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Temario del curso
Introducción a los conceptos de escalabilidad de OpenSearch
- Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch
- Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal
Arquitectura del clúster y patrones de diseño
- Diseño de clústeres grandes con múltiples nodos
- Asignación de fragmentos (shards), réplicas y tolerancia a fallos
- Búsqueda y estrategias de replicación entre clústeres
Indexación y gestión de datos a gran escala
- Pipelines eficientes de ingestión de datos
- Gestión de niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío
- Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rotación
Optimización del rendimiento y pruebas de referencia (benchmarking)
- Medición y mejora de la latencia y el rendimiento de las consultas
- Tamaño del montón (heap), grupos de hilos y cortafuegos (circuit breakers)
- Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de referencia
Monitoreo, observabilidad y alertas
- Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
- Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
- Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos
Seguridad y control de acceso a gran escala
- Implementación de control de acceso basado en roles granular
- Gestión de certificados y comunicación cifrada
- Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo
Escalabilidad en la nube con AWS OpenSearch Service
- Escalado automático de clústeres con AWS
- Integración de IAM, VPC y CloudFormation
- Federaciones híbridas entre entornos locales y AWS OpenSearch
Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento
- Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
- Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
- Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas
- Experiencia en administración de infraestructura Linux o en la nube
- Familiaridad con las APIs REST y el intercambio de datos JSON
Público objetivo
- Ingenieros de DevOps y de confiabilidad del sitio (SRE)
- Ingenieros de datos y desarrolladores back-end
- Arquitectos en la nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala
21 Horas
Testimonios (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática