Temario del curso
Visión general de la IA en la cadena de suministro y la logística
- Tendencias emergentes en la logística inteligente
- IA frente a la analítica tradicional en la gestión de la cadena de suministro
- Tecnologías y plataformas clave
IA para la previsión de demanda
- Previsión de series temporales con aprendizaje automático
- Gestión de componentes estacionales y de tendencia
- Mejora de la precisión de las predicciones mediante datos históricos
Optimización de inventarios y reabastecimiento
- Predicción de niveles de stock impulsada por IA
- Cálculo de inventario de seguridad y puntos de reorden
- Integración de la IA con sistemas ERP y WMS
Optimización de rutas e inteligencia de flotas
- Algoritmos de ruta más corta y planificación de entregas
- Planificación dinámica de rutas considerando el tráfico
- Programación del transporte habilitada por IA
Automatización de almacenes y robótica
- IA en la automatización de picking, clasificación y almacenamiento
- Visión por computadora para el monitoreo de estanterías
- Coordinación con AGV (vehículos guiados automatizados) y brazos robóticos
Analítica en tiempo real y tableros de control
- Tableros de control en vivo con Tableau y Python
- Monitoreo de KPI mediante flujos de datos en tiempo real
- Generación de alertas y manejo de excepciones
Estudio de caso y proyecto final (capstone)
- Análisis de un escenario de cadena de suministro multinodo
- Aplicación de modelos de previsión y rutas
- Presentación de un plan de optimización logística basado en datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de las operaciones de cadena de suministro o logística
- Experiencia en análisis de datos o herramientas de inteligencia de negocios
- Familiaridad básica con programación o scripting
Público objetivo
- Analistas de cadena de suministro
- Gerentes de logística
- Planificadores industriales
Reseñas (4)
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