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Temario del curso

Introducción a la IA generativa y Azure OpenAI

  • El panorama de la IA y la IA generativa.
  • Visión general de los servicios de Azure OpenAI.
  • Configuración de una cuenta de Azure y un servicio OpenAI.

Trabajo con Azure OpenAI Studio y el entorno de pruebas (Playground)

  • Navegación por Azure OpenAI Studio.
  • Experimentación con modelos en el entorno de pruebas.
  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos.

Integración de OpenAI con Java

  • Configuración del entorno de desarrollo en Java.
  • Acceso a Azure OpenAI mediante Java.
  • Creación y prueba de funciones de IA en aplicaciones Java.
  • Introducción a ChatGPT y su integración con Java.
  • Comprensión y aplicación de técnicas de ingeniería de prompts.

Implementación de modelos de IA como aplicaciones web

  • Creación de aplicaciones web con Java.
  • Integración de funcionalidades de IA en aplicaciones web.
  • Mejores prácticas para la implementación y escalabilidad.

Generación de imágenes con DALL-E

  • Introducción a DALL-E y la generación de imágenes.
  • Uso de DALL-E Studio para crear imágenes.
  • Generación de imágenes desde código Java.

Incrustaciones de texto y búsqueda semántica

  • Comprensión de las incrustaciones de texto.
  • Implementación de modelos de incrustación en Java.
  • Desarrollo de funciones de búsqueda semántica.

Procesamiento de voz con Whisper AI

  • Fundamentos del procesamiento de audio con IA.
  • Uso de Whisper AI para conversión de voz a texto.
  • Traducción de audio y soporte multilingüe.

Integración avanzada de modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto y audio.
  • Personalización de las interacciones de IA con datos de usuario.
  • Implementación de búsqueda por palabras clave y vectores.
  • Mejora de las interacciones con ChatGPT y técnicas de ingeniería de prompts.

Seguridad y ajuste fino

  • Protección de aplicaciones impulsadas por IA.
  • Ajuste fino de modelos para casos de uso específicos.
  • Uso de filtros de contenido para mantener la calidad.

Sesiones prácticas

  • Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real.
  • Proyectos colaborativos y revisiones entre pares.
  • Proyecto final: Desarrollo de una aplicación Java impulsada por IA.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos de programación en Java.
  • Experiencia con APIs RESTful y servicios web.
  • Familiaridad con los conceptos de computación en la nube.

Público objetivo

  • Desarrolladores Java.
  • Ingenieros de software.
  • Entusiastas de la nube.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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