Programa del Curso

Introducción a los Sistemas de Agentes Seguros

  • Riesgos de seguridad en sistemas multi-agente
  • Visión general de las capacidades de seguridad CrewAI
  • Preocupaciones sobre la conformidad en flujos de trabajo impulsados por IA

Identidad y Autenticación del Agente

  • Administración de identidades y roles
  • Comunicación segura entre agentes
  • Autenticación basada en tokens e integración con OAuth

Privacidad y Confidencialidad de Datos

  • Minimización y anonimización de datos
  • Intercambio seguro de datos entre agentes
  • Encriptación de entradas y salidas sensibles

Goernamentación y Registro de Auditoría

  • Registros de auditoría para acciones del agente
  • Estrategias de registro centralizado y monitoreo
  • Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes

Enfoque en el Cumplimiento de Políticas y Marco de Conformidad

  • Alineación con estándares de cumplimiento industriales (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizadas y guardas de conformidad
  • Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas

Design Patterns para Agentes Seguros Collaboration

  • Orquestación de tareas impulsadas por eventos
  • Aislamiento de responsabilidades del agente
  • Tolerancia a fallas y estrategias de respuesta a incidentes

Implementación y Monitoreo a Escala

  • Seguridad en pipelines CI/CD
  • Implementación con contenedores usando Docker y Kubernetes
  • Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con programación Python
  • Comprensión de sistemas basados en agentes
  • Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo

audiencia

  • Especialistas en seguridad
  • Líderes de IA empresarial
  • Oficiales de cumplimiento
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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