Gym de OpenAI
OpenAI Gym es una interfaz de código abierto utilizada para crear, desarrollar y comparar tareas y algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL). Gym proporciona un amplio conjunto de bibliotecas de entornos para ejecutar tareas de aprendizaje por refuerzo con facilidad.
Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a investigadores y desarrolladores que desean instalar, configurar, personalizar e implementar OpenAI Gym para desarrollar rápidamente algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
Al final de esta formación, los participantes podrán construir, desarrollar, ejecutar y probar algoritmos de aprendizaje por refuerzo para optimizar tareas y obtener resultados máximos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Introducción
Visión general de las características y la arquitectura de OpenAI Gym
Aprendiendo los conceptos básicos de OpenAI Gym
Explorando la biblioteca de OpenAI Gym
Instalación de OpenAI Gym y sus dependencias
Construyendo Gym directamente desde el código fuente
Trabajando con entornos de OpenAI Gym
Creando tus propios entornos
Ejecutando funciones y tareas del entorno
Trabajando con agentes, acciones, observaciones y recompensas
Comprendiendo los tipos de espacio en los entornos
Utilizando la función de registro de OpenAI Gym
Pruebas de algoritmos y entornos
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de Python u otros lenguajes de programación
- Comprensión de los conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Público Objetivo
- Investigadores
- Desarrolladores
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del Curso
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