Nginx
Nginx es ampliamente conocido por su uso como servidor web. Otras aplicaciones incluyen su implementación como balanceador de carga, proxy inverso y proxy directo.
En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán a maximizar el rendimiento de Nginx mientras lo configuran, administran, monitorean y solucionan problemas para gestionar diversos tipos de tráfico HTTP y TCP. Los temas abordados incluyen la configuración de los parámetros más importantes en Nginx, el sistema operativo y una máquina virtual para obtener el máximo valor de esta herramienta.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Administradores de sistemas
Formato del curso
- Combinación de clases magistrales, debates, ejercicios y práctica intensiva hands-on
Temario del curso
Introducción
Nginx como frontend para IoT (balanceador de carga, proxy inverso, plataforma de entrega de aplicaciones)
- Diferencias entre Nginx y Nginx Plus
Capacidades de gestión y monitoreo
- Visión general de los protocolos TCP, HTTP y UDP
- Requisitos de ancho de banda
- Papel del UDP en las comunicaciones de IoT
Visión general de la arquitectura y funcionalidad de Nginx
- Cómo Nginx mantiene el "estado" de las conexiones
- Cómo Nginx maneja TCP y UDP (conversación, etc.)
- Cómo Nginx transmite direcciones IP al backend
Estudio de caso: Nginx como servidor IoT
- Arquitectura de IoT: sensores, concentradores y servidores
Instalación de Nginx
- Instalaciones en Debian, Ubuntu y desde el código fuente
Uso de Nginx como balanceador de carga
- Consideraciones sobre rendimiento y escalabilidad
- Balanceo de conexiones TCP y HTTP
- Balanceo de conexiones UDP
Uso de Nginx como proxy inverso
- Reemplazo de la configuración predeterminada por una nueva
- Modificación de encabezados de solicitud
- Almacenamiento en búfer optimizado de respuestas
Uso de Nginx como proxy directo
- Configuración de Nginx
- Redirección de tráfico a un host variable en lugar de uno predefinido.
Estudio de caso: Nginx en sistemas IT industriales de gran escala
Maximización del rendimiento
- Optimización del rendimiento (parámetros de Nginx, parámetros del sistema operativo, relación CPU/memoria de la máquina virtual)
- Optimización del rendimiento en el lado del cliente
Seguridad
- Restricción de acceso
- Autenticación
- Enlaces seguros
- Problemas de seguridad comunes en las configuraciones de Nginx
Escalabilidad
- Implementación de contenido en múltiples servidores
- Compartición de configuraciones
Mejora de Nginx con scripts LUA y otros complementos
- OpenResty, LuaJIT y bibliotecas Lua
Registro de eventos en Nginx
- Acceso a archivos de registro y errores en múltiples servidores
- Optimización del registro de eventos
Monitoreo de Nginx
- Mejora de la mantenibilidad y confiabilidad
Solución de problemas en Nginx
Comentarios finales
Requerimientos
- Comprensión de TCP/IP
- Experiencia con la línea de comandos de Linux
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Nginx - Reserva
Nginx - Consulta
Nginx - Solicitud de consultoría
Testimonios (4)
La capacidad del formador de alinear el curso con los requisitos de la organización, y no solo proporcionarlo por el mero hecho de impartirlo.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
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El entrenamiento fue relevante para mis necesidades y podré aplicar las lecciones aprendidas para satisfacer mis desafiantes requerimientos
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Curso - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
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Se proporcionan ejemplos prácticos y un contexto más amplio.
James - Mitsubishi Electric R&D Centre Europe BV (MERCE-UK)
Curso - IoT Programming with Python
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Disfruté del ambiente relajado. También hubo un muy buen equilibrio entre la presentación teórica y el aspecto práctico.
Calin Berariu - Continental Automotive Romania SRL
Curso - Programming for IoT with Azure
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14 HorasEl objetivo de esta capacitación es explicar qué es la red 5G y qué impacto tiene en las tecnologías inteligentes. Buscamos mostrar tanto las ventajas como las desventajas de estas relaciones tecnológicas (5G / IoT), así como presentar las direcciones de desarrollo de la red, la cual, desde sus inicios, fue diseñada para el mundo inteligente.
6G y IoT
14 HorasLa 6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, diseñado para transformar los ecosistemas de IoT mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades integradas de inteligencia artificial.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial, está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.
