras tecnologías, el Internet de las Cosas (IoT) es mucho más complejo, abarcando casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Cada una de sus capas de ingeniería implica aspectos económicos, estándares, regulaciones y un estado del arte que evoluciona constantemente. Este es el primer curso modesto que abarca todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.

Resumen

Un programa avanzado de capacitación que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas (IoT).

Cruza múltiples dominios tecnológicos para desarrollar una conciencia sobre un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede beneficiar a empresas y organizaciones.

Se realizan demostraciones en vivo de aplicaciones modelo de IoT para mostrar implementaciones prácticas de esta tecnología en diferentes sectores industriales, como el Internet Industrial, Ciudades Inteligentes, Retail, Viajes y Transporte, y casos de uso relacionados con dispositivos conectados.

Audiencia Objetivo

Gerentes responsables de procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones que desean conocer cómo aprovechar el IoT para hacer sus sistemas y procesos más eficientes.

Emprendedores e Inversores que buscan crear nuevos negocios y quieren desarrollar una mejor comprensión del panorama tecnológico del IoT para poder aprovecharlo de manera efectiva.

Las proyecciones sobre el valor del mercado del Internet de las Cosas (IoT) son enormes, ya que por definición, el IoT es una capa integrada y difundida de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a todo el sector de consumo, negocio a negocio y gobierno. El IoT representará un número creciente de conexiones: 1.9 mil millones de dispositivos actualmente, y 9 mil millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número combinado de smartphones, televisores inteligentes, tablets, computadoras portátiles y PCs.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han evolucionado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos para cocina y hogar, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en el Internet Industrial.

Aunque las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde los inicios de Internet, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de numerosas tecnologías inalámbricas asequibles y la adopción abrumadora de smartphones y tablets en cada hogar. El crecimiento explosivo de dispositivos móviles ha impulsado la demanda actual del IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio del IoT, un gran número de pequeños y medianos emprendedores se han sumado a esta tendencia. Además, gracias a la aparición de electrónica de código abierto y plataformas de IoT, el costo de desarrollo de sistemas de IoT y su gestión a escala es cada vez más asequible. Los fabricantes de productos electrónicos existentes sienten presión para integrar sus dispositivos con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está diseñada para ofrecer una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente, para que los entusiastas del IoT y emprendedores puedan comprender los fundamentos de la tecnología y el negocio del IoT.

Objetivo del Curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación del IoT en áreas como automatización de hogar y ciudad (hogares inteligentes y ciudades), Internet Industrial, salud, gobierno, móvil celular y otras.

Se ofrece una introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y con cable, integración de móvil a electrónico, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano total de control.

Se exploran los protocolos inalámbricos M2M para el IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde usar cada uno.

Aplicaciones móviles, de escritorio y web - para registro, adquisición de datos y control – Plataformas de adquisición de datos M2M disponibles para IoT: Xively, Omega y NovoTech, entre otras.

Se abordan las cuestiones de seguridad y soluciones de seguridad para el IoT.

Se presentan plataformas de electrónica de código abierto/comercial para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, entre otras.

Plataformas en la nube de código abierto/comercial para AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud, además de otras plataformas de IoT menores.

Se estudian casos de negocios y tecnología de algunos dispositivos IoT comunes como automatización del hogar, detector de humo, vehículos, aplicaciones militares, atención domiciliaria, entre otros.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software a través de tecnologías inalámbricas, permitiéndoles comunicarse e intercambiar datos mediante redes de comunicación, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por su capacidad de "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar". Se recomienda para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de IoT utilizando Java.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar las herramientas y frameworks necesarios (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Utilizar Eclipse Open IoT Stack for Java para conectar y gestionar dispositivos en una solución de IoT
• Crear, probar e implementar un sistema IoT mediante el uso de Java

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, con ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo y abarca prácticamente todas las ramas de la ingeniería básica: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Cada una de sus capas de ingeniería incluye aspectos económicos, estándares, regulaciones y avances tecnológicos en constante evolución. Por primera vez, se ofrece un curso completo que aborda todos estos aspectos críticos de la Ingeniería del IoT.

Para los profesionales de la fabricación, lo más importante es comprender el progreso en el área del Internet industrial, que incluye mantenimiento predictivo y preventivo, monitoreo condicionado de máquinas, optimización de la producción, eficiencia energética, optimización de la cadena de suministro y tiempo de actividad de las instalaciones de fabricación.

Resumen

• Un programa avanzado de desarrollo que abarca el estado actual de la tecnología del IoT en Fábricas Inteligentes.
• Exploración de varios dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento sobre un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede beneficiar a los profesionales gerenciales de la fabricación.
• Demostraciones en vivo de aplicaciones modelo IIoT para fábricas inteligentes.

