Cursos de Internet of Things (IoT) en Medellín

Este entrenamiento presencial, impartido por instructores en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IoT de nivel avanzado y entusiastas del hogar inteligente que deseen automatizar procesos de IoT y desarrollar soluciones innovadoras mediante n8n.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar n8n para la automatización de flujos de trabajo en IoT.
• Integrar dispositivos y plataformas de IoT utilizando nodos y conectores de n8n.
• Implementar flujos de trabajo personalizados para automatizar tareas y procesos de IoT.
• Utilizar protocolos de IoT como MQTT y REST APIs dentro de los flujos de trabajo de n8n.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar los flujos de trabajo de automatización de IoT.

La 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial, está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de la 6G.
• Evaluar cómo la 6G redefinirá la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso habilitados por la 6G en diferentes industrias.
• Elaborar estrategias para integrar las capacidades de la 6G en soluciones de IoT existentes.

Formato del curso

• Clases centradas en conceptos combinadas con discusiones guiadas por expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de ingeniería.
• Análisis de casos y exploración de escenarios en un entorno supervisado.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de esta capacitación alineadas con su hoja de ruta tecnológica organizacional, contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aplicar el Aprendizaje Federado para optimizar soluciones de IoT y computación de borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y beneficios del Aprendizaje Federado en IoT y computación de borde.
• Implementar modelos de Aprendizaje Federado en dispositivos IoT para procesamiento descentralizado de inteligencia artificial.
• Reducir la latencia y mejorar la toma de decisiones en tiempo real en entornos de computación de borde.
• Abordar los desafíos relacionados con la privacidad de los datos y las restricciones de red en sistemas de IoT.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, arquitectos de sistemas y profesionales de la industria que deseen aprovechar la IA en el borde para mejorar las aplicaciones de IoT con capacidades avanzadas de procesamiento de datos e inteligencia analítica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA en el borde y su aplicación en IoT.
• Configurar y establecer entornos de IA en el borde para dispositivos IoT.
• Desarrollar y desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para aplicaciones de IoT.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en sistemas de IoT.
• Integrar la IA en el borde con diversos protocolos y plataformas de IoT.
• Abordar consideraciones éticas y mejores prácticas en la IA en el borde para IoT.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IoT de nivel intermedio, ingenieros de sistemas integrados y profesionales de la inteligencia artificial que deseen implementar TinyML para mantenimiento predictivo, detección de anomalías y aplicaciones de sensores inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus aplicaciones en IoT.
• Configurar un entorno de desarrollo de TinyML para proyectos de IoT.
• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores de bajo consumo.
• Implementar mantenimiento predictivo y detección de anomalías utilizando TinyML.
• Optimizar modelos de TinyML para un uso eficiente de energía y memoria.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y gerentes empresariales que desean comprender el potencial de IoT y la computación en el borde para fomentar la eficiencia, el procesamiento en tiempo real y la innovación en diversos sectores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de IoT y la computación en el borde, así como su papel en la transformación digital.
• Identificar casos de uso de IoT y la computación en el borde en los sectores de manufactura, logística y energía.
• Diferenciar entre las arquitecturas y escenarios de implementación de la computación en el borde y la computación en la nube.
• Implementar soluciones de computación en el borde para el mantenimiento predictivo y la toma de decisiones en tiempo real.

Los sistemas embebidos son sistemas de computación diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más amplios. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados que incorporan sensores y software, los cuales se comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que deseen comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
• Entender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

El objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Buscamos mostrar tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT), así como presentar las direcciones de desarrollo de la red, la cual, desde sus inicios, fue diseñada para el mundo inteligente.

El objetivo de la formación es explicar qué son y qué no son las soluciones inteligentes (Internet de las Cosas, IA, Blockchain, Realidad Virtual, Metaverso) y mostrar las ventajas y desventajas de estos mundos tecnológicos.

Los avances tecnológicos y el incremento constante de la información están transformando la manera en que se desarrollan los negocios en múltiples industrias, incluyendo el sector gubernamental. La generación de datos y las tasas de archivado digital en el gobierno están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales orientados al ciudadano. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se complican. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener insights a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental ha llegado a un punto de inflexión, reconociendo que la información es un activo estratégico; por lo tanto, el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de su misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones basadas en datos para lograr exitosamente sus objetivos, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocios sociales y redes
• Big Data y analítica

Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al actuar sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, ya sean relacionados o no, estructurados o no estructurados.

Sin embargo, lograr estos logros requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación del Blog de la OSTP.

La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para maximizar la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los necesiten y de la forma que requieran. Realizar copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta aún más este reto.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten filtrar entre las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales consideran que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, al tiempo que se cumplen los objetivos de la misión.).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. Este sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a empleos con gerentes de contratación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a gerentes de productos y desarrolladores que desean utilizar el edge computing para descentralizar la gestión de datos y lograr un mejor rendimiento, aprovechando dispositivos inteligentes ubicados en la red de origen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos básicos y las ventajas del edge computing.
• Identificar casos de uso y ejemplos donde puede aplicarse el edge computing.
• Diseñar y desarrollar soluciones de edge computing para acelerar el procesamiento de datos y reducir costos operativos.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y a las ventajas que ofrece en la programación de bajo nivel.

En esta capacitación impartida por un instructor en vivo, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Conocer los beneficios de utilizar C en la programación de sistemas IoT
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT utilizando C

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Una combinación de clases magistrales, discusiones, ejercicios y práctica intensiva

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribe una vez, ejecuta en cualquier lugar". Java es recomendado para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones IoT con Java.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar herramientas y frameworks (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
• Comprender los fundamentos de la arquitectura IoT
• Utilizar el Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y gestionar dispositivos en una solución IoT
• Construir, probar y desplegar un sistema IoT utilizando Java

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos en la aplicación

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Los dispositivos conectados están transformando numerosos sectores empresariales, y las empresas de servicios públicos de energía no son la excepción. Estas compañías se enfrentan esencialmente a cuatro desafíos derivados del crecimiento del IoT:

1. Máquinas, controladores, HMI y sistemas SCADA están conectándose cada vez más a la nube por parte de los proveedores, quienes prometen ofrecer más análisis y conocimientos a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de los activos críticos significa que las nuevas funciones de IoT provenientes de los fabricantes de máquinas y controladores no pueden ser aprovechadas por las empresas de energía.
2. Dado el costo cada vez menor de los microrredes de energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución en sus ingresos por generación de energía. Para compensar esta pérdida, la compañía debe buscar agresivamente nuevas fuentes de ingresos, como la gestión energética del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicios de red para la carga de vehículos eléctricos, servicios de red para el intercambio de energía entre pares (P2P) entre hogares, entre hogares y microrredes, entre microrredes, de microrred a batería, de hogar a batería, etc. Todo esto debe facilitarse mediante la medición inteligente, la red inteligente y transacciones seguras, algo que solo es posible gracias a la tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como IOTA. Asimismo, las empresas de servicios públicos están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a las autoridades municipales.
3. Para infraestructura crítica como presas, el ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) exige un Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) en tiempo real de las presas, de modo que cualquier peligro inminente de colapso de la presa, de rocas o de túneles pueda ser comunicado con anticipación para evacuar a las personas que podrían verse afectadas.
4. Además, un área emergente de ingresos será la carga de vehículos eléctricos en estacionamientos. ¿Cómo puede el IoT facilitar la carga inteligente y el estacionamiento inteligente?

En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares en desarrollar plataformas de IoT más fáciles de gestionar y seguras. Además, el IoT en el borde (Edge IoT) ha ganado un gran impulso tanto en la investigación como en la implementación, convirtiéndose en el único medio viable para una implementación práctica del IoT. La tecnología 5G promete transformar el negocio del IoT, lo que ha generado una cantidad sin precedentes de nuevas áreas de financiación para la investigación en este campo. Por ello, en la actualidad, es absolutamente esencial que cualquier ingeniero en ejercicio comprenda las plataformas de IoT desarrolladas por los principales actores del mercado, como AWS, Google y especialmente Microsoft.

Sin embargo, ninguna de las plataformas mencionadas ofrece una solución exhaustiva o totalmente integral para un IoT escalable. Solo para implementar la medición inteligente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para asegurar los medidores inteligentes, redes de radio, tecnología de gestión del IoT y muchos otros servicios seguros complementarios. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dada tanta conocimiento interdisciplinario, es casi difícil para cualquier empresa conformar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.

Este curso es un intento modesto de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y las formas prácticas de implementar el IoT para su negocio de servicios públicos de energía de próxima generación.

Además, con la implementación escalable, la gestión de servicios de IoT para miles de sensores y conexiones está surgiendo como una disciplina de ingeniería de investigación separada. Esta área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido, ya que los desafíos de un IoT escalable son mucho mayores que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware y software de alto nivel, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el auto-diagnóstico de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de las fallas de API, el seguimiento de la salud del hardware y los servicios en sistemas distribuidos, entre otros.

Objetivos del curso

El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso sobre la implementación del IoT en empresas de servicios públicos de energía: medición inteligente, vehículos inteligentes, SHM (monitoreo de salud estructural), diagnóstico de calidad de energía y contratos inteligentes. Se ofrecerá una introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica y de sensores, protocolos inalámbricos y cableados, integración móvil con electrónica, integración móvil con empresas, análisis de datos y aplicaciones del plano de control.

1. Pila de tecnologías de IoT: Dispositivos, pasarelas, borde, nube en el borde, nube pública, bases de datos de IoT, aplicaciones web y móviles para IoT, IoT centralizado vs. descentralizado.
2. Ecosistema de IoT para negocios, gestión de dispositivos de terceros y gestión de riesgos de todo el ecosistema de IoT.
3. Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, SigFox, LoRa, LPWAN, Zigbee/Z-Wave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde utilizar cada uno.
4. Fundamentos de las pasarelas de IoT: riesgos, gestión y ecosistema.
5. Aplicaciones móviles, de escritorio y web para registro, adquisición de datos y control: plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT, como AWS IoT, Azure IoT y Google IoT.
6. Problemas de seguridad y soluciones para IoT: revisión de la seguridad de todas las pilas de tecnología.
7. Plataformas de IoT empresarial como Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT y Siemens MindSphere.
8. Medición inteligente, Protocolos de Red Eléctrica Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándares NIST para HAN (Red de Área Doméstica), Home Plug Powerline Alliance y el estándar de seguridad para medidores inteligentes: IEC 62056.
9. Tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Dirigido), para contratos inteligentes, transacciones entre pares (P2P) y carga de vehículos inteligentes.
10. IoT para infraestructura crítica como presas, transformadores, subestaciones y líneas de alta tensión.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y programadores que deseen instalar, configurar y administrar la plataforma Kaa para construir aplicaciones de IoT.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir, desarrollar, gestionar e implementar aplicaciones de IoT para dispositivos y máquinas inteligentes utilizando Kaa.

En esta capacitación en vivo con instructor en Medellín, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, administran, monitorean y solucionan problemas para gestionar diversos tipos de tráfico HTTP y TCP. Los temas abordados incluyen la configuración de los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de esta herramienta.