Al completar este curso, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de la 6G.
- Evaluar cómo la 6G redefinirá la comunicación y la arquitectura de los dispositivos IoT.
- Analizar casos de uso habilitados por la 6G en diferentes industrias.
- Elaborar estrategias para integrar las capacidades de la 6G en soluciones de IoT existentes.
Formato del curso
- Clases centradas en conceptos combinadas con discusiones guiadas por expertos.
- Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de ingeniería.
- Análisis de casos y exploración de escenarios en un entorno supervisado.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones adaptadas de esta capacitación alineadas con su hoja de ruta tecnológica organizacional, contáctenos para organizarlo.
Inteligencia de Negocios de Big Data para Agencias del Gobierno
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Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:
- Dispositivos y aplicaciones móviles
- Servicios en la nube
- Tecnologías de negocios sociales y redes
- Big Data y analítica
Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones al actuar sobre los patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, ya sean relacionados o no, estructurados o no estructurados.
Sin embargo, lograr estos logros requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimiento útil de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca en una publicación del Blog de la OSTP.
La Casa Blanca dio un paso para ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. Esta iniciativa incluyó más de 200 millones de dólares para maximizar la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla.
Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte del almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando los necesiten y de la forma que requieran. Realizar copias de seguridad de cantidades masivas de datos aumenta aún más este reto.
Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten filtrar entre las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarlas a operar con mayor eficiencia. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos de TI federales consideran que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500 mil millones de dólares, al tiempo que se cumplen los objetivos de la misión.).
Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto su sistema de análisis de datos Piranha a disposición de otras agencias. Este sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a empleos con gerentes de contratación.
Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes
14 HorasInsurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia entre el sector asegurador y las nuevas tecnologías. En el ámbito de Insurtech, los "seguros digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes adquirirán una comprensión de las tecnologías, métodos y mentalidad necesarios para impulsar una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una visión general, desmitificar el bombo y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia de Insurtech.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Discutir de manera inteligente y sistemática sobre Insurtech y todos sus componentes.
- Identificar y desmitificar el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
- Elaborar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.
Público objetivo
- Aseguradoras
- Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
- Partes interesadas del sector asegurador
- Consultores y analistas de negocio
Formato del curso
- Combinación de clases magistrales, debates, ejercicios y actividades grupales de estudio de caso.
Fundamentos de Sistemas Embebidos e IoT
21 HorasLos sistemas embebidos son sistemas de computación diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más amplios. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados que incorporan sensores y software, los cuales se comunican e intercambian datos a través de Internet.
Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante que deseen comprender y aplicar los conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
- Escribir y compilar código C para la interacción con hardware embebido.
- Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores analógico-digitales (ADC).
- Entender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.
Formato del curso
- Clases interactivas con discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Protección de Aplicaciones en la Nube y de IoT
21 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que deseen configurar, desplegar y gestionar una aplicación segura de IoT.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar y desplegar aplicaciones para gestionar dispositivos de IoT de manera segura.
- Integrar de forma segura dispositivos de IoT con la nube.
- Integrar una aplicación de IoT con la infraestructura existente.
Comenzando con el Internet de las cosas y la realidad aumentada
14 HorasEl Internet de las Cosas (IoT) es un dominio tecnológico emergente que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica para la detección y el control remoto. La Realidad Aumentada (AR) es una tecnología que mejora la experiencia del usuario al combinar elementos virtuales generados por computadora con el entorno físico del mundo real. La AR permite a las empresas ofrecer a los usuarios una visión en tiempo real y del mundo real de la información. Estas son dos tecnologías que han experimentado una tasa de adopción en rápido crecimiento en múltiples industrias.
En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT y AR y aplicarán estos conocimientos a las operaciones y estrategias de sus organizaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de IoT y AR
- Aprender cómo funcionan las tecnologías de IoT y AR
- Entender cómo las tecnologías de IoT y AR pueden aplicarse a la estrategia de su negocio
- Tomar decisiones comerciales informadas sobre IoT y AR
Público objetivo
- Gerentes
- Emprendedores
Formato del curso
- Combinación de conferencias, debates, ejercicios y práctica intensiva en casos reales
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Introducción a IoT usando Arduino
14 HorasEn esta capacitación en vivo con instructores en Colombia, los participantes aprenderán los fundamentos de IoT mientras construyen un sistema de sensores IoT basado en Arduino.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender los principios de IoT, incluidos sus componentes y técnicas de comunicación.
