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Duración 14 horas
Temario del curso
La interfaz conversacional de Cascade
- Cómo Cascade se diferencia de los paneles de chat tradicionales en otros IDEs
- Mantenimiento del contexto conversacional entre solicitudes de funcionalidades
- Cambio entre modos de explicar, planificar y actuar dentro de Cascade
- Patrones de conversación reales para corrección de errores y desarrollo de funcionalidades
Ediciones predictivas y conciencia multiarchivo
- Qué son las ediciones predictivas y cuándo se activan automáticamente
- Aceptar, rechazar y ajustar sugerencias de edición a través de archivos
- Rastreo automático de dependencias entre archivos editados
- Reversión de cambios en cascada cuando las predicciones no son precisas
Integración del terminal dentro del editor
- Abrir y gestionar sesiones de terminal integradas
- Cómo Cascade observa la salida del terminal para refinar los siguientes pasos
- Ejecución de pruebas, compilaciones y despliegues sin salir de Windsurf
- Gestión de comandos interactivos durante flujos automatizados
Indexación y gestión del contexto en Windsurf
- Cómo Windsurf construye y mantiene un índice del proyecto en tiempo real
- Comportamiento de indexación para monorepositorios versus repositorios individuales
- Exclusión de artefactos generados y directorios de construcción para una indexación más rápida
- Reconstrucción del índice tras cambios estructurales importantes
Desarrollo de funcionalidades conversacionalmente
- Describir una funcionalidad en lenguaje natural y observar cómo Cascade la planifica
- Revisar la lista de archivos generados antes de aceptar los cambios
- Ejecutar el código generado inmediatamente y retroalimentar los errores a Cascade
- Rafinación iterativa mediante preguntas conversacionales de seguimiento
Reglas personalizadas y prompts específicos por tecnología
- Redacción de reglas específicas del proyecto para marcos internos
- Imposición de convenciones de nomenclatura a través de archivos de reglas de Windsurf
- Personalización de la indexación para DSLs y formatos de archivo no estándar
- Compartir conjuntos de reglas entre el equipo de desarrollo
Depuración con asistencia de Cascade
- Copiar rastros de pila en Cascade para análisis de causa raíz
- Solicitar a Cascade que compare versiones funcionales y fallidas
- Ejecutar pruebas de regresión dentro del observador del terminal de Cascade
- Identificar importaciones alucinatorias o dependencias faltantes tras las ediciones
Integración de control de versiones y revisión de código
- Generación de mensajes de commit a partir de resúmenes conversacionales de cambios
- Preparación de descripciones de pull requests mediante el chat de Cascade
- Responder a comentarios de revisores con ediciones específicas en archivos
- Mantener un historial de commits limpio durante el desarrollo conversacional
Rendimiento y despliegue empresarial
- Gestión de la indexación de espacios de trabajo grandes dentro de los límites de memoria
- Optimización del tiempo de inicio para repositorios con muchos archivos
- Comprensión del manejo de datos por parte de Windsurf y la opción de exclusión del entrenamiento
- Configuraciones de proxy y VPN empresariales para entornos regulados
Transición desde otros editores
- Importación de atajos de teclado y configuraciones desde VS Code o JetBrains
- Exportación de extensiones de Windsurf nuevamente a VS Code estándar
- Estrategias de migración del equipo y estructuras de programas piloto
Requerimientos
- Experiencia con un IDE como VS Code o JetBrains
- Familiaridad con Git y flujos de trabajo de desarrollo ágil
- Experiencia básica con interfaces chat basadas en IAs generativas
Público objetivo
- Desarrolladores que están evaluando Windsurf como su entorno de desarrollo principal
- Equipos de producto que desean inteligencia artificial conversacional integrada nativamente en su editor
- Freelancers que buscan reducir los cambios de contexto mediante flujos de trabajo con terminal integrada en el IDE
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
