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Temario del curso
Introducción
- Panorama general de análisis avanzados y minería de datos
- Panorama general de CRISP-DM
- Comprensión de la interfaz de usuario de Modeler
- Comprensión de los mecanismos para crear flujos
Comprensión de los datos
- Carga de datos en Modeler
- Nivel de medición y roles de los campos
- Uso del nodo de auditoría de datos
Preparación de datos
- Selección de casos
- Reclassificación de valores categóricos
- Uso de los nodos de anexión y fusión
- Derivación de campos
Modelado
- Panorama general del modelado
- Uso del nodo de partición
- Construcción de un modelo CHAID
- Evaluación del modelo
Evaluación e implementación
- Uso del nodo de análisis y evaluación
- Puntuación de nuevos datos y exportación
- Uso del nodo de archivo plano
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requiere experiencia previa en minería de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Cualquier persona interesada en aprender sobre SPSS Modeler
14 Horas
Testimonios (2)
Haciendo Ejercicio
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática