Expresiones Regulares Básicas y Extendidas

Esta capacitación presencial y en vivo en Colombia (en el lugar o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen conocer cómo utilizar Solr para desarrollo avanzado.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ajustar y escalar Solr y SolrCloud.
• Optimizar la supervisión de archivos de registro.
• Integrar plugins de tiempo de indexación y consulta.
• Crear clústeres optimizados capaces de manejar miles de consultas por segundo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de dashboards en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos de Elasticsearch y Kibana para administración avanzada y desarrollo de dashboards.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir dashboards interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas en Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar su experiencia en ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos seguros de registros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que desean utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrar Elasticsearch con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización de datos.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clúster y particionamiento (sharding).

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Colombia, está dirigido a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. A continuación, se explica el funcionamiento de Elasticsearch y cómo integrarlo de manera óptima en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte fundamental del entrenamiento y permiten a los participantes poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y avance.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se requiere un mínimo de 3 participantes para que este curso se ejecute.

La formación comienza con una discusión sobre la arquitectura y funcionalidad de ELK, para luego pasar a la implementación y práctica en un laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte fundamental del curso y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y rodante) para realizar la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender cómo indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos, APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, entre otros) para optimizar la experiencia de búsqueda manteniendo la seguridad de los clústeres.
• Usar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa totalmente abierta tras los cambios en la licencia por parte de Elastic NV.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y administrar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch tanto en instalaciones locales como en la nube.
• Integrar OpenSearch con el servicio AWS OpenSearch y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para despliegues de nivel de producción.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta capacitación en OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, por favor contáctenos para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto y escalable diseñada para la indexación de grandes volúmenes de datos, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, desplegar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar ingestión de datos a gran escala y cargas de trabajo analíticas, tanto en entornos locales como utilizando el servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y desplegar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con el servicio AWS OpenSearch para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo de laboratorio práctico sobre despliegue distribuido y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el volumen de datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, derivado originalmente de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad, sin riesgos de licenciamiento ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y asegurar un clúster de OpenSearch con múltiples nodos.
• Ingestar registros, rastros y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear tableros en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Lección interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y el indexado de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clústeres convencionales de tipo maestro-esclavo
• Configurar un clúster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con fragmentos (shards), la adición de documentos a los fragmentos, entre otros.
• Utilizar ZooKeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar la notificación de errores
• Equilibrar la carga de una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la conmutación por fallo (fail-over)

Público objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gestores de proyectos
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Combinación de exposiciones teóricas, discusiones, ejercicios y práctica intensiva hands-on

Este curso introduce a los estudiantes en la plataforma Solr. Mediante una combinación de clases teóricas, discusiones y laboratorios, los participantes adquirirán experiencia práctica en la configuración de búsquedas e indexación efectivas.

El curso comienza con la instalación y configuración básica de Solr, para luego enseñar a los asistentes las funciones de búsqueda de la plataforma. Los estudiantes adquirirán experiencia en facetas, indexación y relevancia de los resultados de búsqueda, entre otras características fundamentales de Solr. El curso concluye con varios temas avanzados, como corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

Duración: 3 días

Público objetivo: Desarrolladores, usuarios de negocio, administradores