Seguridad y privacidad en aplicaciones TinyML

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a líderes empresariales de nivel intermedio que desean comprender cómo gobernar y asegurar sistemas de IA de manera responsable y en cumplimiento con marcos globales emergentes como la Ley de IA de la Unión Europea, el RGPD, la norma ISO/IEC 42001 y la Orden Ejecutiva de EE. UU. sobre IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos legales, éticos y regulatorios del uso de la IA en diferentes departamentos.
• Interpretar y aplicar los principales marcos de gobernanza de la IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Establecer políticas de seguridad, auditoría y supervisión para la implementación de IA en la empresa.
• Desarrollar directrices de adquisición y uso para sistemas de IA de terceros y desarrollados internamente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad, analistas de SOC y equipos de plataforma que desean defender aplicaciones de IA, API, copilotos y agentes autónomos utilizando WAF, puertas de enlace de IA, salvaguardas (guardrails), ingeniería de detección y defensa en tiempo de ejecución en capas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que deseen comprender e implementar AI TRiSM en sus organizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave y la importancia de la gestión de confianza, riesgos y seguridad en IA.
• Identificar y mitigar los riesgos asociados a los sistemas de IA.
• Implementar las mejores prácticas de seguridad para la IA.
• Entender el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas relacionadas con la IA.
• Desarrollar estrategias para una gobernanza y gestión efectiva de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, arquitectos y gerentes de producto de nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y mitigar los riesgos asociados con las aplicaciones impulsadas por LLM, como la inyección de indicaciones, la filtración de datos y las respuestas no filtradas, al tiempo que incorporan controles de seguridad como la validación de entradas, la supervisión con intervención humana y las barreras de salida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades fundamentales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones con LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el aislamiento en sandbox, pruebas de penetración (red teaming) y revisión con intervención humana en canales de producción robustos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructor, en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores e ingenieros de plataforma que desean construir funciones de IA que resistan la inyección de prompts, el envenenamiento de datos, el abuso de herramientas y la filtración de secretos, seguras por diseño en lugar de parcheadas a posteriori.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a gerentes técnicos, arquitectos e ingenieros de seguridad que deseen asegurar la IA generativa y los sistemas agénticos en la entrega, cubriendo modelado de amenazas, barandillas de seguridad, permisos de agentes, seguridad del flujo de trabajo y gobernanza.

Esta capacitación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de IA y ciberseguridad que deseen comprender y abordar las vulnerabilidades de seguridad específicas de los modelos y sistemas de IA, especialmente en industrias altamente reguladas como las finanzas, la gobernanza de datos y la consultoría.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los tipos de ataques adversarios dirigidos a sistemas de IA y los métodos para defenderse contra ellos.
• Implementar técnicas de endurecimiento de modelos para proteger las tuberías de aprendizaje automático.
• Garantizar la seguridad e integridad de los datos en los modelos de aprendizaje automático.
• Navegar por los requisitos de cumplimiento normativo relacionados con la seguridad de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer los despliegues de EXO, controlar el acceso a modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecutan exclusivamente en instalaciones propias.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de seguridad informática, gestión de riesgos y cumplimiento de nivel principiante que deseen comprender los conceptos fundamentales de la seguridad de la IA, los vectores de amenaza y los marcos globales como el NIST AI RMF y la norma ISO/IEC 42001.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los riesgos de seguridad únicos que introducen los sistemas de IA.
• Identificar vectores de amenaza como ataques adversarios, envenenamiento de datos e inversión de modelos.
• Aplicar modelos de gobernanza fundamentales como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST.
• Alinear el uso de la IA con normas emergentes, directrices de cumplimiento y principios éticos.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y ML que necesitan identificar, probar y defenderse contra ataques a modelos de ML y aplicaciones impulsadas por LLM.

Basado en las últimas directrices del Proyecto OWASP GenAI Security, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de la IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar y evaluar técnicas como el aprendizaje federado, el cálculo seguro de varias partes, la cif homomórfica y la privacidad diferencial en pipelines de aprendizaje automático del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y comparar las principales técnicas de aprendizaje automático que preservan la privacidad.
• Implementar sistemas de aprendizaje federado utilizando frameworks de código abierto.
• Aplicar la privacidad diferencial para el intercambio seguro de datos y el entrenamiento de modelos.
• Utilizar técnicas de cifado y cálculo seguro para proteger las entradas y salidas de los modelos.

Esta capacitación presencial en vivo en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de seguridad de nivel avanzado y especialistas en aprendizaje automático que deseen simular ataques contra sistemas de IA, descubrir vulnerabilidades y fortalecer la robustez de los modelos de IA implementados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Simular amenazas del mundo real contra modelos de aprendizaje automático.
• Generar ejemplos adversarios para evaluar la robustez de los modelos.
• Evaluar la superficie de ataque de las APIs y pipelines de IA.
• Diseñar estrategias de red teaming para entornos de despliegue de IA.