- Aprender a utilizar módulos de comunicación de Arduino aptos para diferentes sistemas IoT.
- Aprender a usar y programar una aplicación móvil para controlar Arduino.
- Utilizar un módulo Wi-Fi para conectar el Arduino a otro dispositivo.
- Construir e implementar su propio sistema de sensores IoT.
Programación para IoT con Azure
14 HorasEl Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que ofrece una Suite de IoT compuesta por soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Instalar y configurar la Suite de IoT de Azure
- Conocer los beneficios de utilizar Azure en la programación de sistemas de IoT
- Implementar diversos servicios de IoT de Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestión de dispositivos IoT)
- Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema de IoT utilizando Azure
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Parte de clase magistral, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva de mano en mano
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Programming for IoT with C
14 HorasEl Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. C es un lenguaje de programación de propósito general recomendado para IoT debido a su ubicuidad y a las ventajas que ofrece en la programación de bajo nivel.
En esta capacitación impartida por un instructor en vivo, los participantes aprenderán a programar soluciones de IoT con C.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar NetBeans para programar sistemas IoT con C
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Conocer los beneficios de utilizar C en la programación de sistemas IoT
- Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT utilizando C
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Una combinación de clases magistrales, discusiones, ejercicios y práctica intensiva
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.
Internet de las Cosas (IoT) para Empresarios, Gerentes e Inversores
21 HorasA diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, ya que abarca casi todas las ramas de la ingeniería fundamental: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, análisis y móvil. En cada una de sus capas de ingeniería, existen aspectos relacionados con la economía, los estándares, la normativa y el estado actual de la técnica. Por primera vez, se ofrece un curso modesto que cubre todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.
Resumen
Un programa de capacitación avanzado que cubre el estado actual de la técnica en el Internet de las Cosas (IoT).
Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar la comprensión de un sistema IoT y sus componentes, y cómo puede ayudar a empresas y organizaciones.
Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IoT para mostrar implementaciones prácticas en diversos sectores industriales, como el Internet Industrial, Ciudades Inteligentes, Comercio Minorista, Viajes y Transporte, así como casos de uso relacionados con dispositivos y objetos conectados.
Público Objetivo
Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones y que desean saber cómo aprovechar el IoT para hacer sus sistemas y procesos más eficientes.
Emprendedores e inversores que buscan crear nuevos negocios y desean desarrollar una mejor comprensión del panorama tecnológico del IoT para ver cómo pueden aprovecharlo de manera efectiva.
Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las Cosas (IoT) son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a toda la industria de consumo, negocios entre empresas y gobierno. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.900 millones de dispositivos hoy y 9.000 millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número combinado de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tabletas, computadoras portátiles y PCs.
En el ámbito del consumidor, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos de cocina y del hogar, estacionamiento, RFID, iluminación y calefacción, además de numerosas aplicaciones en el Internet Industrial.
Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nada nuevo, ya que la comunicación Máquina a Máquina (M2M) existía desde el nacimiento de Internet. Lo que cambió en los últimos años fue la emergencia de varias tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumada a la abrumadora adopción de teléfonos inteligentes y tabletas en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles condujo a la demanda actual del IoT.
Debido a las oportunidades ilimitadas en el negocio del IoT, un gran número de pequeños y medianos emprendedores se unieron a la fiebre del oro del IoT. Además, debido a la aparición de electrónica de código abierto y plataformas de IoT, el costo de desarrollo de un sistema IoT y su posterior gestión en producción masiva es cada vez más asequible. Los propietarios de productos electrónicos existentes experimentan presión para integrar sus dispositivos con Internet o aplicaciones móviles.
Esta capacitación está destinada a una revisión tecnológica y comercial de una industria emergente, para que los entusiastas y emprendedores del IoT puedan comprender los fundamentos de la tecnología y el negocio del mismo.
Objetivo del Curso
El objetivo principal del curso es introducir opciones tecnológicas emergentes, plataformas y estudios de caso sobre la implementación del IoT en la automatización del hogar y la ciudad (hogares y ciudades inteligentes), el Internet Industrial, la salud, el gobierno, la telefonía móvil y otras áreas.
Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataformas de electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y por cable, integración de móvil a electrónica, integración de móvil a empresa, análisis de datos y plano de control total.
Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: ¿Cuándo y dónde utilizar cada uno?
Aplicaciones móviles/escritorio/web para registro, adquisición de datos y control: Plataformas de adquisición de datos M2M disponibles para IoT como Xively, Omega y NovoTech, entre otras.
Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para el IoT.
Plataformas electrónicas de código abierto y comerciales para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
Plataformas empresariales de nube de código abierto y comerciales para AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT Cloud, además de otras nubes menores de IoT.
Estudios sobre el negocio y la tecnología de algunos dispositivos IoT comunes, como la automatización del hogar, alarmas de humo, vehículos, aplicaciones militares, salud en el hogar, etc.
Programación para IoT con Java
14 HorasEl Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Java es un lenguaje de propósito general conocido por ser "escribe una vez, ejecuta en cualquier lugar". Java es recomendado para IoT debido a su portabilidad y eficiencia.
En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones IoT con Java.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar herramientas y frameworks (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas IoT con Java
- Comprender los fundamentos de la arquitectura IoT
- Utilizar el Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar y gestionar dispositivos en una solución IoT
- Construir, probar y desplegar un sistema IoT utilizando Java
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Parte expositiva, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos en la aplicación
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Industrial IoT (Internet of Things) para profesionales de fabricación
21 HorasA diferencia de otras tecnologías, el IoT es mucho más complejo, ya que abarca casi todas las ramas de la ingeniería fundamental: mecánica, electrónica, firmware, middleware, nube, análisis y dispositivos móviles. Para cada una de estas capas de ingeniería, existen aspectos relacionados con la economía, los estándares, las regulaciones y el estado actual de la tecnología. Por primera vez, se ofrece un curso modesto que cubre todos estos aspectos críticos de la ingeniería del IoT.
Para el profesional de la fabricación, el aspecto más crucial es comprender los avances en el área del Internet Industrial de las Cosas (IIoT), lo cual incluye el mantenimiento predictivo y preventivo, la monitorización basada en el estado de las máquinas, la optimización de la producción y del consumo energético, la optimización de la cadena de suministro y la disponibilidad operativa de los servicios de fabricación, entre otros.
Resumen
- Un programa de formación avanzado que aborda el estado actual de la tecnología del Internet de las Cosas en las fábricas inteligentes.
- Abarca múltiples dominios tecnológicos para desarrollar una comprensión del sistema IoT y sus componentes, y cómo pueden ayudar a los profesionales directivos del sector manufacturero.
- Demostración en vivo de aplicaciones modelo de IIoT para fábricas inteligentes.
Público objetivo
- Gerentes responsables de los procesos comerciales y operativos dentro de sus respectivas organizaciones manufactureras, que desean conocer cómo aprovechar el IoT para hacer que sus sistemas y procesos sean más eficientes.
Duración 3 días (8 horas por día)
Las estimaciones del valor de mercado del Internet de las Cosas o IoT son masivas, ya que, por definición, el IoT es una capa integrada y difusa de dispositivos, sensores y capacidad de computación que se superpone a toda la industria de consumo, B2B y gubernamental. El IoT representará un número cada vez mayor de conexiones: 1.9 mil millones de dispositivos hoy, y 9 mil millones para 2018. Ese año, será aproximadamente igual al número de teléfonos inteligentes, televisores inteligentes, tablets, computadoras portátiles y PCs combinados.
En el ámbito del consumo, muchos productos y servicios ya han cruzado hacia el IoT, incluyendo electrodomésticos de cocina y hogar, sistemas de estacionamiento, RFID, productos de iluminación y calefacción, además de numerosas aplicaciones en el Internet Industrial.
Sin embargo, las tecnologías subyacentes del IoT no son nuevas, ya que la comunicación M2M ha existido desde el nacimiento de Internet. Lo que ha cambiado en los últimos años es la aparición de múltiples tecnologías inalámbricas de bajo costo, sumado a la abrumadora adopción de teléfonos inteligentes y tablets en cada hogar. El crecimiento explosivo de los dispositivos móviles ha generado la demanda actual de IoT.
El Internet Industrial de las Cosas, o IIoT para la fabricación, ha estado en uso generalizado desde 2014, y desde entonces se han producido numerosas innovaciones en el ámbito del IIoT. Este curso introducirá todos los aspectos importantes de las innovaciones en el área del IIoT.
Esta formación está destinada a una revisión tecnológica y empresarial de una industria emergente, para que los entusiastas y emprendedores del IoT puedan comprender los fundamentos de la tecnología y los negocios del IoT.
Objetivo del curso
El objetivo principal del curso es presentar las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso sobre la implementación del IoT en fábricas inteligentes para el sector manufacturero.
- Estudio de los aspectos comerciales y tecnológicos de algunas de las plataformas comunes de IIoT, como Siemens MindSphere y Azure IoT.
- Plataformas empresariales de nube de código abierto y comerciales para aplicaciones AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT, además de otras nubes IoT menores.
- Plataformas de electrónica de código abierto y comerciales para IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.
- Problemas de seguridad y soluciones de seguridad para el IIoT.
- Aplicaciones móviles, de escritorio y web para registro, adquisición de datos y control.
- Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: ¿Cuándo y dónde utilizar cada uno?
- Introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma de electrónica/sensores, protocolos inalámbricos y cableados, integración de móviles a electrónica, integración de móviles a empresas, análisis de datos y plano de control total.
IoT para Empresas de Servicios Públicos de Energía: Fundamentos, Fronteras y Estrategia
22 HorasLos dispositivos conectados están transformando numerosos sectores empresariales, y las empresas de servicios públicos de energía no son la excepción. Estas compañías se enfrentan esencialmente a cuatro desafíos derivados del crecimiento del IoT:
- Máquinas, controladores, HMI y sistemas SCADA están conectándose cada vez más a la nube por parte de los proveedores, quienes prometen ofrecer más análisis y conocimientos a través de sus datos para el mantenimiento predictivo y preventivo. Sin embargo, la política de cuarentena de los activos críticos significa que las nuevas funciones de IoT provenientes de los fabricantes de máquinas y controladores no pueden ser aprovechadas por las empresas de energía.
- Dado el costo cada vez menor de los microrredes de energía solar y eólica, las empresas de servicios públicos pronto verán una disminución en sus ingresos por generación de energía. Para compensar esta pérdida, la compañía debe buscar agresivamente nuevas fuentes de ingresos, como la gestión energética del hogar como servicio, el almacenamiento de energía como servicio, la oferta de servicios de red para la carga de vehículos eléctricos, servicios de red para el intercambio de energía entre pares (P2P) entre hogares, entre hogares y microrredes, entre microrredes, de microrred a batería, de hogar a batería, etc. Todo esto debe facilitarse mediante la medición inteligente, la red inteligente y transacciones seguras, algo que solo es posible gracias a la tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como IOTA. Asimismo, las empresas de servicios públicos están explorando la oferta de algunos servicios de ciudad inteligente a las autoridades municipales.
- Para infraestructura crítica como presas, el ICOLD (Comité Internacional de Grandes Presas) exige un Monitoreo de la Salud Estructural (SHM) en tiempo real de las presas, de modo que cualquier peligro inminente de colapso de la presa, de rocas o de túneles pueda ser comunicado con anticipación para evacuar a las personas que podrían verse afectadas.
- Además, un área emergente de ingresos será la carga de vehículos eléctricos en estacionamientos. ¿Cómo puede el IoT facilitar la carga inteligente y el estacionamiento inteligente?
En los últimos tres años, la ingeniería en IoT ha experimentado cambios masivos impulsados principalmente por Microsoft, Google y Amazon. Estos gigantes han invertido miles de millones de dólares en desarrollar plataformas de IoT más fáciles de gestionar y seguras. Además, el IoT en el borde (Edge IoT) ha ganado un gran impulso tanto en la investigación como en la implementación, convirtiéndose en el único medio viable para una implementación práctica del IoT. La tecnología 5G promete transformar el negocio del IoT, lo que ha generado una cantidad sin precedentes de nuevas áreas de financiación para la investigación en este campo. Por ello, en la actualidad, es absolutamente esencial que cualquier ingeniero en ejercicio comprenda las plataformas de IoT desarrolladas por los principales actores del mercado, como AWS, Google y especialmente Microsoft.
