Cursos de formación en línea o presenciales dirigidos por instructores demostran a través de una discusión interactiva y la práctica hands-on cómo configurar Docker para desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas.
La formación en Docker está disponible como "formación en línea" o "formación presencial". La formación en línea (también conocida como "formación remota") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo, remote desktop. La formación presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativos de NobleProg en Medellín.
Los cursos de formación en Docker cubren la configuración y gestión de contenedores Docker, incluyendo escalado y orquestación con Kubernetes.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Formación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
CI/CD para IA es un enfoque sistemático para automatizar el empaquetamiento, pruebas, contenerización y despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.
Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales de nivel intermedio que busquen automatizar los flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.
Al final del curso, los participantes serán capaces de:
Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.
Formato del Curso
Presentaciones dirigidas por un instructor y discusiones técnicas.
Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.
Opciones de Personalización del Curso
Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones específicas, no dude en contactarnos para adaptar este curso a sus necesidades.
La implementación híbrida de inteligencia artificial (IA) consiste en ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, locales y perimetrales mediante flujos de trabajo basados en contenedores unificados.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, tanto en línea como presencial, está diseñado para profesionales avanzados que desean diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Crear servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos multi-ubicación.
Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos perimetrales utilizando Docker.
Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuidas.
Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.
Formato del Curso
Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
Experimentación en un entorno de laboratorio controlado con condiciones del mundo real.
Opciones de Personalización del Curso
Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, por favor contáctenos para personalizar el entrenamiento.
Docker es una plataforma de contenerización que se utiliza para crear entornos de despliegue portátiles, seguros y aislados para servicios de inferencia de IA.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para profesionales técnicos de nivel principiante a intermedio que buscan desarrollar microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, capaces de desplegarse consistentemente tanto en máquinas locales como en servidores o VMs en la nube.
Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:
Crear contenedores ligeros para inferencia tanto local como en la nube.
Asegurar servicios AI contenerizados utilizando técnicas de mejores prácticas.
Implementar flujos de trabajo portátiles de microservicios para entornos consistentes.
Desplegar endpoints de inferencia AI en diversas infraestructuras.
Formato del Curso
Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.
Opciones de Personalización del Curso
Para adaptar este entrenamiento a su infraestructura o conjunto de herramientas AI, por favor contáctenos para arreglarlo.
En este entrenamiento dirigido por un instructor en Medellín (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, y luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. El entrenamiento continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, interconectar y monitorear un clúster de Kubernetes.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
Desplegar bases de datos y servidores en contenedores.
Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
Usar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.
La aceleración de GPU es crucial para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
Optimizar la asignación y aislamiento de recursos para aplicaciones que requieren alta potencia de GPU.
Implementar servicios de aprendizaje profundo escalables y contenerizados en entornos de producción.
Formato del Curso
Instrucción interactiva respaldada por demostraciones prácticas del mundo real.
Práctica orientada a ejercicios enfocada en el desarrollo habilitado para GPU.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para capacitación personalizada alineada con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para organizarlo.
Docker es una plataforma de contenerización que se utiliza para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para profesionales técnicos intermedios y avanzados que deseen contenerizar y operacionalizar pipelines de ML completos utilizando Docker.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Contenerizar las cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
Diseñar y orquestar pipelines de ML completos utilizando Docker y herramientas complementarias.
Implementar versionamiento, reproducibilidad y integración continua/entrega continua (CI/CD) para componentes de ML.
Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.
Formato del Curso
Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
Implementación en un laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados completos.
Opciones de Personalización del Curso
Para un entrenamiento personalizado alineado con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.
Docker es una plataforma de contenerización que facilita la creación de entornos consistentes, portátiles y reproducibles para las cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Este curso, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que buscan empaquetar códigos base, dependencias y modelos de machine learning utilizando Docker, con el fin de garantizar flujos de trabajo confiables desde la etapa de desarrollo hasta la producción.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Crear y administrar imágenes de Docker personalizadas para aplicaciones de IA y ML.
Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
Desplegar servicios de ML contenerizados en diversos entornos de ejecución.
Formato del Curso
Demostraciones conceptuales respaldadas por discusiones guiadas.
Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenerización relevantes para el mundo real.
Implementación práctica utilizando entornos Docker en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para adaptar este entrenamiento a su entorno organizacional, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.
Este curso de formación en vivo dirigido por instructores en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigido a desarrolladores y ingenieros de nivel intermedio que desean construir, implementar y administrar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
Implementar descubrimiento de servicios, puertas de enlace API y comunicación entre servicios.
Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.
En este curso dirigido por un instructor en Medellín (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
Construir y gestionar imágenes de Docker.
Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.
El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue desarrollado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.
NobleProg ha estado ofreciendo formaciones en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosos, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.
