Capacitación en línea de Internet of Things (IoT) en Colombia

Este entrenamiento presencial, impartido por instructores en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos de IoT y desarrollar soluciones innovadoras mediante n8n.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar n8n para la automatización de flujos de trabajo en IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y REST APIs dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de automatización de IoT.

La 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial, está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de la 6G.
• Evaluar cómo la 6G redefinirá la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso habilitados por la 6G en diferentes industrias.
• Elaborar estrategias para integrar las capacidades de la 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del curso

• Clases centradas en conceptos combinadas con discusiones guiadas por expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de ingeniería.
• Análisis de casos y exploración de escenarios en un entorno supervisado.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de esta capacitación alineadas con su hoja de ruta tecnológica organizacional, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación de borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento descentralizado de inteligencia artificial.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación de borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas de IoT.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento de datos e inteligencia analítica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la IA en el borde para IoT.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros de sistemas integrados y profesionales de la inteligencia artificial que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar modelos de TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes empresariales que desean comprender el potencial de IoT y la computación en el borde para fomentar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT y la computación en el borde, así como su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso de IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la computación en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Los sistemas embebidos son sistemas de computación diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más amplios. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados que incorporan sensores y software, los cuales se comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que deseen comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
• Entender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Buscamos mostrar tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT), así como presentar las direcciones de desarrollo de la red, la cual, desde sus inicios, fue diseñada para el mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son y qué no son las soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverso) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances tecnológicos y el incremento constante de la información están transformando la manera en que se desarrollan los negocios en múltiples industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación de datos y las tasas de archivado digital en el gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se complican. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener insights a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental ha llegado a un punto de inflexión, reconociendo que la información es un activo estratégico; por lo tanto, el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones basadas en datos para lograr exitosamente sus objetivos, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y analítica

Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al actuar sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, ya sean relacionados o no, estructurados o no estructurados.

Sin embargo, lograr estos logros requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación del Blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para maximizar la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los necesiten y de la forma que requieran. Realizar copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta aún más este reto.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten filtrar entre las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales consideran que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, al tiempo que se cumplen los objetivos de la misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. Este sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a empleos con gerentes de contratación.

Insurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia entre el sector asegurador y las nuevas tecnologías. En el ámbito de Insurtech, los "seguros digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.

En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes adquirirán una comprensión de las tecnologías, métodos y mentalidad necesarios para impulsar una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general, desmitificar el bombo y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Discutir de manera inteligente y sistemática sobre Insurtech y todos sus componentes.
• Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
• Elaborar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.

Público objetivo

• Aseguradoras
• Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
• Partes interesadas del sector asegurador
• Consultores y analistas de negocio

Formato del curso

• Combinación de clases magistrales, debates, ejercicios y actividades grupales de estudio de caso.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de productos y desarrolladores que desean utilizar el edge computing para descentralizar la gestión de datos y lograr un mejor rendimiento, aprovechando dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas del edge computing.
• Identificar casos de uso y ejemplos donde puede aplicarse el edge computing.
• Diseñar y desarrollar soluciones de edge computing para acelerar el procesamiento de datos y reducir costos operativos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que deseen configurar, desplegar y gestionar una aplicación segura de IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y desplegar aplicaciones para gestionar dispositivos de IoT de manera segura.
• Integrar de forma segura dispositivos de IoT con la nube.
• Integrar una aplicación de IoT con la infraestructura existente.

El Internet de las Cosas (IoT) es un dominio tecnológico emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remoto. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico del mundo real. La AR permite a las empresas ofrecer a los usuarios una visión en tiempo real y del mundo real de la información. Estas son dos tecnologías que han experimentado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT y AR y aplicarán estos conocimientos a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de IoT y AR
• Aprender cómo funcionan las tecnologías de IoT y AR
• Entender cómo las tecnologías de IoT y AR pueden aplicarse a la estrategia de su negocio
• Tomar decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR

Público objetivo

• Gerentes
• Emprendedores

Formato del curso

• Combinación de conferencias, debates, ejercicios y práctica intensiva en casos reales

