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Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Visual Studio para aplicaciones industriales
  • Comprensión de los PLC y la comunicación industrial
  • Introducción a las bases de datos SQL en automatización

Desarrollo de aplicaciones .NET en Visual Studio

  • Configuración de un proyecto en Visual Studio
  • Uso de C# o VB.NET para aplicaciones industriales
  • Gestión de datos en tiempo real e interfaces de usuario

Comunicación con PLC desde aplicaciones .NET

  • Introducción a protocolos industriales (OPC UA, Modbus, MQTT)
  • Conexión de aplicaciones de Visual Studio con PLC
  • Lectura y escritura de datos de PLC desde una aplicación .NET

Trabajo con bases de datos SQL en aplicaciones industriales

  • Diseño de bases de datos para automatización industrial
  • Consultas SQL para leer y escribir datos de PLC
  • Conexión de aplicaciones .NET con SQL Server

Integración de datos de PLC con SQL

  • Almacenamiento de datos de sensores y máquinas en bases de datos SQL
  • Procesamiento y análisis de datos de PLC mediante SQL
  • Optimización del rendimiento de bases de datos para aplicaciones en tiempo real

Manejo de errores y optimización

  • Depuración de la comunicación entre PLC y aplicaciones
  • Gestión de transacciones y errores en bases de datos
  • Ajuste de rendimiento para aplicaciones industriales en tiempo real

Proyecto final y mejores prácticas

  • Construcción de una aplicación completa que integre PLC y SQL
  • Implementación y mantenimiento de aplicaciones industriales
  • Mejores prácticas para el desarrollo de software de automatización industrial

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Visual Studio y programación .NET (C# o VB.NET)
  • Comprensión de SQL y bases de datos relacionales
  • Familiaridad básica con PLC y conceptos de automatización industrial

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que trabajan en automatización industrial
  • Ingenieros de automatización que integran PLC con aplicaciones
  • Administradores de bases de datos que gestionan datos industriales
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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