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Temario del curso

Introducción a los modelos DeepSeek en IA empresarial

  • Visión general de los modelos DeepSeek, como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, y sus capacidades
  • Casos de uso clave de la IA en entornos empresariales
  • Desafíos y consideraciones en la adopción de IA empresarial

Despliegue de modelos DeepSeek en entornos empresariales

  • Configuración de modelos DeepSeek en infraestructura en la nube y local
  • Configuración del acceso a API y autenticación
  • Mejores prácticas para el alojamiento y mantenimiento de modelos

Escalado de aplicaciones de IA según las necesidades empresariales

  • Optimización de la velocidad de inferencia y eficiencia de los modelos
  • Implementación de balanceo de carga y distribución de modelos
  • Monitoreo del rendimiento y disponibilidad de los modelos

Seguridad de datos y cumplimiento normativo

  • Manejo de datos sensibles con modelos de IA
  • Cumplimiento del GDPR, CCPA y políticas de seguridad empresarial
  • Estrategias de mitigación de riesgos para el despliegue de IA

IA ética en aplicaciones empresariales

  • Detección y mitigación de sesgos en modelos de IA
  • Garantía de transparencia y responsabilidad en decisiones impulsadas por IA
  • Desarrollo de políticas de gobernanza de IA responsable

Integración de IA en flujos de trabajo empresariales

  • Incorporación de modelos de IA en sistemas empresariales existentes
  • Automatización de procesos empresariales con IA
  • Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA

Tendencias emergentes y hoja de ruta de IA

  • Avances en modelos DeepSeek para IA empresarial
  • Estrategias de innovación en IA para empresas de gran escala
  • Construcción de una hoja de ruta empresarial impulsada por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue de modelos de IA y en infraestructura en la nube
  • Domina de un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, C++)
  • Comprensión de los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo empresarial

Público objetivo

  • Directores de tecnología (CTO) y tomadores de decisiones técnicos
  • Arquitectos de IA que diseñan soluciones empresariales de IA
  • Desarrolladores empresariales que integran IA en sistemas de negocio
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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