Cursos de formación en línea o presenciales dirigidos por instructores demostran a través de una discusión interactiva y la práctica hands-on cómo configurar Docker para desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas.
La formación en Docker está disponible como "formación en línea" o "formación presencial". La formación en línea (también conocida como "formación remota") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo, remote desktop. La formación presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativos de NobleProg en Medellín.
Los cursos de formación en Docker cubren la configuración y gestión de contenedores Docker, incluyendo escalado y orquestación con Kubernetes.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Formación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetamiento, pruebas, contenerización y despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.
Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.
Formato del Curso
Presentaciones dirigidas por un instructor y discusiones técnicas.
Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.
Opciones de Personalización del Curso
Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.
La implementación híbrida de IA es la práctica de ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, locales y edge utilizando flujos de trabajo basados en contenedores unificados.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Crear servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multi-ubicación.
Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuidas.
Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.
Formato del Curso
Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
Experimentación en un entorno de laboratorio controlado con condiciones del mundo real.
Opciones de Personalización del Curso
Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar el entrenamiento.
Docker es una plataforma de contenerización utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles que se puedan desplegar de manera consistente en máquinas locales, servidores o VMs en la nube.
Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:
Construir contenedores ligeros para inferencia tanto local como en la nube.
Seguridad de servicios AI contenerizados utilizando técnicas de mejores prácticas.
Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
Desplegar endpoints de inferencia AI en infraestructuras diversas.
Formato del Curso
Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.
Opciones de Personalización del Curso
Para adaptar este entrenamiento a su infraestructura o conjunto de herramientas AI, por favor contáctenos para arreglarlo.
En esta formación dirigida por un instructor en Medellín (presencial o remota), los participantes aprenderán a implementar una colección de servidores de muestra dentro de contenedores, y luego automatizar, escalar y administrar sus servidores contenerizados dentro de un clúster Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, rediseñar y monitorear un clúster Kubernetes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
Implementar bases de datos y servidores contenerizados.
Configurar un clúster Docker y Kubernetes.
Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
Asegurar, escalar y monitorear un clúster Kubernetes.
La aceleración de GPU es esencial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Construir y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
Optimizar la asignación y aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables y contenerizados en entornos de producción.
Formato del Curso
Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
Práctica orientada a ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para capacitación personalizada alineada con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para arreglarlo.
Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos intermedios y avanzados que deseen contenerizar y operacionalizar pipelines de ML completos utilizando Docker.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Contenerizar las cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
Diseñar y orquestar pipelines de ML end-to-end utilizando Docker y herramientas complementarias.
Implementar versionamiento, reproducibilidad e integración continua/entrega continua (CI/CD) para componentes de ML.
Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.
Formato del Curso
Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados end-to-end.
Opciones de Personalización del Curso
Para un entrenamiento personalizado alineado con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir opciones.
Docker es una plataforma de contenerización que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML usando Docker para flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.
Al completar este curso, los participantes podrán:
Construir y administrar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
Optimizar entornos de Docker para rendimiento y portabilidad.
Desplegar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.
Formato del Curso
Demostraciones de conceptos respaldadas por discusiones guiadas.
Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
Implementación práctica usando entornos de Docker en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para personalizar este entrenamiento para su entorno organizacional, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.
En este curso dirigido por un instructor en Medellín (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
Construir y gestionar imágenes de Docker.
Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.
El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.
NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.
Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.
Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.
Formato del curso
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
El objetivo de este curso práctico es proporcionar todas las herramientas que aborden los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes, con el fin de que los participantes puedan contar con las habilidades necesarias para la correcta gestión del programa.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín, los participantes aprenderán a usar OpenShift Container Platform para implementar aplicaciones en contenedores.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree y configure una configuración OpenShift.
Implemente rápidamente aplicaciones en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.
Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.
Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.
NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Muchas ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Medellín proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica hands-on, cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuáles implementar dentro de su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios para comenzar a desarrollar.
Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
Automatice la implementación de Docker contenedores.
Configure una canalización de integración e implementación continuas.
Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Medellín está destinado a ingenieros que deseen profundizar su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Crear sus propias imágenes de Docker.
Implementar y administrar un gran número de aplicaciones de Docker.
Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración continua existentes.
Docker es una plataforma para que desarrolladores y administradores de sistemas mantengan aplicaciones distribuidas. Consiste en un entorno de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores.
Con Docker, la misma aplicación puede ejecutarse sin cambios en laptops, servidores dedicados y servidores virtuales.
Este curso, durante los dos primeros días, enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye muchos ejercicios prácticos y los participantes practicarán en su propio entorno de Docker y crearán sus propias imágenes de Docker.
El último día, los participantes aprenderán sobre herramientas más avanzadas que respaldan a Docker. Se tratará Docker Machine, Docker Compose y Docker Swarm.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de como software independiente tradicional.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Docker.
Comprender e implementar la contenedorización de software.
Docker es una plataforma para desarrolladores y administradores de sistemas para mantener aplicaciones distribuidas. Consiste en un tiempo de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores.
Con Docker, la misma aplicación puede ejecutarse sin cambios en computadoras portátiles, servidores dedicados y servidores virtuales.
Este curso enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye muchos ejercicios prácticos y los participantes practicarán en su propio entorno Docker y construirán sus propias imágenes Docker durante los 2 días.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOp que desean optimizar y simplificar el proceso de CI/CD con Docker y Jenkins.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatice la entrega de código y la implementación de canalizaciones con Jenkins.
Cree una aplicación con los archivos Docker y Docker.
Configure las opciones de autenticación para reforzar la seguridad.
En este curso dirigido por un instructor en vivo y en Medellín, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de los microservicios.
Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
Construir y desplegar microservicios contenerizados utilizando Spring Cloud y Docker.
Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
Utilizar Docker Compose para pruebas de integración del extremo al extremo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OpenShift Container Platform v4.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etcétera).
Cree, configure, administre y solucione problemas de un clúster OpenShift.
Implemente las capacidades de autogestión de Openshift para mejorar la estabilidad y la coherencia de la plataforma.
Plataforma de contenedores segura OpenShift.
Supervise y recopile métricas.
Administrar el almacenamiento.
Actualice un clúster OpenShift de Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.
Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a ingenieros DevOps que deseen utilizar Selenium para ejecutar pruebas de Selenium dentro de contenedores Docker.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Crear infraestructura de automatización de pruebas para pruebas a demanda.
Desarrollar un marco de trabajo de automatización de pruebas utilizando Java.
Construir una canalización CI/CD desde cero con Jenkins y Docker.
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Última Actualización:
Testimonios (15)
OC is new to us and we learnt alot and the labs were excellent
Que Brian tiene buen conocimiento del tema y explica bien
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
Curso - Rancher: administra tus contenedores Docker
Proporcionó una buena base para Docker y Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Traducción Automática
Disfruté principalmente del conocimiento del formador.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Traducción Automática
Hands-on exercises to reinforce the concepts.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Curso - Kubernetes from Basic to Advanced
There was a lot to lean, but it never felt rushed.
thomas gardner - National Oceanography Centre
Curso - Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators
Traducción Automática
It is an in-deep Kubernetes training covering all important aspects to manage Kubernetes, be it in the cloud or on-premise, but the pace is gradual and well adjusted, so the training can be followed very well by students who have had no prior exposure to Kubernetes, as it builds up knowledge from the ground up.
Volker Kerkhoff
Curso - Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Traducción Automática
I generally liked the trainer knowledge and enthusiasm.
Ruben Ortega
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
The trainer had the right skillets to help us in training.
Rexon Philip
Curso - Container management with Docker
Traducción Automática
I generally enjoyed the content was interesting.
Leke Adeboye
Curso - Docker for Developers and System Administrators
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