Lenguaje SQL en MSSQL
El curso responde a las preguntas
- ¿Cómo se construye una consulta en SQL?
- ¿Qué oportunidades ofrece SQL?
- ¿Qué es una base de datos relacional?
- ¿Cuál es la estructura y los comandos de SQL?
Temario del curso
Modelos de bases de datos relacionales
- La estructura de una base de datos relacional
- Operadores relacionales
Descargar los datos
- Reglas para escribir SQL consultas
- La sintaxis de SELECT
- Selección de todas las columnas
- Consultas de operaciones aritméticas
- Columnas de alias
- Literales
- Concatenación
Restringir resultados
- La cláusula WHERE
- Los operadores de comparación.
- Condición LIKE
- Prerrequisito ENTRE ... Y
- Condición IS NULL
- En condiciones.
- Operadores lógicos
- Muchas de las condiciones de la cláusula WHERE
- El orden de los operadores
- Cláusula DISTINCT
Clasificación de datos
- La cláusula ORDER BY
- Ordenar por varias columnas o expresiones
SQL Funciones
- Las diferencias entre las funciones de una y varias filas
- Funciones texto, numéricas, fecha,
- Funciones de conversión
- Funciones de anidamiento
- Manejo de valores NULL
Agregación de datos mediante la función de agrupación
- Funciones de agrupación
- Cómo tratan las funciones de agrupación los valores NULL
- Crear grupos de datos: la cláusula GROUP BY
- Agrupación de varias columnas
- Reducción de la agrupación de resultados de funciones: la cláusula HAVING
Recuperación de datos de varias tablas
- Tipos de uniones
- Tablas de alias
- Se une en la cláusula WHERE
- INNER JOIN Unión interna
- Combinación externa IZQUIERDA, DERECHA
- Producto cartesiano
Subconsultas
- Coloque subconsultas en el comando SELECT
- Subconsultas de uno y varios linajes
- Operadores Subconsultas de una sola línea
- Operadores Subconsultas multi-IN, ALL, ANY
Operadores colectivos
- Operador de UNION
- Operador INTERSECT
- Operador EXCEPT
Insertar, actualizar y eliminar datos
- Comando INSERT
- Comando UPDATE
- Comando DELETE
Transacciones
Requerimientos
- Computer Alfabetización
- Conocimiento de cualquier sistema operativo
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Testimonios (1)
Los ejemplos practicos, y que ya tenian informacion mas realista preparada en la BD.
Enrique Pruneda Sandoval - GEODIS
Curso - SQL language in MSSQL
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- Sesiones dirigidas por un instructor combinadas con discusiones interactivas.
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14 HorasEste curso de formación SQL está diseñado para aquellos que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos, así como crear informes. Los participantes en el curso aprenderán:
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- Qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos aprovecharlas
- El concepto de relaciones y cómo establecerlas
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- Las diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
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Este curso de SQL se centra en el SQL genérico ANSI. Este conocimiento puede aplicarse a cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL y otras bases de datos relacionales.
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14 HorasSSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de procesamiento transaccional de servidor (OLAP) y minería de datos de Microsoft SQL, diseñada para analizar datos en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.
En este curso de capacitación dirigido por un instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.
Al final del curso, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar SSAS
- Entender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
- Aplique el modelado de datos multidimensional para extraer información empresarial de los datos
- Diseñar cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
- Consultar y manipular datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
- Implementar soluciones de BI del mundo real utilizando SSAS
Audiencia
- Profesionales de BI (Inteligencia Empresarial)
- Analistas de datos
- Especialistas en bases de datos y almacenes de datos
Formato del curso
- Charla y debate interactivos
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo
Opciones de personalización del curso
- Este entrenamiento se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Introducción a SQL Server 2022 Integration Services (SSIS)
28 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante que deseen aprender a diseñar, implementar y administrar SSIS paquetes para realizar tareas de integración y transformación de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y los componentes de SSIS.
- Diseñe e implemente procesos ETL utilizando SSIS.
- Utilice SSIS herramientas para desarrollar, implementar y administrar soluciones de integración de datos.
- Solucione problemas y optimice los paquetes SSIS para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
SQL Server 2022 Integration Services (SSIS) – Flujo de Datos y Transformaciones Avanzadas
14 HorasSQL Server Integration Services (SSIS) es un componente de Microsoft SQL Server que ofrece una plataforma robusta para la integración de datos y el flujo de trabajo de aplicaciones. Se utiliza principalmente para tareas de migración, almacenamiento en almacenes de datos y transformación de datos.
Este curso de capacitación dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales de datos y desarrolladores de nivel intermedio que buscan especializarse en el diseño de flujos de datos avanzados, transformaciones y la gestión de Dimensiones Cambiantes Lentamente (SCD) en escenarios de almacenamiento de datos.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar flujos de datos sólidos utilizando SSIS.
- Trabajar con diversas fuentes de datos, destinos y transformaciones.
- Implementar Dimensiones Cambiantes Lentamente (SCD) para gestionar cambios históricos en los datos.
- Desplegar, ejecutar y solucionar problemas de paquetes SSIS de manera eficiente.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión en profundidad.
- Múltiples ejercicios y prácticas hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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