Inteligencia artificial generativa con Alibaba Cloud
La inteligencia artificial generativa con Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la construcción y el uso de soluciones de IA con los servicios de Alibaba Cloud.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de inteligencia artificial generativa para casos de uso empresarial.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los servicios principales de inteligencia artificial generativa disponibles en Alibaba Cloud.
- Construir prompts y flujos de trabajo de aplicaciones utilizando modelos Qwen y Model Studio.
- Crear una solución de IA simple basada en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Implementar y gestionar soluciones de inteligencia artificial generativa prestando atención a la seguridad, la gobernanza y el costo.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial generativa en Alibaba Cloud
- Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo las organizaciones la utilizan
- Vista general de los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud y capacidades clave
- Comprensión de los modelos Qwen, Model Studio y escenarios comerciales típicos
- Identificación de oportunidades, riesgos y resultados realistas para el uso empresarial
Primeros pasos con el entorno de Alibaba Cloud
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud y servicios requeridos
- Acceso a Model Studio y trabajo con APIs de modelos
- Realización de una primera solicitud de IA generativa y revisión de la respuesta
- Comprensión de parámetros básicos, uso de tokens y comportamiento de salida
Diseño de prompts y fundamentos de flujos de trabajo
- Redacción de prompts efectivos para chat, resumen y generación de contenido
- Uso de instrucciones, ejemplos y formato de salida para mejores resultados
- Prueba y refinamiento de prompts para consistencia y calidad
- Evitación de errores comunes en el diseño de prompts
Construcción de aplicaciones con modelos Qwen
- Llamada a modelos Qwen desde una aplicación o flujo de trabajo
- Diseño de asistentes simples y flujos de automatización de tareas comerciales
- Exploración práctica de casos de uso con texto y multimodales
- Revisión de casos de uso de ejemplo como soporte, asistencia al conocimiento y redacción de contenido
Creación de una solución de IA basada en recuperación
- Comprensión práctica de la generación aumentada por recuperación
- Preparación de documentos y fuentes de conocimiento para respuestas mejores
- Conexión de contenido empresarial a un flujo de trabajo de IA generativa
- Evaluación de la relevancia, precisión y limitaciones de las respuestas
Implementación, seguridad y gestión de costos
- Opciones de implementación para aplicaciones de IA generativa en Alibaba Cloud
- Prácticas básicas de seguridad, control de acceso y gobernanza
- Monitoreo del uso, gestión de costos y establecimiento de salvaguardas prácticas
- Resolución de problemas comunes y planificación de siguientes pasos después del curso
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube
- Algun experiencia con aplicaciones web, APIs o servicios de nube
- Experiencia básica en programación
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa en Alibaba Cloud
- Arquitectos de soluciones que exploran servicios de IA para casos de uso empresarial
- Líderes de equipos técnicos y profesionales de TI evaluando la adopción de IA empresarial
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa.
- Aplicar conceptos de IA a la resolución de problemas del mundo real.
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- Crear contenido audiovisual atractivo adaptado a su público objetivo.
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- Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido audiovisual atractivo.
- Navegar y aprovechar al máximo la plataforma de creación de videos impulsada por inteligencia artificial de InVideo.
- Potenciar estrategias de redes sociales con contenido audiovisual generado por IA.
- Analizar y optimizar el compromiso del público con los videos mediante insights de IA.
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14 HorasEsta formación impartida por un instructor, en vivo y en línea o presencial en Colombia, está dirigida a productores de video, editores y entusiastas de la IA de nivel avanzado que deseen emplear tecnologías de inteligencia artificial para optimizar sus flujos de trabajo en la producción de video.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprovechar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
- Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
- Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en inteligencia artificial.
- Optimizar flujos de trabajo potenciados por IA para aumentar la productividad en la producción de video.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para descubrir información.
- Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
- Implementar Perplexity AI para crear planes de clase interactivos y atractivos.
- Utilizar Perplexity AI para evaluar a los estudiantes y brindar retroalimentación.
- Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.
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- Utilizar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Optimizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Emplear la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una capacitación adaptada a los flujos de trabajo de su organización, podemos ajustar la agenda según sus necesidades.
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Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de IA.
Al completar esta capacitación, los participantes estarán listos para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y consistencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) y artículos para bases de conocimiento internos con precisión.
- Utilizar IA para apoyar la actualización de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por un instructor con discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar versiones personalizadas de esta capacitación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y a los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Soporte al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para agilizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia comunicativa entre equipos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Generar respuestas de soporte efectivas asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas comunes.
- Aplicar estrategias de redacción de prompts para obtener resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para optimizar flujos de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones interactivas de práctica utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinear el curso con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y uso responsable de Qwen Chat en el entorno laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso ético, responsable y conforme a la normativa en todo el lugar de trabajo.
Esta formación, impartida por un instructor y disponible en línea o en el sitio, está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas básicas de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de prompts.
- Implementar mecanismos de monitoreo, trazas de auditoría y aplicación de normas.
Formato del curso
- Discusiones guiadas por un instructor, respaldadas por casos reales.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica hands-on con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operación de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercados, Análisis Competitivo e Inteligencia de Negocios
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia de negocios.
Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus procesos de investigación de mercados, análisis competitivo y reportes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir de manera eficiente informes del sector y documentos extensos.
- Generar comparaciones competitivas claras y estructuradas.
- Elaborar resúmenes ejecutivos, análisis FODA y síntesis de información clave.
- Desarrollar flujos de trabajo con prompts que aceleren la recopilación de inteligencia.
Formato del Curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas en un entorno de laboratorio virtual en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La capacitación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para el Procesamiento del Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEste entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a especialistas avanzados en PLN, científicos de datos e investigadores de IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de procesamiento del lenguaje natural.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar flujos de trabajo de PLN mediante las APIs y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.