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Temario del curso

Introducción

Descripción general de las características y la arquitectura de OpenAI Gym

Fundamentos de OpenAI Gym

Exploración de la biblioteca de OpenAI Gym

Instalación de OpenAI Gym y dependencias

Construcción de Gym directamente desde el código fuente

Trabajo con entornos de OpenAI Gym

Creación de sus propios entornos

Ejecución de funciones y tareas del entorno

Trabajo con agentes, acciones, observaciones y recompensas

Comprensión de los tipos de espacios en los entornos

Uso de la función de registro de OpenAI Gym

Prueba de algoritmos y entornos

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Conocimiento de Python u otros lenguajes de programación.
  • Comprensión de conceptos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Público objetivo

  • Investigadores.
  • Desarrolladores.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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