Temario del curso
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar este curso de formación, será capaz de:/p>
- Explicar los conceptos y principios fundamentales de un sistema de gestión de IA basados en ISO/IEC 42001
- Interpretar los requisitos de ISO/IEC 42001 para un sistema de gestión de IA desde la perspectiva de un auditor
- Evaluar la conformidad del sistema de gestión de IA con los requisitos de ISO/IEC 42001, de acuerdo con los conceptos y principios fundamentales de la auditoría
- Planificar, ejecutar y cerrar una auditoría de conformidad ISO/IEC 42001, de acuerdo con los requisitos de ISO/IEC 17021-1, las directrices de ISO 19011 y otras mejores prácticas de auditoría
- Gestionar un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Esquema del curso
Día 1: Introducción al sistema de gestión de inteligencia artificial e ISO/IEC 42001
Día 2: Principios de auditoría y preparación e inicio de una auditoría
Día 3: Actividades de auditoría en sitio
Día 4: Cierre de la auditoría
Día 5: Examen de Certificación
Examen
El examen “PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor” cumple con los requisitos del Programa de Exámenes y Certificación (ECP) de PECB. Cubre los siguientes dominios de competencia:/p>
Dominio 1: Principios y conceptos fundamentales de un sistema de gestión de IA
Dominio 2: Requisitos del sistema de gestión de IA
Dominio 3: Conceptos y principios fundamentales de la auditoría
Dominio 4: Preparación de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 5: Ejecución de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 6: Cierre de una auditoría ISO/IEC 42001
Dominio 7: Gestión de un programa de auditoría ISO/IEC 42001
Para obtener información específica sobre el tipo de examen, idiomas disponibles y otros detalles, visite la Lista de Exámenes de PECB y las Normas y Políticas de Examen./p>
Certificación
Ruta y Requisitos de Certificación PECB ISO/IEC 42001
Después de aprobar exitosamente el examen, puede solicitar una de cuatro credenciales profesionales según su nivel de experiencia. Todas las credenciales requieren aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o un equivalente aprobado) y firmar el Código de Ética de PECB./p>
1. Auditor Provisional Certificado ISO/IEC 42001
Ideal para quienes se incorporan al campo y han dominado el conocimiento teórico, pero aún no tienen experiencia práctica en auditoría o en la industria./p>
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: No se requiere
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: No se requiere
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
2. Auditor Certificado ISO/IEC 42001
Diseñado para profesionales con un nivel fundamental de experiencia en gestión de inteligencia artificial y auditoría./p>
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Dos años en total, con al menos un año de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 200 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
3. Auditor Líder Certificado ISO/IEC 42001
La credencial estándar para profesionales experimentados capacitados para planificar, liderar y gestionar equipos de auditoría de sistemas de gestión de IA./p>
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Cinco años en total, con al menos dos años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 300 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
4. Auditor Líder Senior Certificado ISO/IEC 42001
El nivel más alto para practicantes expertos con amplia y extensa experiencia en liderazgo en la auditoría de marcos de IA./p>
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Requisito de Examen: Aprobar el Examen PECB Certified ISO/IEC 42001 Lead Auditor (o equivalente)
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Experiencia Profesional: Diez años en total, con al menos siete años de experiencia laboral específica en Inteligencia Artificial (IA)
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Experiencia en Auditoría de Sistemas de Gestión: Un mínimo de 1.000 horas en total de actividades de auditoría calificadas
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Requisito Adicional: Firmar el Código de Ética de PECB
Nota sobre Actividades de Auditoría Calificadas: Para ser consideradas válidas por PECB, sus horas de auditoría deben seguir las mejores prácticas y deben incluir actividades como la planificación de auditorías, la gestión de un programa de auditoría, la redacción de informes de auditoría o no conformidad, la realización de auditorías en sitio y el liderazgo de un equipo de auditoría./p>
General
- Los costos de certificación y examen están incluidos en el precio del curso de formación.
- Se proporcionará a los participantes el material del curso, que contiene más de 450 páginas de información explicativa, ejemplos, mejores prácticas, ejercicios y cuestionarios.
- Se emitirá un certificado de finalización del curso con un valor de 31 créditos de CPD (Desarrollo Profesional Continuo) a los participantes que hayan asistido al curso de formación.
- En caso de que los candidatos no aprueben el examen, pueden repetirlo gratuitamente dentro de los 12 meses siguientes al intento inicial.
Requerimientos
El requisito principal para participar en este curso de formación es contar con una comprensión básica de la norma ISO/IEC 42001 y de los principios y conceptos de la inteligencia artificial.
¿A quién va dirigido?/h3>
Este curso de formación está diseñado para:/p>
- Personas con experiencia en auditoría, ya sea interna o externa, que deseen especializarse en la auditoría de sistemas de gestión de IA
- Gerentes o consultores que busquen dominar el proceso de auditoría de sistemas de gestión de IA
- Responsables de mantener la conformidad con los requisitos de los sistemas de gestión de IA dentro de una organización
- Asesores expertos en gestión de IA
- Profesionales involucrados en el análisis y comprensión de los requisitos comerciales para la implementación de IA
- Personas involucradas en el desarrollo e implementación de soluciones de IA y en el diseño de la arquitectura de sistemas de IA
Reseñas (3)
Teoría seguida de ejemplos prácticos y ejercicios. ¡Buen trabajo!
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