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Temario del curso

Introducción a los conceptos de escalabilidad de OpenSearch

  • Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch
  • Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

  • Diseño de clústeres grandes con múltiples nodos
  • Asignación de fragmentos (shards), réplicas y tolerancia a fallos
  • Búsqueda y estrategias de replicación entre clústeres

Indexación y gestión de datos a gran escala

  • Pipelines eficientes de ingestión de datos
  • Gestión de niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío
  • Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)

  • Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas
  • Tamaño del montón (heap), grupos de hilos y cortafuegos (circuit breakers)
  • Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia

Monitoreo, observabilidad y alertas

  • Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
  • Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
  • Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

  • Implementación de control de acceso basado en roles granular
  • Gestión de certificados y comunicación cifrada
  • Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo

Escalabilidad en la nube con AWS OpenSearch Service

  • Escalado automático de clústeres con AWS
  • Integración de IAM, VPC y CloudFormation
  • Federaciones híbridas entre entornos locales y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

  • Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
  • Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
  • Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas
  • Experiencia en administración de infraestructura Linux o en la nube
  • Familiaridad con las APIs REST y el intercambio de datos JSON

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps y de confiabilidad del sitio (SRE)
  • Ingenieros de datos y desarrolladores back-end
  • Arquitectos en la nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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