Cursos de Nginx
Nginx es popular para su uso como servidor web. Otros usos incluyen la ejecución de Nginx como equilibrador de carga, proxy inverso y proxy de reenvío.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar el rendimiento de Nginx a medida que configuran, configuran, supervisan y solucionan problemas de Nginx para manejar diversas formas de tráfico HTTP / TCP. Los temas tratados incluyen cómo configurar los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de Nginx.
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica prácticas pesadas
Programa del Curso
Introducción
Nginx como front-end para IoT (equilibrador de carga, proxy inverso, plataforma de entrega de aplicaciones)
- Diferencias entre Nginx vs Ngnix Plus
Management y capacidades de monitoreo
- Descripción general de los protocolos TCP, HTTP y UDP
- Requisitos de ancho de banda
- Papel de UDP en las comunicaciones de IoT
Descripción general de Nginx Arquitectura y funcionalidad
- Cómo Nginx mantiene el "estado" de conexión
- Cómo Ngnix maneja TCP y UDP (conversación, etc.)
- Cómo Nginx pasa las direcciones IP al backend
Caso de estudio: Nginix como servidor IOT
- Arquitectura IoT: sensores, hubs y servidores
Instalación Nginx
- Debian, Ubuntu e instalaciones de código fuente
Uso de Nginx como equilibrador de carga
- Acerca del rendimiento y la escalabilidad
- Equilibrio de carga Conexiones TCP/HTTP
- Conexiones UDP de equilibrio de carga
Uso de Nginx como proxy inverso
- Sustitución de la configuración predeterminada por una nueva
- Modificación de encabezados de solicitud
- Almacenamiento en búfer de respuestas ajustado
Uso de Nginx como proxy de reenvío
- Configuración de Ngnix
- Reenviar el tráfico a un host variable en lugar de a uno predefinido.
Caso práctico: Nginx en Sistemas de TI industriales muy grandes
Maximización del rendimiento
- Optimización del rendimiento (Nginx parámetros, parámetros del sistema operativo, relación CPU/memoria de la máquina virtual)
- Optimización del rendimiento del lado del cliente
Asegurar
- Restringir el acceso
- Autenticación
- Enlaces seguros
- Problemas de seguridad comunes en Nginx configuraciones
Escalada
- Implementación de contenido en varios servidores
- Uso compartido de la configuración
Mejorando Nginx con scripts LUA y otros plugins
- Bibliotecas OpenResty, LuaJIT y Lua
Inicio de sesión Nginx
- Accessregistro de archivos y errores en varios servidores
- Optimización del registro
Monitoreo Nginx
- Mejora de la capacidad de mantenimiento y la fiabilidad
Solución de problemas Nginx
Observaciones finales
Requerimientos
- Comprensión de TCP/IP
- Experiencia con la línea de comandos Linux
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Cursos de Nginx - Booking
Cursos de Nginx - CONSULTA
Nginx - Consultas
Testimonios (2)
Las habilidades orales y el lado humano del entrenador (Agustín).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Curso - NB-IoT for Developers
Traducción Automática
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Curso - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos y las ventajas de Edge Computing.
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- Diseñe y construya Edge Computing soluciones para un procesamiento de datos más rápido y una reducción de los costes operativos.
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- Instalar y configurar ThingsBoard
- Comprender los fundamentos de ThingsBoard características y la arquitectura de ThingsBoard
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Audiencia
- Ingenieros de software
- Ingenieros de hardware
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Kura
- Comprender los fundamentos y las características principales de Kura
- Cree, pruebe, implemente y solucione problemas de soluciones de IoT con Kura
Audiencia
- Desarrolladores
- Programadores
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
NB-IoT para Desarrolladores
7 horasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán sobre los diversos aspectos de NB-IoT (también conocido como LTE Cat NB1) a medida que desarrollan e implementan una aplicación basada en NB-IoT de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Identifique los diferentes componentes de NB-IoT y cómo encajar para formar un ecosistema.
- Comprender y explicar las características de seguridad integradas en NB-IoT dispositivos.
- Desarrolle una aplicación sencilla para rastrear NB-IoT dispositivos.
Internet de las Cosas (IoT) para Empresarios, Gerentes e Inversores
21 horasInteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno
35 horasLos avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Go Las tasas de generación de datos de verificación y archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de los dispositivos y aplicaciones móviles, los sensores y dispositivos inteligentes, las soluciones de computación en la nube y los portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición de la información también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental se encuentra en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y que el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir y cumplir mejor con los requisitos de la misión. A medida que los líderes gubernamentales se esfuerzan por hacer evolucionar las organizaciones basadas en datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar las dependencias entre eventos, personas, procesos e información.
Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:
- Dispositivos móviles y aplicaciones
- Servicios en la nube
- Redes sociales, tecnologías empresariales y redes
- Big Data y analítica
IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los 5 billones de dólares, aproximadamente 1,7 billones de dólares más que en la actualidad, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la tercera plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al tomar medidas basadas en patrones revelados por el análisis de grandes volúmenes de datos, relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.