Sin embargo, ninguna de las plataformas mencionadas ofrece una solución exhaustiva o totalmente integral para un IoT escalable. Solo para implementar la medición inteligente en millones de hogares, se requerirá tecnología adicional para asegurar los medidores inteligentes, redes de radio, tecnología de gestión del IoT y muchos otros servicios seguros complementarios. La estrategia, el precio y la seguridad de cualquier implementación de IoT deben ser óptimos y aceptables. Dada tanta conocimiento interdisciplinario, es casi difícil para cualquier empresa conformar un equipo que pueda cumplir con todos los requisitos.
Este curso es un intento modesto de educar a los principales tomadores de decisiones, desarrolladores y expertos en seguridad sobre cuáles son los desafíos, riesgos y las formas prácticas de implementar el IoT para su negocio de servicios públicos de energía de próxima generación.
Además, con la implementación escalable, la gestión de servicios de IoT para miles de sensores y conexiones está surgiendo como una disciplina de ingeniería de investigación separada. Esta área, formalmente conocida como servicios gestionados de IoT, está experimentando un crecimiento rápido, ya que los desafíos de un IoT escalable son mucho mayores que su construcción. Esto incluye la seguridad de las actualizaciones de firmware y software de alto nivel, la gestión de la calibración de sensores y sistemas, el auto-diagnóstico de cualquier problema de conexión, la identificación de la causa raíz de las fallas de API, el seguimiento de la salud del hardware y los servicios en sistemas distribuidos, entre otros.
Objetivos del curso
El objetivo principal del curso es introducir las opciones tecnológicas emergentes, las plataformas y los estudios de caso sobre la implementación del IoT en empresas de servicios públicos de energía: medición inteligente, vehículos inteligentes, SHM (monitoreo de salud estructural), diagnóstico de calidad de energía y contratos inteligentes. Se ofrecerá una introducción básica a todos los elementos del IoT: mecánica, plataforma electrónica y de sensores, protocolos inalámbricos y cableados, integración móvil con electrónica, integración móvil con empresas, análisis de datos y aplicaciones del plano de control.
- Pila de tecnologías de IoT: Dispositivos, pasarelas, borde, nube en el borde, nube pública, bases de datos de IoT, aplicaciones web y móviles para IoT, IoT centralizado vs. descentralizado.
- Ecosistema de IoT para negocios, gestión de dispositivos de terceros y gestión de riesgos de todo el ecosistema de IoT.
- Protocolos inalámbricos M2M para IoT: WiFi, SigFox, LoRa, LPWAN, Zigbee/Z-Wave, Bluetooth, ANT+: cuándo y dónde utilizar cada uno.
- Fundamentos de las pasarelas de IoT: riesgos, gestión y ecosistema.
- Aplicaciones móviles, de escritorio y web para registro, adquisición de datos y control: plataformas disponibles de adquisición de datos M2M para IoT, como AWS IoT, Azure IoT y Google IoT.
- Problemas de seguridad y soluciones para IoT: revisión de la seguridad de todas las pilas de tecnología.
- Plataformas de IoT empresarial como Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT y Siemens MindSphere.
- Medición inteligente, Protocolos de Red Eléctrica Abierta (OSGP), Protocolos ANSI C 2.18, Estándares NIST para HAN (Red de Área Doméstica), Home Plug Powerline Alliance y el estándar de seguridad para medidores inteligentes: IEC 62056.
- Tecnología de libro mayor distribuido (DLT), como Blockchain, HyperLedger y DAG (Grafo Acíclico Dirigido), para contratos inteligentes, transacciones entre pares (P2P) y carga de vehículos inteligentes.
- IoT para infraestructura crítica como presas, transformadores, subestaciones y líneas de alta tensión.
Programación para IoT con Python
14 HorasEl Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiéndoles comunicarse entre sí e intercambiar datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Python es un lenguaje de programación de alto nivel recomendado para IoT debido a su sintaxis clara y al amplio apoyo de su comunidad.
En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán a programar soluciones IoT con Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
- Aprender los conceptos básicos del uso de Raspberry Pi
- Instalar y configurar Python en Raspberry Pi
- Conocer los beneficios de usar Python en la programación de sistemas IoT
- Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema IoT utilizando Python y Raspberry Pi
Público objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros
Formato del curso
- Parte teórica, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva hands-on
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.