Audiencia objetivo

• Los responsables de procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación, con el fin de mejorar la eficiencia en los medios de comunicación y en las operaciones internas.

Duración 3 días (8 horas / día)

Las estimaciones sobre el valor del Internet of Things (IoT) son enormes, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y poder computacional que abarca industrias enteras de consumidores, empresas y gobierno. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos actualmente y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad combinada de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y computadoras.

En el ámbito del consumidor, muchos productos y servicios ya se han integrado en el IoT, incluyendo electrodomésticos de cocina, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, y una variedad de aplicaciones en el Internet industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M existía desde el inicio de Internet. Lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de tecnologías inalámbricas de bajo costo impulsadas por la amplia adopción de teléfonos inteligentes y tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles ha llevado a la demanda actual del IoT.

El Internet industrial del IoT (IIoT) para fabricación se ha utilizado ampliamente desde 2014, y desde entonces se han realizado numerosas innovaciones en el IIoT. Este curso presentará todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área del Industrial IoT.

Esta capacitación está diseñada como una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente para que los entusiastas o emprendedores del IoT puedan entender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios del IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de casos de implementación del IoT en fábricas inteligentes para el sector manufacturero.

• Estudios de negocios y tecnología de algunas de las plataformas comunes de IIoT como Siemens MindSphere y Azure IoT.
• Plataforma de nube empresarial abierta/comercial para aplicaciones AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT cloud, además de otras nubes menores de IoT.
• Plataformas electrónicas de fuente abierta/comercial para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, entre otros.
• Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para el IIoT.
• Aplicaciones móviles/escritorio/web para registro, adquisición de datos y control.
• Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: cuándo y dónde usar cada uno.
• Introducción básica a todos los elementos de la plataforma IoT: mecánica, electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y alámbricos, integración móvil con electrónica, integración móvil con empresa, análisis de datos y plano de control total.

Los dispositivos conectados están revolucionando numerosos negocios, y las compañías de energía eléctrica no son la excepción. Estas empresas se enfrentan a cuatro desafíos principales debido al crecimiento del Internet de las Cosas (IoT).

1. Las máquinas, controladores, interfaces hombre-máquina (HMI) y sistemas SCADA están cada vez más conectados a la nube por parte de los proveedores que prometen ofrecer un mayor análisis e información a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de activos críticos significa que estas nuevas funciones IoT proporcionadas por los vendedores de Máquinas/Controladores no pueden ser utilizadas por las compañías de energía.
2. Con el costo cada vez más bajo de la energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución en los ingresos generados por la producción de energía. Para compensar esta pérdida de ingresos, es necesario que las empresas persigan agresivamente nuevas áreas de ingresos, como la gestión energética del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, y la oferta de servicios de red para el cargado de vehículos eléctricos (EV), entre otros. Todo esto debe facilitarse mediante medición inteligente, redes inteligentes y transacciones seguras solo posibles a través de tecnologías de registro distribuido (DLT) como IOTA. Las empresas de servicios públicos también están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a las autoridades municipales.
3. Para infraestructuras críticas como presas, el Comité Internacional de Grandes Presas (ICOLD) desea ver el monitoreo en tiempo real de la salud estructural (SHM) de las presas para prevenir cualquier peligro inminente de colapso y evacuar a las personas que puedan verse afectadas.
4. Una nueva área emergente de ingresos será el cargado de EV en estacionamientos. ¿Cómo puede IoT facilitar el cargado inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios significativos principalmente impulsados por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas IoT que son más fáciles de gestionar y seguras. Además, el IoT periférico ha ganado mucho impulso tanto en investigación como en implementación, siendo el único medio práctico para la implementación de IoT. La tecnología 5G promete transformar el negocio del IoT, lo que ha llevado a un gran número de nuevas áreas de financiamiento de investigación en IoT. Por eso, es absolutamente esencial para cualquier ingeniero en práctica entender las plataformas de IoT desarrolladas por los principales actores como AWS, Google y especialmente Microsoft.

Sin embargo, ninguna de estas plataformas ofrece una solución exhaustiva o totalmente comprehensiva para un IoT escalable. Solo para desplegar medición inteligente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para asegurar el medidor inteligente, redes radio, tecnología de gestión de IoT y muchos otros servicios seguros adicionales. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dada tanta interdisciplinariedad del conocimiento, es casi imposible para cualquier empresa formar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un humilde intento de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y formas prácticas de implementar IoT para su próximo negocio de servicios públicos de energía.

