Temario del curso

Introducción a los Sistemas Seguros de Agentes

  • Riesgos de seguridad en sistemas multi-agente
  • Visión general de las capacidades de seguridad de CrewAI
  • Preocupaciones de cumplimiento normativo en flujos de trabajo impulsados por IA

Identidad y Autenticación de Agentes

  • Gestión de identidades y roles
  • Comunicación segura entre agentes
  • Autenticación basada en tokens e integración con OAuth

Privacidad y Confidencialidad de Datos

  • Minimización y anonimización de datos
  • Intercambio seguro de datos entre agentes
  • Cifrado de entradas y salidas sensibles

Gobernanza y Registro de Auditoría

  • Rastros de auditoría para acciones de agentes
  • Estrategias de registro y monitoreo centralizados
  • Aplicación de políticas de gobernanza a través de agentes

Aplicación de Políticas y Marco de Cumplimiento Normativo

  • Alineación con estándares de cumplimiento normativo de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizados y guardas de cumplimiento
  • Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas

Patrones de Diseño para Colaboración Segura de Agentes

  • Orquestación de tareas impulsadas por eventos
  • Aislamiento de responsabilidades de agentes
  • Tolerancia a fallas y estrategias de respuesta a incidentes

Implementación y Monitoreo a Escala

  • Seguridad en pipelines CI/CD
  • Implementación contenerizada con Docker y Kubernetes
  • Monitoreo de violaciones de cumplimiento normativo en tiempo real

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Comprensión de sistemas basados en agentes
  • Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo

Audiencia

  • Especialistas en seguridad
  • Líderes de IA empresarial
  • Oficiales de cumplimiento normativo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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