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Temario del curso

1. Introducción y Novedades en Oracle Database 23ai

  • Visión general de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
  • Tour de alto nivel sobre la Búsqueda Vectorial con IA, la dualidad JSON/relacional y los controladores asíncronos.
  • Cómo 23ai transforma los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.

2. Manos a la Obra: Entorno y Herramientas (Laboratorio)

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
  • Configuración de JDK, IDE y controladores del cliente (JDBC, R2DBC según corresponda).
  • Primera conexión, consultas sencillas y estructura básica de un proyecto de ejemplo.

3. Dualidad JSON Relacional y Nuevos Tipos de Datos (Laboratorio)

  • Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en código de aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo emplear enfoques relacionales versus JSON.
  • Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. Búsqueda Vectorial con IA y Casos de Uso para Desarrolladores (Laboratorio)

  • Introducción a la Búsqueda Vectorial con IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Construcción de un pequeño ejemplo de búsqueda semántica: generación de embeddings, almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de la Búsqueda Vectorial con código de aplicación y bibliotecas (se discuten conceptualmente ejemplos de LangChain y LlamaIndex).

5. Programación Asíncrona, Flujo en Pipeline y Patrones de Rendimiento

  • Comprensión del flujo en pipeline a nivel de controlador y patrones de solicitudes asíncronas para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado del cliente (streams reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementar llamadas en pipeline y medir las mejoras en el rendimiento.

6. Mejoras en SQL y PL/SQL, y Controles de Seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo de dato Boolean).
  • Visión general del Firewall de SQL y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución de las consultas SQL ejecutadas.
  • Práctica: migrar un procedimiento pequeño para utilizar nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento del Firewall de SQL en un laboratorio controlado.

7. Mejores Prácticas para Pruebas, Depuración e Implementación (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con nuevas funcionalidades.
  • Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollador que utilizan funcionalidades de 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y siguientes pasos para la preparación en producción.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares
  • Familiaridad con conceptos básicos de PL/SQL o scripting del lado del servidor

Público Objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares)
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros PL/SQL
  • Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos CI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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