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Temario del curso

Introducción a los sistemas seguros de agentes

  • Riesgos de seguridad en sistemas multiagente
  • Panorama general de las capacidades de seguridad de CrewAI
  • Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por IA

Identidad y autenticación de agentes

  • Gestión de identidades y roles
  • Comunicación segura entre agentes
  • Autenticación basada en tokens e integración con OAuth

Privacidad y confidencialidad de datos

  • Minimización y anonimización de datos
  • Intercambio seguro de datos entre agentes
  • Cifrado de entradas y salidas sensibles

Gobernanza y registro de auditoría

  • Rastros de auditoría para acciones de agentes
  • Estrategias de registro y monitoreo centralizados
  • Aplicación de políticas de gobernanza entre agentes

Aplicación de políticas y marcos de cumplimiento normativo

  • Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizados y salvaguardas de cumplimiento
  • Reglas dinámicas y toma de decisiones basada en políticas

Patrones de diseño para la colaboración segura entre agentes

  • Orquestación de tareas basada en eventos
  • Aislamiento de responsabilidades de los agentes
  • Estrategias de tolerancia a fallos y respuesta ante incidentes

Despliegue y monitoreo a gran escala

  • Seguridad en pipelines de CI/CD
  • Despliegue en contenedores con Docker y Kubernetes
  • Monitoreo de violaciones de cumplimiento en tiempo real

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Conocimiento de sistemas basados en agentes
  • Familiaridad con los principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Especialistas en seguridad
  • Líderes de IA en empresas
  • Oficiales de cumplimiento normativo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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