Además, con un despliegue escalable, la gestión de servicios IoT para miles de sensores y conexiones está emergiendo como una disciplina de ingeniería separada. Esta área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido ya que los desafíos del IoT escalable son mucho más grandes que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware/software en la nube, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el diagnóstico automático de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de los fallos de API, el seguimiento de la salud del hardware y el servicio del sistema distribuido, entre otros.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso de implementación de IoT en Compañías de Servicios Públicos de Energía - Medición Inteligente, Coches Inteligentes, Monitoreo Estructural (SHM), Diagnóstico de Calidad de Energía y Contratos Inteligentes. Se proporcionará una introducción básica a todos los elementos del IoT: Mecánica, Plataformas Electrónicas/Sensores, Protocolos Inalámbricos e Interconexión Móvil-Electrónica, Interconexión Móvil-empresa, Data-analytics y aplicaciones de control.

1. Pila tecnológica IoT: Dispositivos, Puertas de Enlace, Borde, Nube Periférica, Nube Pública, Bases de Datos IoT, Aplicaciones Web y Móviles para IoT, IoT Centralizado vs Descentralizado
2. Ecosistema IoT para Negocios, gestión de dispositivos de terceros, gestión de riesgos del ecosistema completo de IoT
3. Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Cuándo y dónde usar cada uno
4. Fundamentos de Puertas de Enlace IoT - Riesgos, Gestión y Ecosistema
5. Aplicaciones Móviles/De Escritorio/Web - para registro, adquisición de datos y control –Plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Problemas de seguridad y soluciones para IoT- Revisión de la seguridad de todas las capas tecnológicas
7. Plataformas Empresariales IoT como Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Medición Inteligente, Protocolos de Red Inteligente Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándar NIST para HAN (Red de Área Hogareña), Alianza Home Plug Powerline, Estándar de Seguridad para Medidores Inteligentes - IEC 62056
9. Tecnología de Libro Mayor Distribuido (DLT) como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Directo) para contratos inteligentes, transacciones P2P, cargado inteligente de vehículos
10. IoT para infraestructuras críticas como presas, transformadores, subestaciones, líneas de alta tensión

Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura que conecta objetos físicos y aplicaciones de software a través de redes inalámbricas, permitiéndoles comunicarse e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y el amplio apoyo de la comunidad.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar soluciones de IoT utilizando Python.

Al finalizar este curso, los asistentes podrán:

• Entender los principios fundamentales de la arquitectura de IoT
• Aprender los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conocer las ventajas de utilizar Python en la programación de sistemas IoT
• Desarrollar, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT mediante Python y Raspberry Pi

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Internet of Things (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse e intercambiar datos a través de comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT mientras avanzan en la creación de un sistema de sensores de IoT utilizando el Raspberry Pi.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios de IoT, incluyendo sus componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a configurar el Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT.
• Diseñar e implementar su propio sistema de sensores de IoT.

Audiencia

• Aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware/software
• Profesionales técnicos en todas las industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, con ejercicios y prácticas intensivas.

Nota

• El Raspberry Pi es compatible con varios sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian, basado en Linux, como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Para solicitar una configuración específica, contáctenos para organizarla.
• Los participantes son responsables de adquirir el hardware del Raspberry Pi y los componentes necesarios.

Este curso explora las prácticas avanzadas más actuales en seguridad de IoT y cómo este campo está en constante evolución. Está dirigido a desarrolladores de IoT, gerentes que toman decisiones estratégicas para sus productos IoT tanto como proveedores como clientes. La estructura del curso se divide en 24 horas totales, distribuidas en 12 módulos, cada uno de 2 horas de duración.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes comprenderán Internet of Things (IoT) arquitecturas y aprenderán las diferentes soluciones de seguridad de IoT aplicables a su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Comprenda las amenazas y soluciones de seguridad emergentes de IoT.
• Implementar tecnologías para la seguridad de IoT en su organización.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y programadores que desean instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para crear aplicaciones de IoT.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, administrar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

La comunicación máquina a máquina (M2M) se refiere al intercambio automatizado y directo de información entre dispositivos mecánicos o electrónicos conectados en una red.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que instalan, configuran, monitorean y solucionan problemas Nginx para manejar varias formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.

ThingsBoard es una plataforma de IoT de código abierto que ofrece la gestión de dispositivos, la recopilación de datos, el procesamiento y la visualización para su solución de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar ThingsBoard en sus soluciones de IoT.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Entender los fundamentos de las características y la arquitectura de ThingsBoard
• Desarrollar aplicaciones de IoT con ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos de telemetría de dispositivos
• Integrar ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos desde múltiples dispositivos

Audiencia

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.