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Temario del curso
Soberanía en Búsqueda y Análisis de Código Abierto
- Cambios en la licencia de Elastic y bifurcaciones.
- Paridad de funciones entre OpenSearch y Elasticsearch en 2025-2026.
- Casos de uso: búsqueda empresarial, análisis de registros, SIEM, observabilidad.
Arquitectura del Clúster
- Roles: nodos maestro, de datos, de coordinación y de ingestión.
- Plugin de seguridad: TLS internodo, certificados, PKI.
- Prevención de split-brain: discovery.seed_hosts y nodos maestros mínimos.
Ingesta de Datos
- Indexación vía API REST, carga en lotes, definiciones de mapeo.
- Pipelines de Beats, Fluent Bit y Logstash.
- OpenTelemetry Collector para trazas y métricas.
Búsqueda y Paneles de Control
- DSL de consultas: match, term, range, agregaciones, campos anidados.
- OpenSearch Dashboards: visualizaciones y paneles.
- Casos de uso SIEM: reglas de alertas y detección de anomalías.
Gestión de Índices
- ILM: rollover, reducción, eliminación.
- Arquitectura hot-warm-cold.
- Optimización de mapeos y análisis de texto.
Seguridad y Control de Acceso
- RBAC con usuarios, roles e inquilinos.
- Autenticación SAML y OpenID Connect.
- Seguridad a nivel de documento y enmascaramiento de campos.
Respaldo y Recuperación
- Repositorios de instantáneas en MinIO, S3 o NFS.
- Automatización de instantáneas con Curator/ISM.
- Restauración de índices específicos y DR a nivel de clúster.
Requerimientos
- Comprensión de motores de búsqueda e índices invertidos.
- Experiencia con APIs REST y JSON.
- Conceptos básicos de administración de Linux: systemd, registros, paquetes.
Público objetivo
- Ingenieros de búsqueda y análisis de registros.
- Equipos que están reemplazando Elasticsearch o Splunk gestionados.
- Analistas de seguridad que construyen backends SIEM soberanos.
14 Horas
Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática
