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21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)
Comprensión de la gestión de datos tradicionales y métodos de análisis como SQL, data warehouses, business intelligence, OLAP, etc ... Comprensión de las estadísticas básicas y la probabilidad (media, varianza, probabilidad, probabilidad condicional, etc
Si intenta dar sentido a los datos a los que tiene acceso o desea analizar datos no estructurados disponibles en la red (como Twitter, Linked in, etc ...) este curso es para usted.
Está dirigido principalmente a los tomadores de decisiones y las personas que necesitan elegir qué datos vale la pena recopilar y qué vale la pena analizar.
No está dirigido a las personas que configuran la solución, esas personas se beneficiarán de la imagen grande sin embargo.
Durante el curso se presentarán a los delegados ejemplos prácticos de la mayoría de las tecnologías de código abierto.
Las conferencias cortas serán seguidas por la presentación y los ejercicios simples por los participantes
Todo el software utilizado se actualiza cada vez que se ejecuta el curso, así que verificamos las versiones más recientes posibles.
Cubre el proceso de obtener, formatear, procesar y analizar los datos, para explicar cómo automatizar el proceso de toma de decisiones con el aprendizaje automático.
Prima
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