Temario del curso
1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai
- Resumen de la versión, posicionamiento y hoja de ruta centrada en el desarrollador.
- Recorrido general de Búsqueda Vectorial con IA, dualidad JSON/relacional y controladores asíncronos.
- Cómo 23ai modifica los flujos de trabajo típicos del desarrollador y los patrones de aplicación.
2. Manejo práctico: Entorno y herramientas (Laboratorio)
- Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
- Configuración de JDK, IDE y controladores de cliente (JDBC, R2DBC donde sea aplicable).
- Primera conexión, consultas simples y estructura inicial de un proyecto de muestra.
3. Dualidad Relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)
- Uso del tipo de datos JSON mejorado y colecciones JSON en el código de la aplicación.
- Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
- Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.
4. Búsqueda Vectorial con IA y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)
- Introducción a la Búsqueda Vectorial con IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
- Construcción de un pequeño ejemplo de búsqueda semántica: generación de embeddings, almacenamiento y consultas de similitud.
- Integración de la Búsqueda Vectorial con el código de la aplicación y bibliotecas (se discuten conceptualmente ejemplos de LangChain/LlamaIndex).
5. Programación asíncrona, pipelining y patrones de rendimiento
- Comprensión del pipelining a nivel de controlador y los patrones de solicitudes asíncronas para JDBC, R2DBC y otros controladores.
- Patrones del lado del cliente (flujos reactivos, hilos virtuales de Java) y su impacto en el servidor.
- Laboratorio práctico: implementar llamadas en tubería y medir las mejoras en el rendimiento (throughput).
6. Mejoras en SQL, PL/SQL y controles de seguridad
- Nuevas funciones de lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (p. ej., anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
- Visión general de SQL Firewall y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución de SQL ejecutado.
- Práctica: migrar un pequeño procedimiento para usar las nuevas funciones de lenguaje y probar el comportamiento de SQL Firewall en un laboratorio controlado.
7. Buenas prácticas para pruebas, depuración y despliegue (Laboratorio)
- Pruebas unitarias de la lógica de base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con las nuevas funciones.
- Empaquetado y despliegue de aplicaciones de desarrollador que utilizan funciones de 23ai en entornos de prueba.
- Lista de verificación: ajuste de rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la preparación para producción.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de SQL y conceptos de bases de datos relacionales
- Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares
- Conocimiento de conceptos básicos de PL/SQL o scripting del lado del servidor
Audiencia
- Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares)
- Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL
- Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas para desarrolladores y entornos de CI
Reseñas (3)
buena explicación de cada punto y proporcionar una tarea para la práctica.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Curso - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traducción Automática
Greg fue muy paciente y servicial
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
Curso - ORACLE SQL Fundamentals
Traducción Automática
El aprender sobre una nueva herramienta, las practicas ayudan mucho a entender los temas y eso fue lo que mas me gusto
