Análisis de Datos con SQL, Python y Spotfire
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán tres métodos distintos para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos relacionales (RDMS); el enfoque se centrará en cómo acceder y consultar una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. Luego, exploraremos las estrategias para acceder a una base de datos relacional mediante programación, utilizando el lenguaje Python. Finalmente, analizaremos cómo visualizar y presentar datos de manera gráfica con TIBCO Spotfire.
Formato del curso
- Charla interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Temario del curso
======== Día 01 ========
Introducción al RDMS (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales)
- Oracle RDMS y el lenguaje SQL
Cómo se Almacena los Datos en un RDMS
- Tablas, registros y columnas
Conectándose a una base de datos Oracle
- Línea de comandos vs interfaz gráfica
- Inicio de sesión: servidor, base de datos, credenciales
Análisis de Datos con SQL
- Consultar la base de datos utilizando SELECT
- Filtrando datos con WHERE
- Ordenando datos con ORDER BY
- Consultando múltiples tablas con Joins
- Agrupando datos con GROUP BY
- Utilizando funciones agregadas para realizar cálculos en los resultados de la consulta
- Filtrando grupos con HAVING
Introducción a Python
- Tutorial rápido sobre la sintaxis de Python
Conectándose a una base de datos Oracle
- Inicio de sesión: servidor, base de datos, credenciales
Análisis de Datos con Python
- Consultar la base de datos
- Filtrando, ordenando y contando datos
- Consultas avanzadas
======== Día 02 ========
Introducción a la Visualización de Datos con TIBCO Spotfire
Conectándose a un Servidor Spotfire
- Cliente web vs cliente instalado
Importación de Datos
Visualización de Datos
- Gráfico de Barras
- Gráfico de Líneas
- Gráfico Circular (Pie Chart)
Filtrando Datos
Estrategias de Presentación con TIBCO Spotfire
Resumen y Conclusión
Requerimientos
- Familiaridad con los conceptos de análisis de datos
Audiencia
- Business Analistas
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Testimonios (1)
Realmente disfruté mucho de los laboratorios y las prácticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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- Ejecutar técnicas de consulta avanzadas utilizando uniones, subconsultas y uniones complejas.
- Agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
- Garantizar la integridad de los datos a través de transacciones y manipular las estructuras de bases de datos.
- Crear y gestionar bases de datos eficientemente para almacenamiento y recuperación robustos de datos.
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- Integrar LLMs como GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral en sus entornos SQL.
- Crear pipelines que conviertan el lenguaje natural en consultas SQL para un acceso de datos conversacional.
- Implementar la optimización y detección de errores de consultas basadas en IA.
- Diseñar flujos de trabajo seguros y auditables que combinan IA y SQL para su uso en el ámbito empresarial.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Varios ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
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- Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
- Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
- Combine las funciones analíticas con otras características SQL para un análisis de datos completo.
- Optimice las consultas para mejorar el rendimiento mediante funciones analíticas.
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- Lectura y discusión interactivas.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.
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- Entender la estructura de bases de datos relacionales.
- Escribir consultas básicas en SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos.
- Utilizar funciones agregadas para resumir datos.
- Realizar uniones sencillas entre múltiples tablas.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender y usar comandos y consultas fundamentales SQL.
- Crear y manipular tablas y bases de datos.
- Utilice SQL para ordenar, filtrar y resumir datos.
- Implemente operaciones más complejas, como uniones, subconsultas y operaciones de conjunto.
- Aplique técnicas intermedias como índices, vistas, procedimientos almacenados y desencadenadores.
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- Comprender cómo funcionan los sistemas de Big Data en términos de almacenamiento y recuperación de datos.
- Utilizar las últimas tecnologías de big data disponibles en el mercado.
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- Aprender a escribir consultas SQL en:
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- Postgres
- Lenguaje de Consulta de Hive (HiveQL/HQL)
- Redshift
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con discusiones en grupo.
- Numerosos ejercicios y prácticas hands-on.
- Implementación práctica en un laboratorio vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.
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- Crear consultas SQL para recuperar, filtrar y ordenar datos de manera efectiva.
- Manipular datos utilizando operaciones de inserción, actualización y eliminación con precisión.
- Generar uniones, subconsultas e informes agregados para obtener información detallada.
- Aplicar técnicas avanzadas de SQL para realizar análisis de datos en situaciones reales.
Formato del Curso
- Sesiones dirigidas por un instructor combinadas con discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos de construcción de consultas y tareas prácticas para reforzar el aprendizaje.
- Demostraciones en laboratorio utilizando conjuntos de datos reales para una experiencia realista.
Opciones de Personalización del Curso
- Si necesita un programa de SQL personalizado para su organización, no dude en contactarnos para realizar los ajustes necesarios.
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14 HorasEste curso de formación SQL está diseñado para aquellos que desean adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos, así como crear informes. Los participantes en el curso aprenderán:
- Cómo redactar consultas SQL
- Qué son las bases de datos relacionales y cómo podemos aprovecharlas
- El concepto de relaciones y cómo establecerlas
- La estructura de los datos
- Las diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- Habilidades prácticas para la elaboración de consultas
Este curso de SQL se centra en el SQL genérico ANSI. Este conocimiento puede aplicarse a cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL y otras bases de datos relacionales.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Escribir consultas complejas en SQL utilizando uniones avanzadas y subconsultas.
- Manipular datos con las sentencias INSERT, UPDATE y DELETE.
- Utilizar funciones de ventana para realizar análisis avanzados.
- Optimizar las consultas para mejorar el rendimiento.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Múltiples ejercicios y prácticas aplicadas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor está destinado a usuarios de SQL de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades básicas en SQL y también sistematizar el conocimiento ya adquirido.
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14 HorasEste curso de formación SQL está diseñado para quienes deseen adquirir las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los participantes aprenderán:
- cómo redactar consultas en SQL
- el concepto de bases de datos relacionales y su uso práctico
- las relaciones entre tablas y cómo establecerlas
- la estructura de los datos y su organización
- las diferencias entre diversos dialectos de SQL, como Oracle, T-SQL y ANSI
- habilidades prácticas para la creación de consultas efectivas
Este curso se centra específicamente en el dialecto de SQL utilizado por Microsoft Access.
Lenguaje SQL en MSSQL
14 HorasEl curso responde a las preguntas
- ¿Cómo se construye una consulta en SQL?
- ¿Qué oportunidades ofrece SQL?
- ¿Qué es una base de datos relacional?
- ¿Cuál es la estructura y los comandos de SQL?