Desarrollo de aplicaciones en la nube con IA usando Microsoft Azure

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o in situ en Colombia, está dirigida a ingenieros que desean utilizar la plataforma de arrastrar y soltar de Azure ML para implementar cargas de trabajo de aprendizaje automático sin necesidad de comprar software ni hardware, y sin preocuparse por el mantenimiento o la implementación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Desarrollar modelos de aprendizaje automático de alta precisión utilizando Python, R o herramientas sin código.
• Aprovechar los conjuntos de datos y algoritmos disponibles en Azure para entrenar y rastrear modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
• Utilizar el espacio de trabajo interactivo de Azure para desarrollar modelos de aprendizaje automático de manera colaborativa.
• Elegir entre diversos frameworks de aprendizaje automático compatibles con Azure, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Este curso enseña a los profesionales de TI cómo gestionar sus suscripciones de Azure, asegurar identidades, administrar la infraestructura, configurar redes virtuales, conectar sitios de Azure y locales, gestionar el tráfico de red, implementar soluciones de almacenamiento, crear y escalar máquinas virtuales, desplegar aplicaciones web y contenedores, respaldar y compartir datos, y supervisar su solución.

Este curso está diseñado para administradores de Azure. El administrador de Azure implementa, gestiona y supervisa la identidad, el gobierno, el almacenamiento, la computación y las redes virtuales en un entorno en la nube. Este profesional aprovisiona, dimensiona, supervisa y ajusta los recursos según sea necesario.

Infraestructura e implementación de Microsoft Azure

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para desarrollar, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación permite a los participantes mejorar sus habilidades en el diseño de soluciones en Microsoft Azure.

Tras finalizar la formación, los participantes comprenderán las características y capacidades de los servicios de Azure, lo que les permitirá identificar compensaciones y tomar decisiones para diseñar soluciones en la nube pública e híbrida.

Durante el curso, se definirán las soluciones de infraestructura y plataforma adecuadas para cumplir con los requisitos funcionales, operativos y de implementación a lo largo del ciclo de vida de la solución.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyecto que desean utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que con los enfoques de desarrollo tradicionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario y los principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Aprovechar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Desarrollar aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo con base en las soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que desean utilizar Azure Machine Learning para desarrollar modelos de aprendizaje automático de extremo a extremo con fines de análisis predictivo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir modelos de aprendizaje automático sin experiencia previa en programación.
• Crear algoritmos predictivos con Azure Machine Learning.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático listos para producción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a administradores de seguridad que deseen proteger las cargas de trabajo en Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Administrar la seguridad del host, la seguridad de red y más.
• Configurar la seguridad de almacenamiento y bases de datos en Azure.
• Implementar monitoreo de seguridad utilizando recursos de Azure.
• Prevenir ataques cibernéticos maliciosos contra datos e infraestructuras.

Este entrenamiento guiado por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a administradores de seguridad que desean aprender a configurar la seguridad en Azure para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en esta plataforma.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad a nivel de host y red.
• Configurar opciones avanzadas de seguridad en Azure.
• Utilizar Azure para proteger cargas de trabajo de computación en la nube.
• Emplear servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Asegurar cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores que desean aprender a construir microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Utilizar ASF como plataforma para construir y gestionar microservicios.
• Comprender los conceptos y modelos clave de la programación de microservicios.
• Crear un clúster en Azure.
• Desplegar microservicios en entornos locales o en la nube.
• Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios en vivo.

El servicio Azure Bot Service integra las capacidades del Microsoft Bot Framework y de Azure Functions, ofreciendo una plataforma potente para crear bots inteligentes de manera rápida.

En esta capacitación en vivo impartida por un instructor, los participantes explorarán cómo desarrollar bots inteligentes de forma eficiente utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar la capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Comprender los conceptos fundamentales detrás de los bots inteligentes.

Construir bots inteligentes mediante aplicaciones basadas en la nube.

Adquirir conocimientos prácticos sobre el Microsoft Bot Framework, el Bot Builder SDK y el servicio Azure Bot Service.

Aplicar patrones de diseño de bots establecidos en escenarios del mundo real.

Crear e implementar su primer bot inteligente utilizando Microsoft Azure.

Público objetivo

Este curso está diseñado para desarrolladores, entusiastas, ingenieros y profesionales de TI interesados en el desarrollo de bots.

Formato del curso

La capacitación combina clases teóricas y discusiones con ejercicios, poniendo un fuerte énfasis en la práctica hands-on.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para desarrollar soluciones efectivas de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y el acceso a los datos en términos de costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Colombia, está dirigido a desarrolladores Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que deseen aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar funciones impulsadas por IA en aplicaciones web.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (presencial o remota), los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras construyen paso a paso una aplicación de muestra en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Conocer las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender a utilizar Azure para desarrollar aplicaciones en la nube

El Internet de las Cosas (IoT) es una infraestructura de red que conecta objetos físicos y aplicaciones de software de forma inalámbrica, permitiendo que se comuniquen entre sí e intercambien datos mediante comunicaciones de red, computación en la nube y captura de datos. Azure es un conjunto integral de servicios en la nube que ofrece una Suite de IoT compuesta por soluciones preconfiguradas que ayudan a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de proyectos de IoT.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a desarrollar aplicaciones de IoT utilizando Azure.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura de IoT
• Instalar y configurar la Suite de IoT de Azure
• Conocer los beneficios de utilizar Azure en la programación de sistemas de IoT
• Implementar diversos servicios de IoT de Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gestión de dispositivos IoT)
• Construir, probar, implementar y solucionar problemas de un sistema de IoT utilizando Azure

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• Parte de clase magistral, parte de discusión, ejercicios y práctica intensiva de mano en mano

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.