Pero lograr estas hazañas requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos."Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de vastos y diversos flujos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación en el blog de la OSTP.
La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo en 2012. La iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.
Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como alentadora es su promesa. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los quieran y como los necesiten. Hacer copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta el desafío.
Analizar los datos de manera efectiva es otro desafío importante. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten examinar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarlas a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan Big Data que podrían ayudar a las agencias a ahorrar más de $ 500 mil millones y, al mismo tiempo, cumplir con los objetivos de la misión).
Las herramientas desarrolladas a medida Big Data también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piraña. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas aórticos antes de que ataquen. También se utiliza para tareas más mundanas, como revisar los currículos para conectar a los candidatos a un puesto de trabajo con los responsables de contratación.
Machine-to-Machine (M2M)
14 horasMáquina a máquina (M2M) se refiere a la comunicación automatizada directa entre dispositivos mecánicos o electrónicos en red.
Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes
14 horasInsurtech (también conocido como Digital Insurance) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el campo de Insurtech "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos comerciales y operativos para reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y mejorar la agilidad de sus operaciones.
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes comprenderán las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión general, desglosar la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Discuta Insurtech y todos sus componentes de manera inteligente y sistemática.
- Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech .
- Elaborar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.
Audiencia
- Aseguradoras
- Tecnólogos de la industria aseguradora
- Seguros interesados
- Consultores y analistas de negocios
Formato del curso
- Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y actividades grupales de estudio de caso
Industrial IoT (Internet of Things) para profesionales de fabricación
21 horasA diferencia de otras tecnologías, IoT es mucho más compleja y abarca casi todas las ramas de la ingeniería mecánica, Electronics, firmware, middleware, nube, analítica y móvil. Para cada una de sus capas de ingeniería, hay aspectos de economía, estándares, regulaciones y estado del arte en evolución. Por primera vez, se ofrece un curso modesto para cubrir todos estos aspectos críticos de la ingeniería de IoT.
Para los profesionales de la fabricación, el aspecto más crítico es comprender el avance en el área del Internet industrial de las cosas, que incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, el monitoreo basado en la condición de las máquinas, la optimización de la producción, la optimización de la energía, la optimización de la cadena de suministro y el tiempo de actividad de los servicios públicos de fabricación, etc.
Resumen
- Un programa de formación avanzada que cubre el estado actual del arte en Internet de las Cosas en Fábricas Inteligentes.
- Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar el conocimiento de un sistema de IoT y sus componentes y cómo puede ayudar a los profesionales de la gestión de la fabricación.
- Demostración en vivo de las aplicaciones de modelos IIoT para fábricas inteligentes
Público objetivo
- Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones de fabricación y desean saber cómo aprovechar IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
Duración 3 Días ( 8 horas / día)
Las estimaciones del valor de mercado de Internet de las cosas o IoT son enormes, ya que, por definición, IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y potencia informática que se superpone a todas las industrias de consumo, de empresa a empresa y gubernamentales. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos en la actualidad y 9.000 millones en 2018. Ese año, será aproximadamente igual a la cantidad de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PC combinadas.
En el espacio de consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado al IoT, incluidos los electrodomésticos de cocina y hogar, el estacionamiento, la RFID, los productos de iluminación y calefacción, y una serie de aplicaciones en Internet industrial.
Sin embargo, las tecnologías subyacentes de IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación M2M existe desde el nacimiento de Internet. Sin embargo, lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de una serie de tecnologías inalámbricas de bajo costo añadidas por la adaptación abrumadora de los teléfonos inteligentes y las tabletas en todos los hogares. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles llevó a la demanda actual de IoT.
El IoT industrial, o IIoT para la fabricación, se ha utilizado ampliamente desde 2014 y, desde entonces, se han producido un gran número de innovaciones en el IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área de IoT industrial.
Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente para que los entusiastas/empresarios de IoT puedan comprender los conceptos básicos de la tecnología y los negocios de IoT.
Objetivo del curso
El objetivo principal del curso es presentar opciones tecnológicas emergentes, plataformas y casos de estudio de implementación de IoT en fábricas inteligentes para sectores manufactureros.
- Estudios de negocio y tecnología de algunas de las plataformas IIoT más comunes como Siemens MindSphere y Azure IoT.
- Plataforma en la nube empresarial comercial / de código abierto para aplicaciones AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT en la nube, además de otras nubes menores de IoT
- Plataforma electrónica comercial / de código abierto para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
- Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para IIoT
- Aplicación móvil/de escritorio/web: para registro, adquisición y control de datos.
- Protocolos inalámbricos M2M para IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde usar cuál?
- Introducción básica de todos los elementos de IoT-Mecánica, Electrónica/plataforma de sensores, Protocolos inalámbricos y alámbricos, Integración de móvil a electrónica, Integración de móvil a empresa, Análisis de datos y Plano de control total