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Programa del Curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Multimodal
- Visión general de las capacidades multimodales de DeepSeek
- Comprendiendo el aprendizaje cruzado modal y sus aplicaciones
- Desafíos y ventajas de la Inteligencia Artificial Multimodal
Procesamiento de Texto con DeepSeek
- Generación y análisis avanzados de texto
- Afinado de DeepSeek para modelos basados en texto de IA
- Análisis de sentimientos y comprensión del lenguaje natural
Análisis de Imágenes con DeepSeek
- DeepSeek Vision para reconocimiento e interpretación de imágenes
- Generación y mejora de imágenes con IA
- Combinando texto e imagen en aplicaciones impulsadas por AI
Procesamiento de Audio con DeepSeek
- Uso de DeepSeek para reconocimiento y síntesis del habla
- Técnicas de extracción y procesamiento de características de audio
- Integración de IA de voz con modelos de texto e imagen
Construyendo Aplicaciones de Inteligencia Artificial Multimodal
- Combinando texto, imagen y audio en un solo flujo de trabajo AI
- Desarrollo de chatbots y asistentes de IA multimodales
- Estudios de caso de Inteligencia Artificial Multimodal en diversas industrias
Optimización y Afinamiento de Modelos de Inteligencia Artificial Multimodal
- Técnicas de optimización de rendimiento para IA multimodal
- Reducción de latencia e mejora de la eficiencia de inferencia
- Implementación a escala de aplicaciones de Inteligencia Artificial Multimodal
Futuro de la Inteligencia Artificial Multimodal y DeepSeek
- Tendencias emergentes en las aplicaciones cruzadas multimodales de IA
- Hoja de ruta de DeepSeek para los avances en IA multimodal
- Oportunidades de innovación en la Inteligencia Artificial Multimodal
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de machine learning y deep learning
- Experiencia con Python y marcos de IA
- Familiaridad con el procesamiento de texto, imagen u audio
Publido Objetivo
- Investigadores de IA que desarrollan aplicaciones multimodales de IA
- Desarrolladores que integran DeepSeek para casos de uso avanzados de IA
- Científicos de datos trabajando en aprendizaje cross-modal
14 Horas