OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical vs. horizontal

Arquitectura de clústeres y patrones de diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda y replicación interclúster

Indexación y gestión de datos a gran escala

• Pipelines de ingesta de datos eficientes
• Gestión de los niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío (hot-warm-cold)
• Gestión del ciclo de vida de índices y políticas de rotación (rollover)

Optimización del rendimiento y pruebas de rendimiento (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia de consultas y el rendimiento (throughput)
• Tamaño del heap, pools de hilos y circuit breakers
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de rendimiento

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

• Implementación de control de acceso basado en roles fino (fine-grained)
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escala automática de clústeres con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre entornos locales y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento y actualizaciones automatizadas del clúster

Resumen y próximos pasos