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

En esta capacitación en vivo con instructores en Colombia, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT mientras construyen un sistema de sensores IoT basado en Arduino.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de IoT, incluidos sus componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a utilizar módulos de comunicación de Arduino aptos para diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
• Utilizar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
• Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que ofrece una Suite de IoT compuesta por soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar la Suite de IoT de Azure
• Conocer los beneficios de utilizar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar diversos servicios de IoT de Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestión de dispositivos IoT)
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema de IoT utilizando Azure

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte de clase magistral, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva de mano en mano

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y a las ventajas que ofrece en la programación de bajo nivel.

En esta capacitación impartida por un instructor en vivo, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conocer los beneficios de utilizar C en la programación de sistemas IoT
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT utilizando C

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Una combinación de clases magistrales, discusiones, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, ya que abarca casi todas las ramas de la ingeniería fundamental: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, análisis y móvil. En cada una de sus capas de ingeniería, existen aspectos relacionados con la economía, los estándares, la normativa y el estado actual de la técnica. Por primera vez, se ofrece un curso modesto que cubre todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.

Resumen

Un programa de capacitación avanzado que cubre el estado actual de la técnica en el Internet de las Cosas (IoT).

Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar la comprensión de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a empresas y organizaciones.

Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IoT para mostrar implementaciones prácticas en diversos sectores industriales, como el Internet Industrial, Ciudades Inteligentes, Comercio Minorista, Viajes y Transporte, así como casos de uso relacionados con dispositivos y objetos conectados.

Público Objetivo

Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y que desean saber cómo aprovechar el IoT para hacer sus sistemas y procesos más eficientes.

Emprendedores e inversores que buscan crear nuevos negocios y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama tecnológico del IoT para ver cómo pueden aprovecharlo de manera efectiva.

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las Cosas (IoT) son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a toda la industria de consumo, negocios entre empresas y gobierno. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos hoy y 9.000 millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número combinado de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PCs.

En el ámbito del consumidor, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos de cocina y del hogar, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, además de numerosas aplicaciones en el Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación Máquina a Máquina (M2M) existía desde el nacimiento de Internet. Lo que cambió en los últimos años fue la emergencia de varias tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumada a la abrumadora adopción de teléfonos inteligentes y tabletas en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual del IoT.

Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio del IoT, un gran número de pequeños y medianos emprendedores se unieron a la fiebre del oro del IoT. Además, debido a la aparición de electrónica de código abierto y plataformas de IoT, el costo de desarrollo de un sistema IoT y su posterior gestión en producción masiva es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes experimentan presión para integrar sus dispositivos con Internet o aplicaciones móviles.

Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente, para que los entusiastas y emprendedores del IoT puedan comprender los fundamentos de la tecnología y el negocio del mismo.

Objetivo del Curso

El objetivo principal del curso es introducir opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso sobre la implementación del IoT en la automatización del hogar y la ciudad (hogares y ciudades inteligentes), el Internet Industrial, la salud, el gobierno, la telefonía móvil y otras áreas.

Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataformas de electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y por cable, integración de móvil a electrónica, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total.

Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: ¿Cuándo y dónde utilizar cada uno?

Aplicaciones móviles/escritorio/web para registro, adquisición de datos y control: Plataformas de adquisición de datos M2M disponibles para IoT como Xively, Omega y NovoTech, entre otras.

Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para el IoT.

Plataformas electrónicas de código abierto y comerciales para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas empresariales de nube de código abierto y comerciales para AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT Cloud, además de otras nubes menores de IoT.

Estudios sobre el negocio y la tecnología de algunos dispositivos IoT comunes, como la automatización del hogar, alarmas de humo, vehículos, aplicaciones militares, salud en el hogar, etc.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribe una vez, ejecuta en cualquier lugar". Java es recomendado para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones IoT con Java.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas y frameworks (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura IoT
• Utilizar el Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y gestionar dispositivos en una solución IoT
• Construir, probar y desplegar un sistema IoT utilizando Java

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos en la aplicación

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

A diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, ya que abarca casi todas las ramas de la ingeniería fundamental: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, análisis y dispositivos móviles. Para cada una de estas capas de ingeniería, existen aspectos relacionados con la economía, los estándares, las regulaciones y el estado actual de la tecnología. Por primera vez, se ofrece un curso modesto que cubre todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.

Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crucial es comprender los avances en el área del Internet Industrial de las Cosas (IIoT), lo cual incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, la monitorización basada en el estado de las máquinas, la optimización de la producción y del consumo energético, la optimización de la cadena de suministro y la disponibilidad operativa de los servicios de fabricación, entre otros.

Resumen

• Un programa de formación avanzado que aborda el estado actual de la tecnología del Internet de las Cosas en las fábricas inteligentes.
• Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar una comprensión del sistema IoT y sus componentes, y cómo pueden ayudar a los profesionales directivos del sector manufacturero.
• Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IIoT para fábricas inteligentes.

Público objetivo

• Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones manufactureras, que desean conocer cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.

Duración 3 días (8 horas por día)

Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las Cosas o IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a toda la industria de consumo, B2B y gubernamental. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.9 mil millones de dispositivos hoy, y 9 mil millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tablets, computadoras portátiles y PCs combinados.

En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos de cocina y hogar, sistemas de estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, además de numerosas aplicaciones en el Internet Industrial.

Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M ha existido desde el nacimiento de Internet. Lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de múltiples tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumado a la abrumadora adopción de teléfonos inteligentes y tablets en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles ha generado la demanda actual de IoT.

El Internet Industrial de las Cosas, o IIoT para la fabricación, ha estado en uso generalizado desde 2014, y desde entonces se han producido numerosas innovaciones en el ámbito del IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área del IIoT.

Esta formación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente, para que los entusiastas y emprendedores del IoT puedan comprender los fundamentos de la tecnología y los negocios del IoT.

Objetivo del curso

El objetivo principal del curso es presentar las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso sobre la implementación del IoT en fábricas inteligentes para el sector manufacturero.

1. Estudio de los aspectos comerciales y tecnológicos de algunas de las plataformas comunes de IIoT, como Siemens MindSphere y Azure IoT.
2. Plataformas empresariales de nube de código abierto y comerciales para aplicaciones AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT, además de otras nubes IoT menores.
3. Plataformas de electrónica de código abierto y comerciales para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
4. Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para el IIoT.
5. Aplicaciones móviles, de escritorio y web para registro, adquisición de datos y control.
6. Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde utilizar cada uno?
7. Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma de electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y cableados, integración de móviles a electrónica, integración de móviles a empresas, análisis de datos y plano de control total.

Los dispositivos conectados están transformando numerosos sectores empresariales, y las empresas de servicios públicos de energía no son la excepción. Estas compañías se enfrentan esencialmente a cuatro desafíos derivados del crecimiento del IoT:

1. Máquinas, controladores, HMI y sistemas SCADA están conectándose cada vez más a la nube por parte de los proveedores, quienes prometen ofrecer más análisis y conocimientos a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de los activos críticos significa que las nuevas funciones de IoT provenientes de los fabricantes de máquinas y controladores no pueden ser aprovechadas por las empresas de energía.
2. Dado el costo cada vez menor de los microrredes de energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución en sus ingresos por generación de energía. Para compensar esta pérdida, la compañía debe buscar agresivamente nuevas fuentes de ingresos, como la gestión energética del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicios de red para la carga de vehículos eléctricos, servicios de red para el intercambio de energía entre pares (P2P) entre hogares, entre hogares y microrredes, entre microrredes, de microrred a batería, de hogar a batería, etc. Todo esto debe facilitarse mediante la medición inteligente, la red inteligente y transacciones seguras, algo que solo es posible gracias a la tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como IOTA. Asimismo, las empresas de servicios públicos están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a las autoridades municipales.
3. Para infraestructura crítica como presas, el ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) exige un Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) en tiempo real de las presas, de modo que cualquier peligro inminente de colapso de la presa, de rocas o de túneles pueda ser comunicado con anticipación para evacuar a las personas que podrían verse afectadas.
4. Además, un área emergente de ingresos será la carga de vehículos eléctricos en estacionamientos. ¿Cómo puede el IoT facilitar la carga inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares en desarrollar plataformas de IoT más fáciles de gestionar y seguras. Además, el IoT en el borde (Edge IoT) ha ganado un gran impulso tanto en la investigación como en la implementación, convirtiéndose en el único medio viable para una implementación práctica del IoT. La tecnología 5G promete transformar el negocio del IoT, lo que ha generado una cantidad sin precedentes de nuevas áreas de financiación para la investigación en este campo. Por ello, en la actualidad, es absolutamente esencial que cualquier ingeniero en ejercicio comprenda las plataformas de IoT desarrolladas por los principales actores del mercado, como AWS, Google y especialmente Microsoft.

Sin embargo, ninguna de las plataformas mencionadas ofrece una solución exhaustiva o totalmente integral para un IoT escalable. Solo para implementar la medición inteligente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para asegurar los medidores inteligentes, redes de radio, tecnología de gestión del IoT y muchos otros servicios seguros complementarios. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dada tanta conocimiento interdisciplinario, es casi difícil para cualquier empresa conformar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un intento modesto de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y las formas prácticas de implementar el IoT para su negocio de servicios públicos de energía de próxima generación.

Además, con la implementación escalable, la gestión de servicios de IoT para miles de sensores y conexiones está surgiendo como una disciplina de ingeniería de investigación separada. Esta área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido, ya que los desafíos de un IoT escalable son mucho mayores que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware y software de alto nivel, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el auto-diagnóstico de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de las fallas de API, el seguimiento de la salud del hardware y los servicios en sistemas distribuidos, entre otros.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso sobre la implementación del IoT en empresas de servicios públicos de energía: medición inteligente, vehículos inteligentes, SHM (monitoreo de salud estructural), diagnóstico de calidad de energía y contratos inteligentes. Se ofrecerá una introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica y de sensores, protocolos inalámbricos y cableados, integración móvil con electrónica, integración móvil con empresas, análisis de datos y aplicaciones del plano de control.

1. Pila de tecnologías de IoT: Dispositivos, pasarelas, borde, nube en el borde, nube pública, bases de datos de IoT, aplicaciones web y móviles para IoT, IoT centralizado vs. descentralizado.
2. Ecosistema de IoT para negocios, gestión de dispositivos de terceros y gestión de riesgos de todo el ecosistema de IoT.
3. Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, SigFox, LoRa, LPWAN, Zigbee/Z-Wave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde utilizar cada uno.
4. Fundamentos de las pasarelas de IoT: riesgos, gestión y ecosistema.
5. Aplicaciones móviles, de escritorio y web para registro, adquisición de datos y control: plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT, como AWS IoT, Azure IoT y Google IoT.
6. Problemas de seguridad y soluciones para IoT: revisión de la seguridad de todas las pilas de tecnología.
7. Plataformas de IoT empresarial como Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT y Siemens MindSphere.
8. Medición inteligente, Protocolos de Red Eléctrica Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándares NIST para HAN (Red de Área Doméstica), Home Plug Powerline Alliance y el estándar de seguridad para medidores inteligentes: IEC 62056.
9. Tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Dirigido), para contratos inteligentes, transacciones entre pares (P2P) y carga de vehículos inteligentes.
10. IoT para infraestructura crítica como presas, transformadores, subestaciones y líneas de alta tensión.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y al amplio apoyo de su comunidad.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones IoT con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Aprender los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
• Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
• Conocer los beneficios de usar Python en la programación de sistemas IoT
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT utilizando Python y Raspberry Pi

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva hands-on

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de información.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT mientras construyen un sistema de sensores IoT utilizando Raspberry Pi.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT, incluidos sus componentes y técnicas de comunicación.
• Aprender a configurar Raspberry Pi específicamente para aplicaciones de IoT.
• Crear e implementar su propio sistema de sensores IoT.

