Temario del curso
Introducción
Descripción general de Azure Machine Learning
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- Características de Azure Machine Learning
- Arquitectura de Azure Machine Learning
Preparación del entorno de operaciones de aprendizaje automático
- Configuración del entorno de laboratorio de Azure Machine Learning
Procesamiento de datos
- Importación y descompresión de datos y conjuntos de datos
- Transformación y limpieza de datos
- Separación de datos de entrenamiento y datos de prueba
Clasificaciones y regresiones
- Creación de modelos binarios y multiclase
- Trabajo con modelos de regresión
- Ajuste de hiperparámetros y parámetros
- Implementación de análisis predictivo e impacto
- Construcción de árboles de decisión y bosques de decisión
Agrupamiento
- Implementación del análisis de agrupamiento
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Caracterización y etiquetado de datos
- Uso del análisis de texto
Sistemas de recomendación
- Trabajo con modelos de recomendación Matchbox
Implementación
- Creación, exposición y consumo de servicios web de modelos de aprendizaje automático
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia con la plataforma en la nube de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos
Testimonios (3)
Todo es una nueva plataforma para mí y todo fue interesante.
Sergiu
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
Fue exactamente lo que pedimos—una cantidad bastante equilibrada de contenido y ejercicios que abarcaron los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traducción Automática
El curso, Instructor
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
Traducción Automática
