Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Multimodal

  • Visión general de las capacidades multimodales de DeepSeek
  • Comprendiendo el aprendizaje cruzado modal y sus aplicaciones
  • Desafíos y ventajas de la Inteligencia Artificial Multimodal

Procesamiento de Texto con DeepSeek

  • Generación y análisis avanzados de texto
  • Afinado de DeepSeek para modelos basados en texto de IA
  • Análisis de sentimientos y comprensión del lenguaje natural

Análisis de Imágenes con DeepSeek

  • DeepSeek Vision para reconocimiento e interpretación de imágenes
  • Generación y mejora de imágenes con IA
  • Combinando texto e imagen en aplicaciones impulsadas por AI

Procesamiento de Audio con DeepSeek

  • Uso de DeepSeek para reconocimiento y síntesis del habla
  • Técnicas de extracción y procesamiento de características de audio
  • Integración de IA de voz con modelos de texto e imagen

Construyendo Aplicaciones de Inteligencia Artificial Multimodal

  • Combinando texto, imagen y audio en un solo flujo de trabajo AI
  • Desarrollo de chatbots y asistentes de IA multimodales
  • Estudios de caso de Inteligencia Artificial Multimodal en diversas industrias

Optimización y Afinamiento de Modelos de Inteligencia Artificial Multimodal

  • Técnicas de optimización de rendimiento para IA multimodal
  • Reducción de latencia e mejora de la eficiencia de inferencia
  • Implementación a escala de aplicaciones de Inteligencia Artificial Multimodal

Futuro de la Inteligencia Artificial Multimodal y DeepSeek

  • Tendencias emergentes en las aplicaciones cruzadas multimodales de IA
  • Hoja de ruta de DeepSeek para los avances en IA multimodal
  • Oportunidades de innovación en la Inteligencia Artificial Multimodal

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de machine learning y deep learning
  • Experiencia con Python y marcos de IA
  • Familiaridad con el procesamiento de texto, imagen u audio

Publido Objetivo

  • Investigadores de IA que desarrollan aplicaciones multimodales de IA
  • Desarrolladores que integran DeepSeek para casos de uso avanzados de IA
  • Científicos de datos trabajando en aprendizaje cross-modal
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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