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Temario del curso
Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y fundamentos de SMT
- Introducción a Vision Builder AI
- Interfaz de configuración e inspección
- Diagrama de estados de inspección
- Flujo de trabajo básico de inspección
- Fundamentos de SMT
- Proceso de ensamblaje SMT
- Defectos en la colocación de componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.)
- Introducción a SPI y AOI
Módulo 2: Adquisición y preprocesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes en Vision Builder AI
- Configuración de adquisición de imágenes (simular adquisición)
- Tipos de cámaras y consideraciones para SMT (resolución, iluminación)
- Preprocesamiento de imágenes
- Filtros para mejorar características (bordes, contraste)
- Técnicas de reducción de ruido
Módulo 3: Ubicación de componentes y ajuste de coordenadas
- Ubicación de componentes SMT
- Uso de coincidencia de patrones para encontrar componentes
- Consideraciones para la creación de plantillas (variaciones de componentes)
- Uso de la región de interés (ROI) para optimizar la búsqueda
- Sistemas de coordenadas
- Creación de sistemas de coordenadas basados en la ubicación de los componentes
- Calibración espacial (de píxeles a unidades del mundo real)
Módulo 4: Inspección de defectos de colocación
- Inspección de presencia/ausencia
- Uso de medición de intensidad para verificar la presencia de componentes
- Detección de componentes faltantes
- Medición de desplazamiento
- Uso de herramientas de medición (geometría, calibrador) para cuantificar el desplazamiento
- Cálculo de la desviación respecto a la posición nominal
- Inspección de soldadura
- Análisis de forma y tamaño (SPI)
- Detección de puentes y soldadura insuficiente (AOI)
- Detección de polaridad
- Técnicas de reconocimiento de patrones para verificación de orientación
Módulo 5: Toma de decisiones lógicas, informes y optimización
- Toma de decisiones lógicas
- Uso de la calculadora lógica para combinar resultados de inspección
- Definición de criterios de aprobación/rechazo
- Informes y salida de datos
- Extracción de datos de medición
- Comunicación de resultados a sistemas externos
- Optimización del sistema de inspección
- Mejora de la velocidad de inspección
- Ajuste de parámetros para mayor precisión
- Técnicas comunes de solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de electrónica y sistemas de inspección
- Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT
- Familiaridad con aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general
Audiencia
- Ingenieros de automatización
- Profesionales de aseguramiento de la calidad que trabajan con líneas de producción SMT
- Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT
35 Horas