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Temario del curso

Introducción a Claude para flujos de trabajo de datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
  • Fundamentos de formulación de indicaciones para tareas de datos estructurados
  • Trabajo con preguntas empresariales e indicaciones analíticas

Análisis exploratorio de datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de insights y anomalías potenciales

Uso de Claude para la generación de SQL

  • Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas empresariales a SQL

Planificación de paneles y diseño de requisitos de BI

  • Esbozo de paneles y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI y reportes

Interpretación de resultados de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles
  • Extracción de insights a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para el negocio

Automatización y aceleración de flujos de trabajo de BI

  • Formulación de indicaciones basadas en plantillas para tareas de reporte recurrentes
  • Generación de documentos para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con herramientas de BI y datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para una calidad óptima de salida de la IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo

Razonamiento avanzado para decisiones empresariales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con razonamiento respaldado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes

Público objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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