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Temario del curso

Introducción a CrewAI y arquitectura multiagente

  • Descripción general de los conceptos y la arquitectura de CrewAI
  • Comprensión de los roles y flujos de los agentes
  • Casos de uso y patrones de diseño

Diseño de agentes y herramientas personalizados

  • Definición de objetivos, memoria y comportamiento de los agentes
  • Creación e integración de herramientas personalizadas
  • Abstracción de herramientas y diseño modular

Colaboración avanzada entre agentes

  • Secuenciación y sincronización de tareas
  • Flujos anidados y paralelos
  • Toma de decisiones entre múltiples agentes

Integración de APIs y sistemas

  • Llamadas a APIs externas desde los agentes
  • Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
  • Construcción de pipelines y entradas dinámicas

Orquestación basada en eventos

  • Flujos de trabajo activados por eventos y eventos personalizados
  • Manejo de errores y lógica de respaldo
  • Uso de webhooks y programadores

Monitoreo, pruebas y optimización

  • Observación del comportamiento y rendimiento de los agentes
  • Depuración de flujos de trabajo y registro de eventos
  • Estrategias de escalabilidad y recomendaciones de optimización

Implementación práctica y estudios de caso

  • Implementación de un caso de uso específico del dominio
  • Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
  • Lecciones aprendidas y mejores prácticas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Conocimientos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Familiaridad con conceptos de integración de APIs y arquitectura de software

Público objetivo

  • Ingenieros de inteligencia artificial
  • Investigadores
  • Arquitectos de software
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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