Temario del curso
Introduction
Overview of YOLO Pre-trained Models Features and Architecture
- The YOLO Algorithm
- Regression-based Algorithms for Object Detection
- How is YOLO Different from RCNN?
Utilizing the Appropriate YOLO Variant
- Features and Architecture of YOLOv1-v2
- Features and Architecture of YOLOv3-v4
Installing and Configuring the IDE for YOLO Implementations
- The Darknet Implementation
- The PyTorch and Keras Implementations
- Executing the OpenCV and NumPy
Overview of Object Detection Using YOLO Pre-trained Models
Building and Customizing Python Command-Line Applications
- Labeling Images Using the YOLO Framework
- Image Classification Based on a Dataset
Detecting Objects in Images with YOLO Implementations
- How do Bounding Boxes Work?
- How Accurate is YOLO for Instance Segmentation?
- Parsing the Command-line Arguments
Extracting the YOLO Class Labels, Coordinates, and Dimensions
Displaying the Resulting Images
Detecting Objects in Video Streams with YOLO Implementations
- How is it Different from Basic Image Processing?
Training and Testing the YOLO Implementations on a Framework
Troubleshooting and Debugging
Summary and Conclusion
Requerimientos
- Experiencia en programación con Python 3.x
- Conocimientos básicos de cualquier IDE de Python
- Experiencia con argparse de Python y argumentos de línea de comandos
- Comprensión de bibliotecas de visión por computadora y aprendizaje automático
- Conocimiento de algoritmos fundamentales de detección de objetos
Público objetivo
- Desarrolladores backend
- Científicos de datos
Testimonios (2)
El formador era muy conocedor y muy abierto a los comentarios sobre el ritmo con el que avanzar en el contenido y los temas que cubrimos. Aprendí mucho de la capacitación y siento que ahora tengo un buen dominio de la manipulación de imágenes y algunas técnicas para construir un conjunto de entrenamiento adecuado para un problema de clasificación de imágenes.
Anthea King - WesCEF
Curso - Computer Vision with Python
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the hands-on approach.
Kevin De Cuyper
Curso - Computer Vision with OpenCV
Traducción Automática
