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Temario del curso
Introducción a CrewAI
- Descripción general de CrewAI y su propósito
- Casos de uso reales de colaboración entre agentes autónomos
- Componentes principales: agentes, roles, tareas, flujos
Instalación y configuración de CrewAI
- Instalación y configuración del entorno
- Estructura del proyecto y configuración básica
- Conexión con proveedores de LLM (OpenAI, etc.)
Definición de roles y responsabilidades de los agentes
- Creación de roles personalizados para agentes
- Asignación de capacidades y responsabilidades
- Gestión del contexto y los prompts
Diseño de tareas y flujos de trabajo
- Comprensión de las estructuras de tareas y sus dependencias
- Implementación de flujos de trabajo mediante flujos
- Encadenamiento y coordinación de acciones de múltiples agentes
Pruebas y depuración de equipos de agentes
- Ejecución de agentes en modo de desarrollo
- Monitoreo de interacciones y registros
- Iteración en el diseño y comportamiento
Desarrollo de un proyecto de ejemplo
- Diseño de un equipo simple de agentes para investigación de contenido
- Ejecución del proyecto y análisis de resultados
- Exploración de variaciones y mejoras
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Familiaridad con el concepto de agentes de IA o LLMs
- Interés en desarrollar sistemas basados en agentes
Público objetivo
- Desarrolladores
- Líderes técnicos
- Entusiastas de la IA
7 Horas