Público objetivo

• Entusiastas y aficionados
• Ingenieros y técnicos de hardware y software
• Personal técnico de todo tipo de industrias
• Desarrolladores principiantes

Formato del curso

• Combinación de exposiciones, discusiones, ejercicios y práctica intensiva.

Nota

• Raspberry Pi admite diversos sistemas operativos y lenguajes de programación. Este curso utilizará Raspbian, basado en Linux, como sistema operativo y Python como lenguaje de programación. Si desea solicitar una configuración específica, contáctenos para coordinarla.
• Los participantes son responsables de adquirir el hardware y los componentes de Raspberry Pi.

En los últimos tres años, la ingeniería en el Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes tecnológicos han invertido miles de millones de dólares para desarrollar plataformas de IoT que sean más fáciles de gestionar y que protejan ciertos perímetros de datos. Además, el IoT de borde ha ganado un gran impulso tanto en la investigación como en la implementación, convirtiéndose en la única vía viable para una implementación práctica del IoT. Asimismo, el 5G promete transformar el negocio del IoT. Esto ha generado una cantidad sin precedentes de nuevas áreas de investigación y financiación en este campo.

Sin embargo, la adopción a gran escala del IoT avanza lentamente debido a las preocupaciones de seguridad en diversos niveles. La protección del firmware y de las pasarelas está lejos de ser ideal. Uno de los problemas principales es la falta de acuerdo entre los grandes proveedores de IoT en materia de seguridad. Microsoft Azure y Amazon AWS han avanzado con sus propios estándares de seguridad, mientras que el NIST está promoviendo un enfoque más integral. El modelo de las 10 capas de seguridad de IoT de OWASP tuvo cierto impacto, pero en general no logró arraigo debido a la falta de adopción por parte de las principales plataformas como Azure o Google.

La segunda gran área de preocupación es la seguridad del firmware. En su mayoría, el firmware sigue siendo vulnerable a cualquier intento de parcheo, ya sea mediante actualizaciones OTA (Over The Air) o de manera local a través de un puerto de hardware.

Objetivo del curso

1. Brindar una introducción a todas las pilas tecnológicas, modelos de datos y vulnerabilidades del IoT.
2. Identificar las capas de vulnerabilidad en cada pila tecnológica y entre las distintas pilas.
3. Analizar las vulnerabilidades provenientes de proveedores y dispositivos de terceros.
4. Aprender sobre los estándares del NIST para la seguridad en IoT.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia, los participantes comprenderán las arquitecturas del Internet de las Cosas (IoT) y aprenderán sobre las diversas soluciones de seguridad en IoT aplicables a su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender las arquitecturas de IoT.
• Identificar las amenazas y soluciones emergentes en seguridad de IoT.
• Implementar tecnologías de seguridad para IoT en su organización.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y programadores que deseen instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para construir aplicaciones de IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, gestionar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos interconectados en red.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) mientras desarrollan e implementan una aplicación de muestra basada en NB-IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Identificar los diferentes componentes de NB-IoT y cómo se integran para formar un ecosistema.
• Comprender y explicar las características de seguridad integradas en los dispositivos NB-IoT.
• Desarrollar una aplicación sencilla para rastrear dispositivos NB-IoT.

En esta capacitación en vivo con instructor en Colombia, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, administran, monitorean y solucionan problemas para gestionar diversos tipos de tráfico HTTP y TCP. Los temas abordados incluyen la configuración de los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de esta herramienta.

ThingsBoard es una plataforma IoT de código abierto que ofrece gestión de dispositivos, recopilación, procesamiento y visualización de datos para su solución IoT.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a integrar ThingsBoard en sus soluciones IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar ThingsBoard
• Comprender los fundamentos de las funciones y la arquitectura de ThingsBoard
• Desarrollar aplicaciones IoT con ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard con Kafka para el enrutamiento de datos telemétricos de dispositivos
• Integrar ThingsBoard con Apache Spark para la agregación de datos provenientes de múltiples dispositivos

Público objetivo

• Ingenieros de software
• Ingenieros de hardware
• Desarrolladores

Formato del curso

• Combinación de sesiones teóricas, discusiones, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.