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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas de Agentes Seguros
- Riesgos de seguridad en sistemas multi-agente
- Visión general de las capacidades de seguridad CrewAI
- Preocupaciones sobre la conformidad en flujos de trabajo impulsados por IA
Identidad y Autenticación del Agente
- Administración de identidades y roles
- Comunicación segura entre agentes
- Autenticación basada en tokens e integración con OAuth
Privacidad y Confidencialidad de Datos
- Minimización y anonimización de datos
- Intercambio seguro de datos entre agentes
- Encriptación de entradas y salidas sensibles
Goernamentación y Registro de Auditoría
- Registros de auditoría para acciones del agente
- Estrategias de registro centralizado y monitoreo
- Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes
Enfoque en el Cumplimiento de Políticas y Marco de Conformidad
- Alineación con estándares de cumplimiento industriales (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de políticas personalizadas y guardas de conformidad
- Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas
Design Patterns para Agentes Seguros Collaboration
- Orquestación de tareas impulsadas por eventos
- Aislamiento de responsabilidades del agente
- Tolerancia a fallas y estrategias de respuesta a incidentes
Implementación y Monitoreo a Escala
- Seguridad en pipelines CI/CD
- Implementación con contenedores usando Docker y Kubernetes
- Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación Python
- Comprensión de sistemas basados en agentes
- Familiaridad con principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo
audiencia
- Especialistas en seguridad
- Líderes de IA empresarial
- Oficiales de cumplimiento
14 Horas