Desde 2019, también estamos apoyando a nuestros clientes para que demuestren su rendimiento en entornos k8s preparándolos y motivándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está diseñada para administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean validar sus conocimientos al aprobar el examen CKA.
Sin embargo, la formación también se enfoca en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que te recomendamos participar, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.
Formato del curso
Sesiones interactivas y discusiones.
Numerosos ejercicios y prácticas.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, contacta con nosotros para concertar una cita.
Para obtener más información sobre la certificación CKA, visita: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka
Este curso práctico tiene como objetivo brindar a los participantes todas las herramientas necesarias para abordar los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes, asegurando que adquieran las habilidades requeridas para gestionar el programa de manera eficiente.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín, los participantes aprenderán a usar OpenShift Container Platform para implementar aplicaciones en contenedores.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree y configure una configuración OpenShift.
Implemente rápidamente aplicaciones en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización que alberga a Kubernetes.
Esta formación guiada por un instructor, tanto en línea como presencial, está diseñada para Desarrolladores que deseen certificar sus habilidades en el diseño, desarrollo, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.
Además, el curso también se centra en proporcionar experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en él, incluso si no tienen planes de presentarse al examen CKAD.
NobleProg ha estado ofreciendo capacitación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019, también estamos apoyando a nuestros clientes para que demuestren su rendimiento en entornos k8s, preparándolos y motivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.
Formato del Curso
Lectura interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Medellín proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante la práctica hands-on, cómo desplegar y administrar un clúster de Kubernetes con Rancher.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuáles implementar dentro de su organización.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios para comenzar a desarrollar.
Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
Automatice la implementación de Docker contenedores.
Configure una canalización de integración e implementación continuas.
Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Medellín está destinado a ingenieros que deseen profundizar su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
Crear sus propias imágenes de Docker.
Implementar y administrar un gran número de aplicaciones de Docker.
Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración continua existentes.
Docker es una plataforma diseñada para que desarrolladores y administradores de sistemas puedan gestionar aplicaciones distribuidas. Ofrece un entorno de ejecución para contenedores y un servicio para compartirlos.
Con Docker, la misma aplicación puede funcionar sin modificaciones en laptops, servidores dedicados y servidores virtuales.
Este curso, durante los primeros dos días, se enfoca en enseñar el uso básico de Docker, lo cual es útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El programa incluye numerosos ejercicios prácticos, y los participantes tendrán la oportunidad de practicar en su propio entorno de Docker y crear sus propias imágenes de Docker.
El último día del curso se dedicará a herramientas más avanzadas que complementan Docker. Se abordarán Docker Machine, Docker Compose y Docker Swarm.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de como software independiente tradicional.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Docker.
Comprender e implementar la contenedorización de software.
Docker es una plataforma diseñada tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas, que permite gestionar aplicaciones distribuidas. Incluye un tiempo de ejecución para la operación de contenedores y un servicio para compartir estos mismos contenedores.
Gracias a Docker, la misma aplicación puede funcionar sin modificaciones en laptops, servidores dedicados y servidores virtuales.
Este curso cubre el uso básico de Docker, lo cual es beneficioso tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El programa incluye numerosos ejercicios prácticos, y los asistentes tendrán la oportunidad de trabajar en su propio entorno Docker y crear sus propias imágenes Docker durante los dos días del curso.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOp que desean optimizar y simplificar el proceso de CI/CD con Docker y Jenkins.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Automatice la entrega de código y la implementación de canalizaciones con Jenkins.
Cree una aplicación con los archivos Docker y Docker.
Configure las opciones de autenticación para reforzar la seguridad.
En este curso dirigido por un instructor en vivo y en Medellín, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba a través de ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
Comprender los fundamentos de los microservicios.
Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
Construir y desplegar microservicios contenerizados utilizando Spring Cloud y Docker.
Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
Utilizar Docker Compose para pruebas de integración del extremo al extremo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar OpenShift Container Platform v4.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Undersand OCI (Open Containers Initiative) y sus implicaciones para el uso de motores de contenedores como Docker en OpenShift.
Comprender la relación entre las diferentes versiones de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etcétera).
Cree, configure, administre y solucione problemas de un clúster OpenShift.
Implemente las capacidades de autogestión de Openshift para mejorar la estabilidad y la coherencia de la plataforma.
Plataforma de contenedores segura OpenShift.
Supervise y recopile métricas.
Administrar el almacenamiento.
Actualice un clúster OpenShift de Container Platform 3 a OpenShift Container Platform 4.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros DevOps que deseen utilizar Selenium para ejecutar pruebas de Selenium dentro de contenedores Docker.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Crear una infraestructura de pruebas automatizadas para pruebas a demanda.
Desarrollar un marco de trabajo de pruebas automatizadas utilizando Java.
Construir una tubería CI/CD desde cero con Jenkins y Docker.
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